一种速度效应影响下空气静压主轴回转误差仿真方法

    公开(公告)号:CN119558070A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411686080.0

    申请日:2024-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种速度效应影响下空气静压主轴回转误差仿真方法,该方法考虑离心力、陀螺效应等速度效应对主轴回转误差的影响,建立速度效应影响下空气静压轴承‑转子系统动力学模型得到主轴回转轨迹研究主轴回转误差。该方法包括下列步骤:根据空气静压主轴的结构及工作原理,建立空气静压轴承‑转子系统模型;根据主轴振动特点建立速度效应影响下空气静压轴承‑转子系统动力学矩阵模型;对振动信号进行处理,得到速度效应影响下主轴系统的幅频曲线;叠加主轴振动的平动位移和偏角,建立速度效应影响下轴承‑转子系统的回转轨迹,然后依据结果研究速度效应对空气静压主轴回转误差的影响。

    一种基于齿面主动设计的高减速比准双曲面齿轮综合性能优化方法

    公开(公告)号:CN119557998A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411561633.X

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于齿面主动设计的高减速比准双曲面齿轮综合性能优化方法。包括:根据高减比准双曲面齿轮的几何参数获得大轮和小轮的原始齿面方程;根据啮合原理获得小轮共轭曲面;根据配对齿面在啮合点处位矢的关系求得小轮共轭齿面上的接触迹线;预置接触印痕,设计接触迹线为大倾斜,并沿各个接触点的啮合线方向进行三段抛物线修形以控制接触区,得到目标齿面;获得小轮理论齿面与目标齿面的法向偏差;调整小轮理论齿面加工参数使新获得的齿面逼近目标齿面;对两齿面进行齿面接触分析和齿面加载接触分析,对比其综合性能。本方法通过齿面主动设计技术将齿面接触迹线设计为大倾斜,实现了齿轮副综合性能的提升。

    一种用于神经刺激和记录系统的伪波抑制器

    公开(公告)号:CN112891741B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202110058500.0

    申请日:2021-01-16

    Abstract: 本发明提出并实现了一种用于神经刺激和记录系统的伪波抑制器,以抑制在刺激过程中产生的严重影响记录质量的伪波。本伪波抑制器具有一个三电极结构,通过电极之间连接的电阻以及可调节的灌电流产生器来达到参考电压的互补状态,使得因刺激电压波动过大而产生的伪波可以在记录点得到消除。本伪波抑制器主要具有两个优点:一是可以实时抑制伪波、低成本;二是无空白时间,适合多通道应用。

    一种晶圆键合磁阵列对准方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119542227A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411514000.3

    申请日:2024-10-29

    Inventor: 叶乐志 王维明

    Abstract: 本发明公开了一种晶圆键合磁阵列对准方法,该方法在晶圆上通过MEMS方式制作若干组具有几何形状及对称分布特性的磁阵列标记,若干组磁阵列标记间呈现对称分布,每组磁阵列中存在若干个磁标记,且每个磁标记间呈现等距分布。通过在夹持及承载机构中采用MEMS方式预埋多组具有对称分布特性的磁传感阵列,每组磁传感阵列中存在若干个磁传感器,每个磁传感阵列中的磁传感器间呈等距分布。每个磁传感器阵列实时采集对应磁标记产生的磁场分布信息,获取每个磁标记的空间位置信息,并通过磁阵列及磁传感器阵列的对称分布特性获得晶圆的空间姿态信息。本发明提高了对磁场分布的信息密度,增强了对磁信息的处理能力,晶圆对准、键合的效率和精度。

    一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法

    公开(公告)号:CN119534635A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411615785.3

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法,属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中,利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新,利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合,将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中,可以加快滤波器的收敛速度,同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合,提高其滤波效果。

    一种用于VOCs检测的SERS基底及制备方法

    公开(公告)号:CN119525490A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411479356.8

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 一种用于VOC检测的SERS基底及制备方法,属于SERS检测领域。所述基底:在纳米颗粒载体上负载金属单原子形成复合纳米颗粒,然后在具有微纳结构的芯片上负载一层复合纳米颗粒。将金属单原子的前驱体液与纳米颗粒载体或纳米颗粒载体前驱体混合进行反应制备复合纳米颗粒;将复合纳米颗粒溶解或分散在水中得到复合纳米颗粒溶液,然后将具有微纳结构的衬底放置在加热台上,然后将复合纳米颗粒溶液滴在衬底的微纳结构上形成复合纳米颗粒层,制成SERS基底。用于检测VOCs,尤其用于丁醛,可用于癌症早筛设备中,对丁醛的检测限能够达到10‑11M。

    边端架构下人工智能模型推理任务的协同计算策略

    公开(公告)号:CN119514685A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411561626.X

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 一种边端架构下人工智能模型推理任务的协同计算策略,解决终端设备计算能力有限的问题,通过与边缘侧服务器进行协同计算提高效率。首先确定边端架构,然后根据边端架构建立系统模型、通信模型和计算模型建立联合优化模型。根据联合优化模型,结合深度强化学习算法的优点,采用多智能体深度确定性策略梯度MADDPG算法求解最优的推理任务划分策略,采用DQN算法求解最优的任务调度策略。MADDPG算法运行在边缘设备侧,负责寻找推理任务的最佳划分点,DQN算法运行在边缘服务器侧,负责统筹服务器集群状态与推理任务的协同调度。通过将两种强化学习算法在任务划分与任务调度两部分分别应用,在保证任务及时得到完成的同时,减少了整体开销。

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