-
公开(公告)号：CN110261469A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910336843.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 本发明公开了一种用于铁磁性材料疲劳损伤检测的电磁混频检测方法，根据被测件的尺寸及材质，确定电磁混频传感器的磁场混频信号检测方向；选定某一信号采集位置，将传感器紧贴于铁磁构件表面，激励一高低频调制的正弦信号作为混合励磁信号，进行电磁混频检测；由计算机对采集到的磁混频非线性信号进行处理；利用试件表面切向磁场和试件内磁通量密度绘制磁滞回线，计算电磁混频特征参量，得到电磁混频幂律系数随不同试件疲劳损伤程度变化的表征结果图。通过对电磁混频信号进行分析处理，利用电磁混频幂律系数表征材料硬度变化，可有效减弱基频噪声对表征参量的影响，有利于材料疲劳损伤的准确表征。
-
公开(公告)号：CN110045003A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910336814.5
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电磁混频检测激励参数优化的均匀设计方法，本发明以混频检测的四个激励参数作为试验因素进行均匀设计试验，通过检测实验获得不同激励参数组合下混频检测信号；对混频检测信号进行处理，从中提取出能反映混频响应的多种特征指标，并基于这些特征指标，构建可用于混频响应评价的模糊模型；根据模糊评价结果，建立四个激励参数的多元回归方程。采用逐步回归法分析激励参数对电磁混频响应的影响，并利用遗传算法求解回归方程的极值，从而获得四个激励参数的最佳组合。
-
公开(公告)号：CN118962592A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310537273.9
申请日：2023-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光栅方向特性的声发射时间反转定位方法，利用对声发射信号时间反转处理得到的光纤光栅传感系统的方向特性，计算出光纤光栅传感系统方向特性幅值比的空间分布，并利用两个光纤光栅传感器接收到声发射信号计算其时间反转幅值比的空间分布。基于上述两个空间分布得到基于方向特性的定位结果(声源空间分布)。将其与根据声发射信号时间反转聚拢时刻的幅值空间分布得到的时间反转定位结果进行加权处理，从而利用两个光纤光栅传感器实现了平面内声发射源定位。既可以避免传统时延和声速估计造成的定位误差，同时还将平面声源定位所需的传感器数量减少至两个。
-
公开(公告)号：CN117807819A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310564358.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06N3/126 , G06F113/26 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于磁滞回线的磁声发射传感器优化设计方法，该方法适用于磁声发射传感器的优化设计，属于无损检测领域。首先建立二维磁声发射传感器励磁有限元模型，在模型中定义三种磁滞特征不同的待测材料。利用矫顽力、最大微分磁导率与剩余磁感应强度三种磁滞回线特征参量，定义磁声发射传感器性能评价指标。确定优化因素并制定正交试验方案，依据正交试验方案逐一求解有限元模型，计算传感器性能评价指标值。在多种传感器性能评价指标的基础上，利用模糊理论建立传感器性能综合评价指标，以该指标为目标函数，利用遗传算法求解出待优化因素的最佳组合。
-
公开(公告)号：CN105092696B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510487634.9
申请日：2015-08-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 一种用于铁磁性管道内壁裂纹检测的低频交流漏磁检测方法，根据被测件的表征裂纹的主要检测参量，调整低频交流漏磁传感器内部磁敏元件的信号拾取方向；固定传感器与管外壁的提离距离，调节一低频交流正弦信号作为励磁信号；选定垂直于裂纹长度的方向移动传感器，进行漏磁检测；由计算机对所有位置点采集的励磁信号和交流漏磁检测信号进行处理；绘制相位差随位置变化的曲线图；应用直接法计算每个位置点的磁感应强度比值，得到磁感应强度比随位置变化的曲线图；根据相位差和幅值比的检测曲线识别管道裂纹的位置、深度和宽度等信息。在避免趋肤效应影响的条件下对厚壁管道内壁裂纹进行外部漏磁检测，可提高检测结果可信度，实现管道的实时检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106802323A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710057626.X
申请日：2017-01-22
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01N29/221 , G01N29/041 , G01N29/043 , G01N29/069 , G01N29/36 , G01N29/449 , G01N2291/023 , G01N2291/0289
Abstract: 本发明公开了一种基于全矩阵数据的超声全聚焦成像系统，本系统以超声全聚焦成像系统为基础，搭建检测系统；分别设定激励信号、接收信号相应参数，根据成像区域设置激励、接收信号参数；根据想要成像的类型设置激励延时参数；搭载传感器阵列进行全矩阵数据的采集，根据全矩阵数据设置成像的参数对检测区域进行全聚焦成像，对检测的结果进行直观的表示。
-
公开(公告)号：CN105092696A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510487634.9
申请日：2015-08-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 一种用于铁磁性管道内壁裂纹检测的低频交流漏磁检测方法，根据被测件的表征裂纹的主要检测参量，调整低频交流漏磁传感器内部磁敏元件的信号拾取方向；固定传感器与管外壁的提离距离，调节一低频交流正弦信号作为励磁信号；选定垂直于裂纹长度的方向移动传感器，进行漏磁检测；由计算机对所有位置点采集的励磁信号和交流漏磁检测信号进行处理；绘制相位差随位置变化的曲线图；应用直接法计算每个位置点的磁感应强度比值，得到磁感应强度比随位置变化的曲线图；根据相位差和幅值比的检测曲线识别管道裂纹的位置、深度和宽度等信息。在避免趋肤效应影响的条件下对厚壁管道内壁裂纹进行外部漏磁检测，可提高检测结果可信度，实现管道的实时检测。
-
公开(公告)号：CN106680741A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610901956.8
申请日：2016-10-17
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01R33/06 , G01N27/82 , G01N27/83 , G01N27/90 , G01R33/007
Abstract: 本发明公开了一种铁磁材料损伤检测用高灵敏度扫描式低频电磁传感器，属于无损检测领域。该传感器主要由稳压电源、引线接头、激励线圈、磁芯、磁屏蔽层、磁敏感元件、轴承滚轮和封装外壳组成。根据检测信号的变化规律，对磁芯形状、磁芯尺寸、绕线匝数、绕线长度和位置、磁屏蔽层厚度和层数进行了整体的优化设计，即在保证检测区域磁场均匀性的同时，使漏磁场强度尽量大，以获得最大的信号强度和检测灵敏度，实现缺陷的准确定位和识别。与常规漏磁传感器相比，低频电磁传感器优化了传感器结构，使其体积小，重量轻，可手持扫描，且受扫描速度影响小。此外，低频电磁传感器检测信号稳定，且信号强度和灵敏度较高，可实现在役设备的连续实时检测。
-
公开(公告)号：CN119534635A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411615785.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中，利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新，利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合，将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中，可以加快滤波器的收敛速度，同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合，提高其滤波效果。
-
公开(公告)号：CN110006991A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910336816.4
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 本发明公开了一种铁磁材料早期损伤检测用高灵敏度电磁混频传感器，属于无损检测领域。该传感器主要由磁芯励磁线圈和检测线圈组成。根据电磁混频信号的特征参数，提出传感器优化评价指标。利用三维有限元模型，从混频激励方式、磁芯结构尺寸和混频信号采集位置三个方面，对电磁混频传感器进行整体优化设计。即在保证检测区域磁场均匀性的同时，使磁化场强度尽量大，以获得最大的混频信号强度和检测灵敏度。与常规电磁传感器相比，低频电磁传感器优化了传感器结构，使其体积小，重量轻。此外，电磁混频传感器检测信号稳定，且信号强度和灵敏度较高，实现铁磁材料的早期微损伤检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.021 seconds)
