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公开(公告)号：CN117725678A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311705746.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种轴对称飞行器高空气动特性工程计算方法，包括以下步骤：S1.基于飞行器的低空全弹法向力系数构建飞行器低空气动特性工程预测模型；S2.基于飞行器不同高度条件下横流雷诺数的变化，计算飞行器的高空法向力系数剪切项增量。本发明还提供一种轴对称飞行器高空气动特性工程计算系统。本发明通过在全弹法向力系数中叠加飞行器随高度变化时剪切项法向力系数和舵面法向力系数的变化量，从而实现全弹法向力系数的修正，进而获得飞行器高空气工程预测模型，解决了高空飞行器气动力特性解算误差，为后续轴对称布局飞行器高空气动设计与建模分析提供了支撑。
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公开(公告)号：CN110362112B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910662659.6
申请日：2019-07-22
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种抑制发动机干扰的引入方法，包括以下步骤：提取发动机干扰力矩‑确定引入时间及无干扰条件下的引入角‑获取不同干扰条件下的引入角‑获取初制导引入命令。本发明克服了单一高低引入角设计造成的覆盖发动机干扰范围不足而导致试验失败的问题；给出了针对不同发动机干扰条件下的高低引入角的设计方法；确保了能在最大范围抑制发动机干扰的基础上，保证精度最高以及制导控制回路性能的最优。
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公开(公告)号：CN117741598A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311704044.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种射频仿真实验室信号源及阵列通道复用方法，包括以下步骤：S1.平台搭建：将照射站信号源模拟器输出与发射耦合输入通过合路器，再经过1分5功分器，5个功分器输出端中，1个功分器输出端接入地沟1，另4个功分器输出端分别接入4个目标信号源输入端，4个目标信号源输入端接4个阵列的通道输入端；S2时序与指令控制：根据试验条件控制半实物仿真试验的工作周期，再依据工作时序发送导引头开机指令、工作模式、及半主动与主动工作时信号源模拟目标时所需参数；S3目标模拟。本发明可在现有实验室的基础上利用4通道实现对8个目标的试验环境模拟，大大节省了时间成本及经济成本，在国内首次利用，有巨大的经济效益及社会效益。
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公开(公告)号：CN108304854A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711181398.3
申请日：2017-11-23
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 一种基于随机森林的异常数据处理方法，通过将被动恢复数据后获取输出数据变为主动删减包含失效信息的失效决策树，该方法通过有效的改善了信息缺失或信息失效引起无法准确获取输出信息而导致的可靠性与准确性下降的情况，减少了由于应用恢复数据引起的检测准确度下降及不确定增加等问题。通过本发明的实施，可以在系统某个参数或某些参数存在异常情况下，仍能准确输出数据，提高系统在输入异常情况下的输出信息可靠性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109669849B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811473953.4
申请日：2018-12-04
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法，包括如下步骤：(1)通过传感器采集系统中对应于传感器位置的测量点的数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)根据采集到的数据与对应传感器的健康状态的映射关系，设定未确知测度函数；(4)根据未确知测度函数，构建单传感器的未确知测度矩阵；(5)根据未确知测度函数，构建子系统的未确知测度矩阵；(6)对系统中各传感器，计算不同时刻点的权重分配；(7)对系统中各传感器，计算不同传感器的权重分配。本发明有效通过未确知理论实现各传感器的初步特征提取，实现初步健康评估，并通过深度神经网络进行数据融合，获取健康因子，定量的实现系统的健康评估，增加系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111488262A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010194042.9
申请日：2020-03-19
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种基于云模型卷积理论的工艺健康系统评估方法，该方法通过应用云模型进行系统中各关键测量点的传感器的工作状态进行健康状态评价，首先应用云模型理论获取评价值的健康评价指标，然后应用卷积神经网络获取单一传感器及系统的定量的健康可信度。本发明可以有效实现系统工作状态的定量评价，使系统健康状态可视化，为系统的状态预测提供定量的理论支撑，通过云模型卷积理论提高了评价指标的精度，有效降低系统故障发生的概率，大幅提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN109669849A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811473953.4
申请日：2018-12-04
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法，包括如下步骤：(1)通过传感器采集系统中对应于传感器位置的测量点的数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)根据采集到的数据与对应传感器的健康状态的映射关系，设定未确知测度函数；(4)根据未确知测度函数，构建单传感器的未确知测度矩阵；(5)根据未确知测度函数，构建子系统的未确知测度矩阵；(6)对系统中各传感器，计算不同时刻点的权重分配；(7)对系统中各传感器，计算不同传感器的权重分配。本发明有效通过未确知理论实现各传感器的初步特征提取，实现初步健康评估，并通过深度神经网络进行数据融合，获取健康因子，定量的实现系统的健康评估，增加系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN116910903A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310783762.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种飞行器高空气动特性工程预测模型的构建方法和装置，包括：加载飞行器低空气动特性工程预测模型，包括低空全弹法向力系数计算、低空俯仰力矩系数计算和低空压心系数计算；根据飞行器高度获取横流雷诺数与来流雷诺数的变化，计算飞行器高空法向力系数剪切项增量和飞行器高空身存在时舵面法向力系数增量；根据飞行器高度特征修正飞行器低空气动特性工程预测模型，构建飞行器高空气动特性工程预测模型，飞行器高空气动特性工程预测模型包括飞行器高空法向力系数计算、飞行器高空压心系数计算、飞行器高空俯仰力矩系数计算。根据上述技术方案，可以有效扩大飞行器气动特征分析的飞行高度范围，提高飞行器高空气动力特性解算精度。
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公开(公告)号：CN110362112A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910662659.6
申请日：2019-07-22
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种抑制发动机干扰的引入方法，包括以下步骤：提取发动机干扰力矩-确定引入时间及无干扰条件下的引入角-获取不同干扰条件下的引入角-获取初制导引入命令。本发明克服了单一高低引入角设计造成的覆盖发动机干扰范围不足而导致试验失败的问题；给出了针对不同发动机干扰条件下的高低引入角的设计方法；确保了能在最大范围抑制发动机干扰的基础上，保证精度最高以及制导控制回路性能的最优。
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