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公开(公告)号：CN109685266A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811573513.6
申请日：2018-12-21
申请人： 长安大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6269 , G08B17/06
摘要： 本发明公开了一种基于SVM的锂电池仓火灾预测方法和系统，火灾预测方法包括以下步骤：以锂电池仓的环境温度信息为原始样本，根据锂电池仓内的温度场特征值作为建模样本；基于建模样本构建SVM分类模型；构建火灾发生概率模型，概率模型构建方法为利用Sigmoid将测试样本到所述的SVM分类模型超平面的距离的取值映射到[0,1]，映射的结果即为火灾发生的概率；本发明系统包括：温度信息采集模块、SVM分类模型构建模块、火灾发生概率模型构建模块、显示模块、火灾报警模块。本发明将机器学习和嵌入式开发运用到火灾的预测中，在保证实时性的同时将历史数据更好的融入预测中去，使得预测结果更加准确且反应更加迅速。
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公开(公告)号：CN109685257A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811524462.8
申请日：2018-12-13
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机回归的光伏发电功率预测方法，首先，获取目标场站历史出力数据及数值天气预报数据；从中筛选出相关性较强的气象因子；然后，对历史数据集进行预处理，选取合适的输入参数并进行数据归一化，以构建支持向量机的输入向量；再利用灰色关联系数法，逐日计算历史数据集与四个典型日的关联度；对关联度计算结果进行聚类，从而将历史数据按照天气类型划分为四个训练集；采用支持向量机回归算法对分类后的历史样本进行训练建模，得到预测模型；再通过相关度计算确定待预测日的天气类型，并调用相应的预测模型；最后，输入预测日数值天气预报参数，基于支持向量机回归算法和预测模型得到功率预测结果。
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公开(公告)号：CN109685174A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811600972.9
申请日：2018-12-26
申请人： 天津市农业科学院信息研究所
IPC分类号： G06K17/00 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T3/40 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06K9/62 , G01G19/52 , G06Q50/02
CPC分类号： G06K17/0022 , G01G19/52 , G06K9/6269 , G06K2209/17 , G06Q50/02 , G06T3/40 , G06T7/0002 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
摘要： 本发明涉及一种黄瓜丰产性自动分析装置及方法，所述装置包括测量主机和手持记录仪；所述手持记录仪包括：手持记录仪外壳(1)、充电电池(2)、第一天线(3)、触摸屏(4)、处理芯片(5)、数据存储模块(6)以及数据通讯模块(7)；所述的测量主机包括：不锈钢台面(8)、万向轮(9)、长边水平尺(10)、宽边水平尺(11)、承重板(12)、固定板(13)、垫片(14)、平衡梁单点式称重传感器(15)、数码摄像机(16)、智能数据处理模块(17)、第二天线(18)、传感器引线接口(19)以及支撑杆件(20)；本发明能够在黄瓜品种培育过程中自动实时记录品种编号及黄瓜产量，方便科研人员进行现场操作。
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公开(公告)号：CN109685038A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910019824.6
申请日：2019-01-09
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： G06K9/00664 , G06K9/4642 , G06K9/6256 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种物品干净程度监测方法及其装置，首先采集若干物品表面干净与不干净的图像信息，并且表面干净的图像进行标定；对获得图像信息分别进行灰度化处理，并且通过方差和梯度直方图分别计算其对应的HOG特征数值；提取图像的HOG特征，基于HOG特征训练SVM分类器；计算出待测物品的洁净度数值n；对图像进行图像分割处理，基于FASTER-RCNN模型训练出一个神经网络分类器；计算出待测物品的洁净度数值m；基于洁净度数值n和洁净度数值m，按照权重计算得出最终的洁净度结果；根据洁净度结果进行洁净度和阈值进行比较判断，是否干净该方法及其装置基于计算机视觉以及机器学习算法实现了对物品的表面进行干净程度的监测。
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公开(公告)号：CN109685025A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811615344.8
申请日：2018-12-27
申请人： 中科院合肥技术创新工程院
CPC分类号： G06K9/00362 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/40 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种肩部特征识别方法，包括以下步骤：(S10)对当前图像进行人脸关键点检测得到人脸关键点；(S20)对背景图像和当前图像进行运动目标提取处理得到二值化的坐姿图；(S30)提取二值化的坐姿图中的人体轮廓得到人体轮廓曲线C；(S40)对人体轮廓曲线C进行抽稀处理得到由多个线段首尾相连而成的折线；(S50)根据各折线的倾斜角度、各折线相对于人脸特征点的位置关系选出两条线段即得到肩部特征；还公开了基于肩部特征识别的坐姿行为识别方法。通过加入肩部位置特征来对坐姿行为进行识别，能够提高检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109683360A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910114638.0
申请日：2019-02-14
申请人： 宁波轻蜓视觉科技有限公司
CPC分类号： G02F1/1309 , G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N2021/8854 , G01N2021/8887 , G01N2021/9513 , G06K9/6269 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种液晶面板缺陷检测方法和装置，该方法通过建立训练数据集、采用多尺度聚焦框进行分块以得到不同大小的聚焦框图、搭建深度检测网络并进行残缺位置的预测，以及在迭代若干次后计算准确率并选取一个测试数据中较高准确率的网络，将其作为预训练网络，减小学习率进行再次训练微调网络，选取一个最高准确率的网络作为最后的网络模型以用于实际检测。本发明的检测方法和装置通过采用多尺度聚焦框随机分块来训练深度学习网络，在提高小目标检测准确率的同时不会降低大目标的检测准确率；并且在训练阶段采用随机分块，同时增加训练集的数据量等方式，提高了缺陷检测方法的准确率，实现了对于液晶面板复杂且不规则缺陷的识别和定位。
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公开(公告)号：CN109670040A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811428812.0
申请日：2018-11-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/6256
摘要： 本发明提供一种写作辅助方法、装置及存储介质、计算机设备，所述方法包括：获取用户写作时输入的目标文本；将所述目标文本输入序列预测模型，获得所述目标文本中每个词组在语法使用中的第一正确概率；所述序列预测模型用于分析输入文本中每个词组的组成结构，以得出每个词组的语法使用正确概率；根据所述目标文本中每个词组在语法使用上的第一正确概率，获取所述目标文本中语法使用正确概率低于预设值的词组，将该词组作为用词不当词组；向所述用户提示所述用词不当词组。上述方法实现对用户的写作内容进行检测，指出写作文本内容用词不当之处。
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公开(公告)号：CN109635864A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811486987.7
申请日：2018-12-06
申请人： 佛山科学技术学院
CPC分类号： G06K9/6269
摘要： 本公开提供一种基于数据的容错控制方法及装置，利用样本数据建立了故障支持向量机分类器模型，这种诊断方法的显著优点是只需要少量的时域样本数据来训练故障分类器，不必进行信号预处理就能够提取特征量，便可实现多故障的识别和诊断，构建故障支持向量机分类器模型，实现了在智能制造过程中的数控机床的状态可显示、故障可诊断、性能可预报，形成监测信息、诊断结论和实时控制方案策略的统一，进而达到高精、高效加工的目的。
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公开(公告)号：CN109635762A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811552539.2
申请日：2018-12-18
申请人： 正元地理信息有限责任公司 , 东营市数字化城市管理综合服务中心
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6269 , G06T5/002 , G06T5/40 , G06T7/33 , G06T7/90 , G06T2207/20032 , G06T2207/20064
摘要： 本发明公开一种城市管理方法、系统及装置。本发明采用支持向量机确定去噪处理后的对比图像和标准图像之间存在区别的差异特征区域，利用特征空间分类方法将差异特征区域对应的图像导出到高维空间，获得高维图像，利用小波变换方法确定表征存在占用道路情况的对比图像特征向量和对比颜色直方图。实际应用中，采用同样的步骤提取航拍图像的图像特征向量和颜色直方图后，将其分别与对比图像特征向量和对比颜色直方图进行对比，即可自动确定目标地物中是否存在占用道路的情况。本发明提供的城市管理方法、系统及装置，能够有效提高城管人员的管理效率，对于存在占用道路的情况可以即时进行管理，时效性好。
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公开(公告)号：CN109635669A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811381979.6
申请日：2018-11-19
申请人： 北京致远慧图科技有限公司
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06K9/6256 , G06K9/6269
摘要： 本发明提供了一种图像分类方法、装置及分类模型的训练方法、装置，将待分类的眼部医学图像划分为至少包括两个主分区的多个区域；然后将所述两个主分区的图像输入到预先训练好的分类模型，根据所述分类模型对所述两个主分区的图像中左右眼区分要素进行识别；根据所述两个主分区的识别结果的差异，确定所述眼部医学图像的分类。在整个分类过程中，可以不需要使用GPU，计算复杂度低，同时，在将眼部医学图像进行左右眼识别时，不需要去定位左右眼区分要素的具体位置，只需要比较要素更可能在眼部医学图像的哪个主分区中即可得到分类结果，以此达到对眼部医学图像进行左右眼分类的目的，避免了阈值选择的问题。
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