基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN109682824A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811624696.X

    申请日:2018-12-28

    IPC分类号: G01N21/88 G01N27/82

    摘要: 为了解决现有技术中钢丝绳无损检测中钢丝绳缺陷识别率低的问题,本发明提供一种基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置,其解决问题的技术方案是:对被测钢丝绳连续的进行可见光拍摄和漏磁信号检测且同频率采集后将漏磁信号转换为磁场灰度图像;对漏磁信号灰度图像与可见光图像分别提取平均灰度、平均方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵以及七阶不变矩共计十三个图像特征向量,再将以上图像特征向量进行融合后,得到融合特征向量,再将融合特征向量输入人工神经网络进行分类识别,从而实现钢丝绳缺陷的定量识别。本发明通过图像处理方式对钢丝绳进行无损检测,具有成本低,精度高的的优点。

    一种纸或纸板印刷发花系数的定量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109668893A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201710954372.1

    申请日:2017-10-13

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/956

    摘要: 本发明公开了一种纸或纸板印刷发花系数的定量检测方法,包括如下步骤:提供一纸或纸板,所述纸或纸板包含一印刷面;对所述印刷面进行图像扫描,获得扫描图片;对所述扫描图片中的印刷区域进行分析并计算灰度值标准偏差,从而定量反应所述纸或纸板的发花系数。本发明通过采用客观工具,例如扫描装置、图像分析装置等来分析并计算出纸张印刷发花系数。由于整个分析过程中使用软件分析代替人为的视觉判定,因此获得的评定结果不会受到人自身的经验及环境等不客观因素的影响。而且这种定量化的评估结果,方便积累及记录数据,可广泛应用于纸厂高速纸机现场品管对印刷发花系数的判定。