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公开(公告)号：CN104410845B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410643788.8
申请日：2014-11-10
Applicant: 北京智谷睿拓技术服务有限公司
CPC classification number: H04B10/116 , G06T7/11 , H04B10/502 , H04B10/516 , H04B10/60 , H04N5/341
Abstract: 本申请实施例公开了一种光通信发送方法和装置、接收方法和装置、光通信系统。一种光通信发送方法包括：获取图像的第一区；根据所述第一区确定待调制到光源所发光线的通信信息密度分布信息；控制所述光源显示所述图像，并在所述图像显示期间根据所述通信信息密度分布信息在所述光源所发光线上调制通信信息。一种光通信接收方法包括：获取图像的第一区；根据所述第一区调节图像传感器的像素密度分布；经调节后的所述图像传感器，采集所述图像并在所述图像采集过程中接收发送端在显示所述图像的光源所发光线中调制的通信信息。本申请有利于实现接收端清晰度差异化的图像采集和通信信息密度的差异化接收，提高通信信息传输效率。
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公开(公告)号：CN107529944B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201680020175.6
申请日：2016-03-30
Applicant: 卡普索影像公司
IPC: A61B1/00 , A61B1/04 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/33 , G06T7/37 , G06T11/60 , H04N5/225 , H04N5/232 , H04N5/247 , H04N5/265
CPC classification number: G06T7/0014 , A61B1/00009 , A61B1/041 , G06T5/006 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/337 , G06T7/37 , G06T7/40 , G06T7/73 , G06T11/60 , G06T2207/10068 , G06T2207/20048 , G06T2207/20072 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221 , G06T2207/30004 , G06T2207/30028 , G06T2207/30032 , H04N5/2252 , H04N5/23229 , H04N5/247 , H04N5/265
Abstract: 所公开的是一种处理借由体内胶囊相机所拍摄影像的方法。将具有超出阈值的大重叠的影像拼接成更大影像。若目前影像与非属其邻接影像者具有大重叠，则将该目前影像指定为非拼接影像。还将现存于两个影像之间且不包括于拼接影像中的任何影像指定为非拼接影像。可借由处理所述拼接影像及非拼接影像作为下一轮的待处理影像，在所述影像上反复进行大重叠拼接。可以应用第二级拼接以拼接小重叠影像。还可以反复应用该小重叠影像拼接。可进一步应用第三级拼接以拼接来自第二级处理的输出影像。
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公开(公告)号：CN106462964B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201580023760.7
申请日：2015-04-29
Applicant: 卡尔蔡司显微镜有限责任公司
Inventor： 约舒亚·苏伊特·拉詹伊 , 乌特帕尔·萨卡尔 , 约亨·施魏策尔 , 马库斯·格瑙克
CPC classification number: G06T7/11 , G02B21/365 , G06K9/0014 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056
Abstract: 本发明涉及一种对由像素组成的彩色图像进行分割的方法，彩色图像例如已经用数字显微镜拍摄好并且要经历自动分析。本发明还涉及一种数字显微镜，利用该数字显微镜能够执行根据本发明的方法。该方法规定，首先选出代表彩色图像的待分割的区域的颜色。根据基于三色刺激的第一颜色模型来提供配属于像素的颜色和所选出的颜色。确定其中每个像素的距离大小，该距离大小表示根据第一颜色模型的各自的像素的颜色与所选出的颜色之间的距离。根据感知导向的第二颜色模型来提供配属于像素的颜色和所选出的颜色，为此确定用于配属于像素的颜色和用于所选出的颜色的至少各一个色调。当配属于各自的像素的距离大小在能设定的阈值之下时并且当配属于各自的像素的色调位于配属于在所选出的颜色的色调周围的能设定的区间内时，将其中一个像素配属给已分割的区域。
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公开(公告)号：CN106558053B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201510622828.5
申请日：2015-09-25
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/00201 , G06K9/00369 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明提供了一种对象分割方法和对象分割装置，所述对象分割方法包括：获取包含多个对象的深度图像；获取包含所述多个对象的二维图像；利用所述深度图像中每个像素的深度值、以及所述二维图像中每个像素的像素值，进行像素级聚类，以获得多个子区域；对所述多个子区域进行区域级聚类，以获得聚类结果作为对象分割结果；以及输出所述对象分割结果。
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公开(公告)号：CN106164903B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201580016673.9
申请日：2015-03-04
Applicant: 富士胶片株式会社
Inventor： 大泽哲
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B6/00 , A61B6/032 , A61B6/502 , A61B6/563 , A61B8/08 , G06F16/00 , G06F16/51 , G06F16/5838 , G06F19/321 , G06T1/00 , G06T7/11 , G06T2207/10004 , G06T2207/30096 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种根据多个关注区域迅速检索适当的类似病例的类似病例检索装置、以及类似病例检索方法。类似病例检索服务器具备个别类似度计算部、综合类似度计算部及类似病例检索部。个别类似度计算部将关注区域与存在于病例图像内的多件病例病变一一对应来比较所对应的关注区域的特征量与病例病变的特征量，由此分别计算每个关注区域的个别类似度。综合类似度计算部根据分别对多个关注区域计算出的多个个别类似度计算综合类似度，仅对分别组合同一病例内的不同种类的多个病例病变与多个关注区域而构成的完全不同种类的组合，利用个别类似度计算综合类似度。类似病例检索部根据与完全不同种类的组合对应的综合类似度检索类似病例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105765625B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201480066273.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: G06T7/136 , G06K9/0014 , G06T5/002 , G06T5/008 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/10056 , G06T2207/10064 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明涉及用于增强荧光图像的荧光图像处理装置（100）。荧光图像处理装置（100）包括图像分段单元（110）、背景确定单元（120）、背景降低单元（130）和图像增强单元（140）。提出首先对背景和玻璃载玻片的感兴趣的区域进行分段并且使用该分段来增强二者之间的对比度。通过此，可以减少扫描和染色时间，而同时在增强之后图像数据仍旧具有针对人类操作者的舒适对比度。
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公开(公告)号：CN106056562B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610339674.3
申请日：2016-05-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/4628 , G06K9/6274 , G06T5/001 , G06T5/003 , G06T7/11 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供一种人脸图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术，用以能够根据低分辨率的人脸图像获得效果较好的高分辨率的人脸图像。本发明的人脸图像处理方法包括：获取待处理人脸图像；获取所述待处理人脸图像中的人脸特征部分图像；对所述人脸特征部分图像进行细节增强处理，获得所述人脸特征部分图像对应的细节图像；将所述待处理人脸图像和所述细节图像进行合成，获得目标人脸图像。本发明主要用于人脸图像处理技术中。
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公开(公告)号：CN109685821A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811603927.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国科学院大学
CPC classification number: G06T7/187 , G06K9/6247 , G06T7/11 , G06T17/05 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明涉及一种基于高质量体素的区域生长3D岩体点云平面提取方法。本发明主要包含3个阶段；(1)基于体素的空间划分与共面性检测；(2)基于区域生长算法的岩体点云初始平面提取；(3)基于邻域关系的平面生长本。首先，初始岩体点云被划分为体素网格，在每个体素内部利用随机采样一致性进行共面性检测提取可靠的区域生长单元，同时建立邻域索引；然后利用提取的生长单元与邻域索引进行区域生长得到初始平面集合；最后对于初始平面集合利用邻域关系对每个平面周围邻域内的剩余点云进行二次生长，提取最终的平面集合。本发明适用于大场景岩石激光扫描点云的特征平面提取，可以高效、准确的提取岩体点云中的平面。
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公开(公告)号：CN109671049A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811320629.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市第二人民医院
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6267 , G06T7/11 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30041 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质，一方面通过病灶图像获取多个第一异常概率，另一方面通过医学图像和病灶图像获取多个第二异常概率，再根据多个第一异常概率、多个第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的最终概率的图像异常程度作为医学图像的图像异常程度，实现对医学图像的异常程度进行分析，克服现有技术中存在对病理图像处理、分析依靠肉眼，效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN109657680A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811614830.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 深圳码隆科技有限公司
Inventor： 黄鼎隆 , 马修·罗伯特·斯科特 , 刘政杰 , 胡晓军
CPC classification number: G06K9/3208 , G06K9/3233 , G06T7/11
Abstract: 本发明提供一种服装图像拍摄方法、装置和计算机设备，该服装图像拍摄方法包括：将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域；采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像；对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割，获得至少一张待纠正图像，所述待纠正图像中仅有一件服装；利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物，通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正，获得服装图像。本发明的服装图像拍摄方法，可以利用背景纸中的预设图案以及相应纠正算法，将服装图像的拍摄角度进行纠正，获得服装的平视图像，使拍摄服装图像时进行服装的摆放更加方便，并降低进行服装拍摄的工作人员的要求，从而降低服装拍摄的成本。
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