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公开(公告)号：CN119764842B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510247477.8
申请日：2025-03-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及天线阵列技术领域，特别涉及一种高增益双极化的毫米波天线阵列，包括一个总单元，所述总单元由基板与衬垫于竖直向交叉叠合形成五个层级，所述总单元包括辐射子单元、激励子单元及馈电子单元，所述辐射子单元包括微带辐射器及电偶极子对，外层及里层的两个所述微带辐射器间通过微带线连接，电偶极子对设置在微带线与微带辐射器间，本发明采用微带辐射器和电偶极子对相结合，并且辐射器为环形排布，与常用的直线形排布不同，可以在波束成形、带宽和效率及抗干扰能力上带来显著提升，结合了微带天线用于波束控制、增强增益，电偶极子天线则能提供较宽的辐射模式和较高的带宽的优势，更适用于毫米波频段的天线阵列上。
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公开(公告)号：CN119476410B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510026657.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N3/096
Abstract: 本发明属于人工智能与深度学习领域，为了解决新旧知识的不平衡和适配性差的问题，提供基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法及系统。其中，基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法包括基于每个类别的回放样本数据及持续学习模型骨干网络，经奇异值分解得到知识敏感成分和冗余容量成分；在增量适配训练过程中，冻结知识敏感成分所对应的预训练线性权重矩阵；同时利用冗余容量成分来构建可学习的适配器，更新预训练线性权重矩阵；重新获取小样本回放数据，基于更新后的预训练线性权重矩阵再次进行奇异值分解及增量适配训练操作。其通过协方差矩阵的动态更新，实现了新旧知识的平衡和高效适配，提高了分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119946717A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411939725.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向协作与时延敏感的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用服务预迁移算法进行服务预迁移模型的训练，得到训练好的服务预迁移模型；将训练好的服务预迁移模型部署到用户端，并在用户端发生移动时，训练好的服务预迁移模型根据获取到的局部信息进行服务预迁移决策，得到目标边缘云；采用微服务迁移算法对目标边缘云中的边缘服务器进行微服务的迁移决策，得到待迁移的边缘服务器，并执行微服务的迁移。本发明能够有效降低微服务迁移的延迟，并且在多种变化的条件下依然能取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN119944075A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510412897.7
申请日：2025-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H01M10/0569 , H01M10/058 , H01M10/052
Abstract: 本发明涉及锂电池领域，尤其是一种基于苯甲砜及其氟取代衍生物的深共晶电解液及其制备方法，所述电解液适用于锂电池。该电解液由深共熔溶剂与添加剂组成，其中该深共熔溶剂是通过将苯甲砜及其氟取代衍生物的化合物与锂盐混合而成。该电解液具备显著优势，如不可燃、热稳定性高、锂离子迁移数高以及电化学窗口宽等，能够显著提高锂离子电池的循环性能的同时增加安全性。此外，该类电解液的制备过程简便，适合大规模工业化生产，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119944023A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510110961.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H01M8/2485 , H01M8/04089 , H01M8/04082 , H01M8/04858
Abstract: 本发明公开了支路供气的燃料电池和燃料电池控制方法，支路供气的燃料电池包括：外部进气管道，外部进气管道用于引入燃气和氧气；电堆，与外部进气管道可插拔连接，电堆用于将燃料和氧气进行化学反应后输出电能；外部出气管道，外部出气管道与电堆可插拔连接，外部出气管道用于将电堆进行化学反应后产生的废气排出；控制电路，与电堆连接，控制电路用于在接收到电压控制信号时，调节电堆的输出电压至目标电压值；控制电路还用于在检测到电堆的电压异常时，调节电堆的输出电压至预设电压值。本发明解决了燃料电池的电堆出现异常情况时无法准确进行电路控制和气道控制的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119943145A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411787192.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种空间转录组基因表达预测方法、系统及终端，所述方法包括：对基因表达预测模型进行训练，得到目标基因表达预测模型；获取待预测的目标组织学图像，对目标组织学图像进行预处理，得到预处理后图像，按照捕获位点的坐标将所述预处理后图像分割成多个子图像块，将多个子图像块分别输入到目标基因表达预测模型中进行特征提取，得到每个子图像块各自对应的目标图像特征，根据多个目标图像特征进行基因表达预测，得到目标基因表达结果。本发明将预测任务看作是不同模态数据之间的相互学习：建立模型学习两种特征之间潜在关联，最后使用预测模块通过一种特征预测出另一种模态的特征，能够高精度的完成基因表达预测任务。
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公开(公告)号：CN119939968A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510447076.7
申请日：2025-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Inventor： 曹婷
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种建筑自由曲面的结构形式的评估方法和装置，方法包括：将建筑的自由曲面转换为相邻双曲抛物面符合共面原则的抛物面集合，其中，抛物面集合中包括多个双曲抛物面；通过对每个双曲抛物面上的力进行分解，得到双曲抛物面的受力情况，并将分解后的力传递到双曲抛物面的每条边界线上得到边界作用力，其中，受力情况用于指示双曲抛物面受拉力或受压力；将每个双曲抛物面的边界作用力和受到的外部作用力，沿着设定路径传递到目标支撑点，得到抛物面集合的整体受力；根据每个双曲抛物面的受力情况和抛物面集合的整体受力，评估自由曲面的结构形式。本申请简化了确定自由曲面结构形式的过程。
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公开(公告)号：CN119930381A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510283792.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 深圳连续制药科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及一种Z构型手性烯烃的合成方法，包括如下步骤：将链状外消旋烯丙基苄基醚、格式试剂、亚磷酰胺配体、催化剂、三氟化硼乙醚和溶剂混合均匀，发生不对称烯丙基烷基化反应，制得链状Z构型手性烯烃化合物；Z构型手性烯烃的结构式如下式：#imgabs0#其中，R1为一级烷基，R2为一级烷基或二级烷基，R3为一级烷基。本发明利用链状外消旋烯丙基苄基醚为底物进行不对称烯丙基烷基化反应，构建具有光学活性的链状Z构型手性烯烃。作为原料的链状外消旋烯丙基苄基醚不但有着优秀的反应活性以及对映选择性，而且其稳定性高，不易变质，易于储存。
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公开(公告)号：CN119926364A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510443345.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳市环境科学研究院
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/14
Abstract: 本申请涉及一种芯片废水处理复合材料及其制备方法，制备方法包括：将质量比为1:（4~6）的活性炭‑锆负载材料浸没于氧化铝溶胶中，在450~550r/min的磁力搅拌下浸渍1~1.5h；将浸渍后的体系置于60~70℃的温度下干燥0.5~2h，所得固体于400~900℃的温度下焙烧4~6h，制得复合材料。本申请制备的复合材料具有高吸附性、耐腐蚀性、高效再生性和环保性的特点，尤其在处理含氟量较高的芯片废水时表现出高吸附性，大大提高除氟效果，且回收再利用的复合材料仍然具备高效的氟离子吸附性能。
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公开(公告)号：CN119091050B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411249838.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于规范多元分解神经辐射场的声呐图像三维重建方法，属于声纳探测图像的技术领域，包括以下步骤：S1：建立声呐的主体坐标框架FS；S2：建立张量辐射场，使用张量辐射场相应建立粒子密度模型σ(x)和强度值模型η(x)；S3：建立兰伯特渲染模型，最小化声呐图像的渲染损失；S4：对参数进行参数离散化；S5：在已知姿态的情况下，捕获一组声呐图像，使用损失函数对张量辐射场进行优化，直到训练完成；S6：使用上述训练好的模型对检测物体进行重构；本发明采用上述方法，通过探索兰伯特余弦定律和等密度曲面，提出了Lambertain‑TRF的方法，提高了计算效率。
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