基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统

    公开(公告)号:CN109636830A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811464502.4

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统。该方法包括:对HEVC压缩码流信息中的预测单元的预测模式进行数值化;对运动矢量、残差变换系数等压缩域特征滤波,去除孤立噪声并填补空洞;对镜头运动造成的全局运动进行检测并去除;对预处理之后的特征进行归一化;对归一化之后的压缩域特征,采用基于对率回归的分类算法进行前景与背景的分割。同时提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割系统。本发明所提供的方法及系统,针对含有镜头抖动的监控视频,能够快速准确的分割出运动物体轮廓,速度是先进的像素域运动分割方法的16.78倍,同时检测性能几乎相同。

    一种基于计算机视觉的金属板带产品标签信息识别方法

    公开(公告)号:CN109636815A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811558237.6

    申请日:2018-12-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的金属板带产品标签信息识别方法,通过轻量级网络的分割获取产品标签区域的位置,经过图像处理手段获取产品标签的坐标信息,实现透视变换的矫正,利用VGG16进行旋转文本的识别,利用方差方法进行文字旋转小角度的配准,有效地提升了文本位置的检测以及文本识别的精度,采用了YOLOv3以及ENet使得文本的矫正与位置获取更快更准,有效地较小计算机的损耗以及对于计算机性能的要求,利用CRNN中LSTM的特点实现不定长文本的检测,有效地提升检测的性能,在光照不均匀、复杂背景、多语言混合、文本复杂版式、产品标签图片旋转、仿射扭曲以及透视扭曲等自然场景下均有良好的识别性能,为金属板带产品标签信息的录入提供便利。

    一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法

    公开(公告)号:CN109584255A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811321623.3

    申请日:2018-11-07

    CPC classification number: G06T7/12 G06T7/194 G06T2207/10041 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明公开了一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法,包括:通过插值将高光谱图像采样至全色图像相同的空间分辨率,得到高光谱图像上的采样图像;对高光谱图像上的采样图像的可见光和近红外波段进行加权,得到低分辨率全色图像;将高光谱上的采样图像、低分辨率全色图像、全色图像生成全色与高光谱融合图像;计算全色与高光谱融合图像每个像元的类密度、区分度以及每个像元的类密度和区分度之积,得到中心似然度,确定中心像元;对全色与高光谱融合图像中的所有像元,按其与中心像元特征距离的远近划分为两个类别,从而得到目标的轮廓。本发明通过全色与高光谱图像融合,提升了高光谱图像的空间分辨率。

    跟踪目标的定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109448018A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811088121.0

    申请日:2018-09-18

    Inventor: 杨国青

    CPC classification number: G06T7/215 G06N3/0454 G06T7/194

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种跟踪目标的定位方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:若接收到跟踪目标的定位请求,则获取所述定位请求中包含的用户选定的原始目标点的原始位置信息;根据预设的目标预测模型,对当前帧图像进行目标预测,得到目标预测结果;根据每个目标区域的目标位置信息和原始坐标计算每个待跟踪目标和原始目标点之间的欧氏距离,得到N个距离;从N个距离中选取数值最小的距离作为目标距离,获取目标距离对应的目标位置信息,并将获取到的目标位置信息对应的目标区域中的待跟踪目标确定为原始目标点对应的跟踪目标。本发明能够保证对跟踪目标的定位的准确率和提高对跟踪目标的定位效率。

    一种多色球形目标检测定位方法及执行该方法的存储介质

    公开(公告)号:CN109146850A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810837925.X

    申请日:2018-07-26

    Inventor: 吕燕

    CPC classification number: G06T7/0002 G06T7/194 G06T2207/20104

    Abstract: 本发明公开了一种多色球形目标检测定位方法,通过对摄像设备拍摄到的单张图像依次进行预处理、距离变换、聚类定位以及分类几个部分的步骤,将每一个聚类结果中点簇的中心以及点簇均值所代表的颜色作为目标输出,实现对单张图像中密集多目标的定位。其有益效果为:通过距离变换获取球心的初始定位后,利用聚类方法定位各球体,根据定位结果进行颜色识别,解决了深色背景下单层排布球形目标位置与颜色的检测问题,以及检测定位问题中目标密集以及高精确度的难点;通过预处理部分的灰度化,将三通道合成的暗通道处理,更有效的进行前景与背景的分离;对圆度较差的目标具有鲁棒性、精确性的特点。能够应用于产品分拣等场景。

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