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公开(公告)号:CN105765625B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201480066273.4
申请日:2014-11-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: G06T7/136 , G06K9/0014 , G06T5/002 , G06T5/008 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/10056 , G06T2207/10064 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明涉及用于增强荧光图像的荧光图像处理装置(100)。荧光图像处理装置(100)包括图像分段单元(110)、背景确定单元(120)、背景降低单元(130)和图像增强单元(140)。提出首先对背景和玻璃载玻片的感兴趣的区域进行分段并且使用该分段来增强二者之间的对比度。通过此,可以减少扫描和染色时间,而同时在增强之后图像数据仍旧具有针对人类操作者的舒适对比度。
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公开(公告)号:CN109639959A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811165909.7
申请日:2018-10-08
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
Inventor: 佐藤武志
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/3241 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/507 , G06T2207/20132 , G06T2207/30201 , H04N5/23229 , G06T5/50 , G06T15/60
Abstract: 提供图像处理装置、图像处理方法以及记录介质。拍摄装置(1)具备图像取得部(51)和图像处理部(53)。图像取得部(51)取得面部图像。图像处理部(53)取得以至少一种调整方法对于由图像取得部(51)取得的面部图像进行了调整而得的面部图像,使用基于面部的立体形状将该面部的规定区域设为透过区域的映射数据,将包含上述调整而得的面部图像的多个面部图像进行合成。
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公开(公告)号:CN109636830A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811464502.4
申请日:2018-11-30
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统。该方法包括:对HEVC压缩码流信息中的预测单元的预测模式进行数值化;对运动矢量、残差变换系数等压缩域特征滤波,去除孤立噪声并填补空洞;对镜头运动造成的全局运动进行检测并去除;对预处理之后的特征进行归一化;对归一化之后的压缩域特征,采用基于对率回归的分类算法进行前景与背景的分割。同时提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割系统。本发明所提供的方法及系统,针对含有镜头抖动的监控视频,能够快速准确的分割出运动物体轮廓,速度是先进的像素域运动分割方法的16.78倍,同时检测性能几乎相同。
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公开(公告)号:CN109636815A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811558237.6
申请日:2018-12-19
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/3208 , G06K9/3275 , G06K9/344 , G06K2209/01 , G06T7/187 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的金属板带产品标签信息识别方法,通过轻量级网络的分割获取产品标签区域的位置,经过图像处理手段获取产品标签的坐标信息,实现透视变换的矫正,利用VGG16进行旋转文本的识别,利用方差方法进行文字旋转小角度的配准,有效地提升了文本位置的检测以及文本识别的精度,采用了YOLOv3以及ENet使得文本的矫正与位置获取更快更准,有效地较小计算机的损耗以及对于计算机性能的要求,利用CRNN中LSTM的特点实现不定长文本的检测,有效地提升检测的性能,在光照不均匀、复杂背景、多语言混合、文本复杂版式、产品标签图片旋转、仿射扭曲以及透视扭曲等自然场景下均有良好的识别性能,为金属板带产品标签信息的录入提供便利。
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公开(公告)号:CN109635720A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811504517.9
申请日:2018-12-10
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00771 , G06K2209/21 , G06T5/002 , G06T7/194 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种基于视频主动监控的非法占道实时检测方法。本发明基于视频主动监控的非法占道实时检测方法,包括:制作掩膜图像;获取目标区域视频灰度图像;使用混合高斯背景建模提取目标前景二值图像;滑动窗口检测;噪声去除;占道检测报警。有益效果:受环境扰动的影响较小,可以在一些环境比较复杂的监控场景中稳定运行,利用计算机视觉自动检测并识别出室内的占道现象,与现有的依靠人力去检测的手段相比,极大的节省了人力资源,减轻人员的工作负担。同时所提出的方法也带有存储包含占道现象的图片的功能,可以供人员作为证据使用。
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公开(公告)号:CN109584255A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811321623.3
申请日:2018-11-07
Applicant: 北京市遥感信息研究所
CPC classification number: G06T7/12 , G06T7/194 , G06T2207/10041 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法,包括:通过插值将高光谱图像采样至全色图像相同的空间分辨率,得到高光谱图像上的采样图像;对高光谱图像上的采样图像的可见光和近红外波段进行加权,得到低分辨率全色图像;将高光谱上的采样图像、低分辨率全色图像、全色图像生成全色与高光谱融合图像;计算全色与高光谱融合图像每个像元的类密度、区分度以及每个像元的类密度和区分度之积,得到中心似然度,确定中心像元;对全色与高光谱融合图像中的所有像元,按其与中心像元特征距离的远近划分为两个类别,从而得到目标的轮廓。本发明通过全色与高光谱图像融合,提升了高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号:CN109523550A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201910010974.0
申请日:2019-01-07
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06Q50/02 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法,本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像,通过图像处理、计算,得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素,并进一步得到出苗情况的评分分值,同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价,相比传统的人工统计方法,节省大量人力物力,并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题,提高了田间调查的效率和准备性。
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公开(公告)号:CN109448018A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811088121.0
申请日:2018-09-18
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Inventor: 杨国青
CPC classification number: G06T7/215 , G06N3/0454 , G06T7/194
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种跟踪目标的定位方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:若接收到跟踪目标的定位请求,则获取所述定位请求中包含的用户选定的原始目标点的原始位置信息;根据预设的目标预测模型,对当前帧图像进行目标预测,得到目标预测结果;根据每个目标区域的目标位置信息和原始坐标计算每个待跟踪目标和原始目标点之间的欧氏距离,得到N个距离;从N个距离中选取数值最小的距离作为目标距离,获取目标距离对应的目标位置信息,并将获取到的目标位置信息对应的目标区域中的待跟踪目标确定为原始目标点对应的跟踪目标。本发明能够保证对跟踪目标的定位的准确率和提高对跟踪目标的定位效率。
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公开(公告)号:CN109427055A
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201710787433.X
申请日:2017-09-04
Applicant: 长春长光精密仪器集团有限公司
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/38 , G06K9/4671 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/42 , G06T7/73 , G06T2207/10032 , G06T2207/20024 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开一种基于视觉注意机制和信息熵的遥感图像海面舰船检测方法,包括以下步骤:采集光学遥感图像步骤,小波分解步骤,重构特征图步骤,计算显著图步骤,基于多变量高斯概率密度函数,统计所有特征图中对应位置像素的显著度,计算输入图像的全局显著图;保留舰船目标区域步骤,阈值分割步骤,切片提取步骤,用于提取出疑似舰船目标区域的切片;获取鉴别熵步骤,用于改进传统熵定义依赖图像空间结构信息的不足,获取能更好描述目标切片内容的鉴别熵;舰船目标与虚警鉴别步骤:使用改进的鉴别熵表征目标切片特征,有效区分舰船目标与虚警。本发明能够实现由粗到精地对光学遥感图像海面舰船目标进行检测和确认。
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公开(公告)号:CN109146850A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810837925.X
申请日:2018-07-26
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
Inventor: 吕燕
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/194 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种多色球形目标检测定位方法,通过对摄像设备拍摄到的单张图像依次进行预处理、距离变换、聚类定位以及分类几个部分的步骤,将每一个聚类结果中点簇的中心以及点簇均值所代表的颜色作为目标输出,实现对单张图像中密集多目标的定位。其有益效果为:通过距离变换获取球心的初始定位后,利用聚类方法定位各球体,根据定位结果进行颜色识别,解决了深色背景下单层排布球形目标位置与颜色的检测问题,以及检测定位问题中目标密集以及高精确度的难点;通过预处理部分的灰度化,将三通道合成的暗通道处理,更有效的进行前景与背景的分离;对圆度较差的目标具有鲁棒性、精确性的特点。能够应用于产品分拣等场景。
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