一种基于骨架提取的细胞计数方法

    公开(公告)号:CN109685783A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811552394.6

    申请日:2018-12-18

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于骨架提取的细胞计数方法,包括以下步骤:步骤S1、获取待处理的组织病理学图像,对每一张待处理的图像进行灰度化处理,接着对每一张灰度化处理后的图像进行图像分割,获得每一张待处理图像的细胞二值图像;步骤S2、对每一张细胞二值图像进行形态学处理,得到细胞内孔洞填充、细胞边缘噪声和杂质噪点去除的细胞二值图像;步骤S3、对每一张形态学处理后的细胞二值图像进行细胞骨架化处理,以获取每一张图像中细胞骨架化的节点数,根据每一张图像中细胞骨架化的节点数与细胞个数的关系,得出每一张待处理图像的细胞计数结果。获得的细胞计数结果具有较好的准确性,方法具有较高的运行效率。

    针对宫颈脱落细胞图像的图像分割方法和装置

    公开(公告)号:CN109064475A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811058091.9

    申请日:2018-09-11

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/13 G06T3/40

    摘要: 本申请公开了一种针对宫颈脱落细胞图像的图像分割方法和装置。其中方法包括:将获取的宫颈脱落细胞的第一图像划分为若干个子块;基于灰度值对每一个子块进行分类,对包括图像边缘的子块进行边缘提取;将所有子块按顺序拼接成第二图像,所述子块中的提取的边缘构成感兴趣区域;确定所述感兴趣区域的初始轮廓闭合曲线,基于所述第二图像的梯度矢量使所述初始轮廓曲线的位置向量收敛至目标边缘。本申请的方法能够首先将图像划分成子块,对子块分别进行边缘提取,降低了图像处理的处理复杂度,同时可以多个子块并行分析和处理,提高了处理的速度;将图像拼接后,对感兴趣的区域进行二次分割,能够把粘连的细胞区分开,提高了分割的准确度。

    用于归一化和伪影校正的图像处理方法和装置

    公开(公告)号:CN108140236A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201680055658.X

    申请日:2016-09-23

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 公开了一种用于对图像进行归一化的计算机实现的图像处理。所述方法包括:针对图像的每个块计算对该块的颜色变化的两个最大贡献的组合,其近似每个图像块的三个加性颜色分量数据元素的表示,从而提供多个近似图像块。所述近似图像块被用于确定:(i)对应于两个最大贡献中的第一贡献的近似图像块数据的第一项vMin,以及(ii)对应于两个最大贡献中的第二贡献的近似图像块数据的第二项vMax,其中所述近似图像块数据的第一项和所述近似图像块数据的第二项一起提供映射变换,以及针对每个图像像素,获得包括每个图像像素的三个加性颜色分量数据元素的图像像素数据,并且使用映射变换进行变换,以计算每个图像像素的归一化图像像素数据。