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公开(公告)号:CN105518482B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201380078926.6
申请日:2013-08-19
申请人: BK医疗控股股份有限公司
CPC分类号: A61B8/0841 , A61B5/061 , A61B5/066 , A61B8/0833 , A61B8/0891 , A61B8/4245 , A61B8/4254 , A61B8/4427 , A61B8/461 , A61B8/463 , A61B8/467 , A61B8/52 , A61B8/5207 , A61B8/5215 , A61B8/5238 , A61B8/5246 , A61B8/5269 , A61B8/54 , A61B10/02 , A61B10/0233 , A61B17/3403 , A61B34/20 , G01S7/52073 , G01S7/52074 , G01S15/899 , G06T7/0012 , G06T7/0016 , G06T7/10
摘要: 一种方法包括响应于确定针(106)穿透目标(110)的表面(111),经由微处理器将以第一模式(128)运行的超声成像系统(100)转变到第二不同模式,在所述第一模式中,基于来自至少在仪器(102)上的跟踪设备(112)的第一信号来确定所述仪器的伸长的针在所述目标的表面处的第一位置和第一取向,在所述第二不同模式中,基于表示所述目标的超声图像来确定所述针在所述目标内的第二位置和第二取向,其中,被利用来采集所述超声图像的波束转向角是基于所述针的所述第一位置和所述第一取向而被确定的,并且显示所述超声图像。
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公开(公告)号:CN109658416A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811613783.5
申请日:2018-12-27
申请人: 北京航空航天大学
CPC分类号: G06T7/10 , G06T7/13 , G06T2207/10044
摘要: 本发明涉及一种SAR图像海陆分割方法,获取待分割SAR图像,获取待分割SAR图像的能量函数,在能量函数中引入待分割SAR图像的水平集函数,获取能量函数最小时的第一分割模板;根据待分割SAR图像,对第一分割模板进行迭代更新预设次数,得到第二分割模板;根据预设算子检测边缘,提取第二分割模板中的疑似误分割孔洞;获取疑似误分割孔洞的纹理特征,根据纹理特征填充疑似误分割孔洞中的误判孔洞,得到第三分割模板;根据第三分割模板和第二分割模板获取第四分割模板,将待分割SAR图像输入第四分割模板,得到分割图像。利用水平集方法,建立适当的轮廓曲线演化的能量函数,无需对相干斑进行预处理,就可以得到较为精准的SAR图像海陆分割结果。
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公开(公告)号:CN109565542A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201780047236.2
申请日:2017-09-05
申请人: 三星电子株式会社
CPC分类号: G06T7/10 , G06F3/147 , G06T3/0056 , G06T11/60 , G09G3/003 , G09G3/20 , G09G5/00 , G09G5/026 , G09G5/14 , G09G2320/10 , G09G2340/045 , G09G2340/14 , G09G2380/02 , H04N5/23238 , H04N21/4104 , H04N21/431 , H04N21/4316 , H04N21/4318 , H04N21/44008 , H04N21/440245 , H04N21/4728 , H04N21/6587 , H04N21/816 , H04N2005/44573
摘要: 提供了一种电子装置和一种控制电子装置的方法。电子装置包括被配置显示图像的显示器和电连接到显示器的控制器。控制器被配置为使用第一再现方法控制显示器显示图像的区域;识别从外部接收控制信号的第一事件和基于对图像的区域的特征的分析结果而发生的第二事件中的一个或其二者;并且基于识别出的第一事件和第二事件中的一个或其二者将第一再现方法改变为第二再现方法。
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公开(公告)号:CN109344743A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811074111.1
申请日:2018-09-14
申请人: 广州市浪搏科技有限公司
发明人: 彭辉
CPC分类号: G06K9/00771 , G06K9/00744 , G06K9/6256 , G06T7/10 , G06T2207/10016
摘要: 本发明公开了一种监控视频数据处理实现方法,包括以下步骤:利用视频摄像头实时采集该视频摄像头所在场所的视频图像,并采用窗口分割所述视频图像,得到数段视频图像窗;复制所述数段视频图像窗,其中之一的数段视频图像窗导入第一级神经网络进行神经网络训练,并利用训练后的第一级神经网络识别视频图像中的物和/或人;提取另一份数段视频图像窗的HOG特征,并识别该数段视频图像窗中的物和/或人;将识别的物和/或人进行融合组成,求得物和/或人的共有子集,剔除共有子集中的物;并将所述共有子集中的人的特征导入第一级神经网络和第二级神经网络进行神经网络训练,利用第二级神经网络识别并连续跟踪人的运动轨迹。
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公开(公告)号:CN109300089A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201810948463.9
申请日:2018-08-20
申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于二分法的测井图像均衡处理的方法,首先进行参数设定;然后对测井图像进行初始化分割,再进行自动分割;判断自动分割结束,根据自动分割好的数据范围进行数据值的映射,输出映射结果。本发明能够对数据值的分布范围不均匀即分割范围的数据个数所占总数百分比大于1/256的分割范围,利用2分法,进行无限次的自动分割。以求达到显示效果均匀分布即所有的显示灰度尽可能的得到有效利用,从而显著提高显示的分辨率和对比度。本发明处理流程操作简便,应用到测井图像的数据处理中,验证其具有较好的处理效果。
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公开(公告)号:CN109146948A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810846452.X
申请日:2018-07-27
申请人: 内蒙古大学
CPC分类号: G06T7/60 , G06T7/10 , G06T2207/10004 , G06T2207/20152
摘要: 本发明属于农业技术领域,公开了一种基于视觉的作物长势表型参数量化与产量相关性分析方法,通过图像处理、无线传感器、人工智能等技术的不断突破,为农业分析提供了更多的思路,使得传统手工农业、机械化农业不断向现代智能化、精细化农业发展。本发明为智能化、精细化农业作为农业领域重要的分析课题之一,对植物虚拟、产量预测、园林设计等领域有着重要意义;在作物的生长过程中分析表征参数与形态特征具有十分重大的意义:一方面,可预测作物的相关参数,对培育环境的配置有指导作用;虚拟植物生长技术可模拟任意时间的植物生长状态,从而减少分析时间,降低分析成本。
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公开(公告)号:CN109084955A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810709190.2
申请日:2018-07-02
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
CPC分类号: G01M11/00 , G01N21/95 , G01N2021/9513 , G06K9/6267 , G06T7/0004 , G06T7/10 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30121
摘要: 本申请提供一种显示屏质量检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:接收部署在显示屏生产线上的控制台发送的质量检测请求,该质量检测请求中包含显示屏生产线上的图像采集设备采集的显示屏图像,对所述显示屏图像进行图像预处理,以及将预处理后的显示屏图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果,该缺陷检测模型是对历史缺陷显示屏图像进行语义分割算法训练得到的,根据该缺陷检测结果确定上述显示屏图像对应的显示屏的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好,业务扩展能力高。
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公开(公告)号:CN109064454A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810765439.1
申请日:2018-07-12
申请人: 上海蝶鱼智能科技有限公司
发明人: 段艺霖
CPC分类号: G06T7/001 , G06T7/10 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108
摘要: 本发明公开了一种产品缺陷检测方法及系统,该产品缺陷检测方法包括:步骤S1:采集待检测产品的图像;步骤S2:对该采集的待检测产品的图像进行预处理;步骤S3:将该预处理得到的图像数据输入采用训练样本库中的数据训练好的卷积神经网络模型中,实现特征的提取,其中,该训练样本库包括多个已标注缺陷分类的产品图像;步骤S4:根据该提取的特征进行图像类别预测,实现该待检测产品的缺陷检测;步骤S5:根据该缺陷检测的结果执行报警操作。本发明提供的产品缺陷检测方法,可以减小外界因素对检测结果的影响,实现对生产线产品缺陷的准确检测,有利于在复杂环境下及经常变动的环境中提升检测的泛用性与准确率。
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公开(公告)号:CN109034446A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810606780.2
申请日:2018-06-13
申请人: 南京理工大学
CPC分类号: G06Q50/26 , G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06T5/002 , G06T7/10
摘要: 本发明公开一套基于无人机在线取证的智慧城市交通突发事件应急响应系统。利用无人机快速高效的优点针对小型车祸要点图像的采集及简单的交通警示问题进行城市高速路段小型事故现场快速交通疏导。本发明的创新之处在于:1)在交通拥堵时充分利用空间资源,使用无人机快速抵达事发现场进行事故采样;2)无人机与交警联动,任务分工明确,提高了处理小型车祸突发事件的效率;3)利用多无人机完成任务,增强了交警在同时发生多个小型车祸的应急能力。
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公开(公告)号:CN108961257A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810780710.9
申请日:2018-07-17
申请人: 东北林业大学
摘要: 本发明公开了一种混合视觉系统中全景图形的三维重建方法,具体步骤如下:步骤一,对摄影机进行标定,获取彩色摄影图像,确定每幅彩色摄影图像的种子点,根据种子点得出畸变系数;步骤二,对彩色摄影图像进行图像分割,得到边界点集合,利用边界点集合对彩色摄影图像进行再次分解,分割为不同通道的图像;步骤三,对图像进行自适应立体配准;步骤四,利用图像进行光学三角法测量,生成三维点云数据和三维网格;步骤五,将彩色摄影图像的种子点和三维点云数据插入三维网格并且更新,再进行曲面拟合。本发明充分利用了图像分割,有效解决了特征点选取、立体配准的需求,具有高度保真性,三维图像的重建精度和准确度可以有效提高,使用前景广阔。
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