使得用户能够研究图像数据

    公开(公告)号:CN106062753B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201480020440.1

    申请日:2014-04-11

    Abstract: 一种用于使得能够实现对图像数据的研究的系统(100),包括:‑用户接口子系统(120),其用于i)接收来自用户的导航命令(022),以及ii)响应于所述导航命令而显示所述图像数据(042)的不同视图(400),以使得所述用户能够在所述图像数据中进行导航;‑功能执行子系统(160),其用于执行多个系统功能(500)中的单个,以在所述图像数据的所述研究中支持所述用户;以及‑模式分析子系统(140),其用于:j)在所述图像数据中进行所述导航期间,从所述用户接口子系统,获得指示所述不同视图的显示序列的数据(022),jj)分析所述数据以确定所述用户的导航模式(631),以及jjj)基于所述导航模式来选择所述多个系统功能中的一个,以用于由所述功能执行子系统执行。

    一种患者急救信息管理方法

    公开(公告)号:CN109686451A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811474866.0

    申请日:2018-12-04

    Inventor: 姜保国

    CPC classification number: G16H50/70 G16H50/20 G16H50/50

    Abstract: 本发明提供了一种患者急救信息管理方法,包括:临床创伤数据库接收来自于便携式指令终端的创伤数据;对所述临床创伤数据库中的创伤数据进行分析和建模;根据所述分析和建模模块的分析结果提供辅助决策信息;根据所述辅助决策信息确定是否进行手术治疗,并提供手术治疗所需医疗资源信息;将所述所需医疗资源信息与医疗资源数据库中的医疗资源信息进行匹配;播发分诊指令。本发明能够实现医疗救护的科学有序。

    遗传病基因检测的数据分析方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109686439A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811471387.3

    申请日:2018-12-04

    CPC classification number: G16H50/20 G16H50/30

    Abstract: 本发明公开了遗传病基因检测的数据分析方法、系统及存储介质,方法包括:输入受检者的样本信息及测序数据;对测序数据进行生物信息学分析,得到注释结果和统计结果;对统计结果中的质量指标进行质控审核;对通过质控审核的结果进行解读人员和流程分配;确定变异条件因子池并进行变异证据评分,所述变异证据评分用于辅助分析受检者的遗传病变异因素。本发明基于测序数据进行生物信息学分析和质控审核,基于临床表型信息进行解读人员和流程分配,并且通过变异证据评分,实现半自动解读,提高了工作效率;另外,本发明还能够引入一代验证引物数据库,大大节省了引物的设计流程和资源耗费,可广泛用于遗传病基因测序数据分析和解读。

    一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法

    公开(公告)号:CN109637661A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910074589.2

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 赵天

    Inventor: 赵天

    CPC classification number: G16H50/20 G16H50/30

    Abstract: 本发明涉及电子医疗技术领域,尤其是一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R,血氧饱和度P,血压B,体温T,公式计算各项生理数据得分,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分,重复计算病人的慢性阻塞性肺病综合得分,并计算病人历史得分的标准差,然后按照规则进行病情分级做出不同的解决办法,针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法原理简单、易于实现,针对慢性阻塞性肺疾病的远程医疗具有较好的辅助诊断功能,可以将病人生理数据进行综合性分析,并通过分级评分机制,实现对慢性阻塞性肺疾病的辅助诊断,值得推广。

    一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109637660A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811558698.3

    申请日:2018-12-19

    CPC classification number: G16H50/20 G06N3/0454

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统,所述方法包括:获取原始图像,根据预设的感兴趣区域对原始图像进行剪裁,获得ROI图像;根据舌部检测模型,判断所述ROI图像中是否包含舌部;根据舌部定位模型,对舌部进行定位,获得定位后的舌部区域图像;根据舌部分析模型,对舌部区域图像中的舌部情况进行分析,并输出舌部分析结果;所述方法及系统通过使用预处理环节减少算法耗时,通过使用轻量级深度卷积神经网络提升算法性能,通过减少舌部定位中SSD定位目标的尺寸进一步提升计算效率;所述方法及系统通过多个角度提升舌诊分析的效果和性能,使在性能较差的舌诊设备中仍然可以有效使用,提升了舌诊分析的时效性。

    腹膜透析管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109599179A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811462379.2

    申请日:2018-11-30

    Inventor: 吴潇诚

    CPC classification number: G16H50/20 G16H40/20 G16H50/70

    Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,其公开了一种腹膜透析管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取腹膜透析患者的个人信息;根据所述个人信息调用预设模板流程生成对应的腹膜透析管理进程,并接收检查设备上传的检查结果;将所述检查结果进行统计分析,根据分析结果对所述当前的治疗方案进行调整,并将调整后的治疗方案进行推送。本发明通过获取腹膜透析患者的个人信息,根据所述个人信息生成腹膜透析管理进程,根据腹膜透析管理进程获取腹膜透析患者的检查结果,并根据检查结果进行治疗方案的调整,从而通过腹膜透析患者的个人信息即可自动生成符合患者需求的检查方案,实现腹膜透析管理的智能化。

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