公开(公告)号：CN105765629B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201480064452.4

申请日：2014-09-24

Applicant: 西门子公司

Inventor： 刘大元 ,  S.K.周 ,  M.克拉默 ,  M.聚林 ,  C.蒂特延 ,  G.佐扎 ,  A.维默

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40 ,  G06K9/62 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/7267 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4244 ,  A61B5/4848 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/742 ,  A61B6/032 ,  A61B6/5217 ,  A61B6/5229 ,  A61B2576/00 ,  G06K9/6214 ,  G06K9/624 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6259 ,  G06T7/0016 ,  G06T7/42 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/10136 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/20104 ,  G06T2207/30056 ,  G06T2207/30096

Abstract: 为了治疗反应评估，用于机器学习分类器并且用于使用机器学习的分类器输入纹理特征。而不是使用基于公式的纹理特征或者除了使用基于公式的纹理特征之外，数据所驱动的纹理特征是从训练图像得出的。数据所驱动的纹理特征是独立分析特征，诸如，来自独立子空间分析的特征。所述纹理特征可以用于基于所述患者的少量或者甚至一次扫描来预测治疗结果。

公开(公告)号：CN106413568B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201580004397.4

申请日：2015-01-08

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 远藤隆明 ,  佐藤清秀

IPC: A61B8/13 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  A61B6/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  A61B5/0035 ,  A61B5/0037 ,  A61B5/0091 ,  A61B5/0095 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4312 ,  A61B2576/02 ,  G06T7/30 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30068 ,  G06T2207/30168

Abstract: 一种图像处理装置，包括：第一图像获得部件，该第一图像获得部件用于获得第一形状状态下的被检体的第一图像；成像区域设定部件，该成像区域设定部件用于设定第二形状状态下的所述被检体的成像区域；变形信息获得部件，该变形信息获得部件用于获得指示所述被检体从所述第二形状状态到第一形状状态的变形的变形信息；对应区域计算部件，该对应区域计算部件用于基于所述变形信息计算所述第一形状状态下的与所述成像区域对应的对应区域；以及显示图像产生部件，该显示图像产生部件用于基于所述第一图像和所述对应区域产生显示图像。

公开(公告)号：CN106030655B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201580003903.8

申请日：2015-01-06

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： G·圣地亚哥弗洛雷斯 ,  O·索尔代亚 ,  R·S·雅辛斯基

IPC: G06T7/30

CPC classification number: G06T7/0012 ,  A61B5/0042 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4064 ,  A61B2576/026 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6248 ,  G06T3/60 ,  G06T7/33 ,  G06T7/37 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/30016

Abstract: 一种配准处理器(74)被配置用于使用所采集的脑图像数据和模板脑图像数据来获得铰接脑结构。所述配准处理器(74)对脑图像数据进行注释；使用全局脑配准来将所述脑图像数据与模板图像数据进行配准；并且使用局部脑子结构配准来将所述脑图像数据的至少一个脑结构与所述模板图像数据的对应脑结构进行配准。所述配准处理器(74)使用所述铰接子结构配准来对经配准的脑结构的铰接子结构进行铰接，以改进配准。

公开(公告)号：CN104968262B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201380071759.2

申请日：2013-12-12

Applicant: 伽甘·锡杜

Inventor： 伽甘·锡杜

IPC: A61B5/055

CPC classification number: G01R33/54 ,  A61B5/055 ,  A61B5/14542 ,  A61B2576/026 ,  G01N33/4925

Abstract: 一种计算机实现的方法、计算系统和其上具有计算机可读代码的非暂时性计算机可读介质，用于处理从在物理空间中的点捕获的多维信号的数据集。所述计算机实现的方法包括：使用计算系统对于所述点中的每个确定在所述物理空间中的多个空间相邻点；以及使用所述计算系统基于每个点的相应的空间相邻点的信号来建立所述每个点的经修改的信号。

公开(公告)号：CN106108924B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201610294881.1

申请日：2016-05-05

Applicant: 西门子医疗有限公司

Inventor： C·布劳恩 ,  D·波音 ,  S·科普林格 ,  邱峻蔚 ,  F·韦加

IPC: A61B6/00

CPC classification number: A61B5/055 ,  A61B6/03 ,  A61B8/00 ,  A61B34/00 ,  G06F19/321 ,  G06T11/008 ,  G06T11/60 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明涉及一种用于在成像的检查仪上记录检查对象的医学检查的方法，具有以下步骤：扫描(S101)检查对象，以采集三维的体积数据集；根据用于记录医学检查的体积数据集来生成(S102)多个连续的断面图；基于断面图的数量自动地选择(S103)用于矩阵形地布置断面图的布局；以及打印(S104)具有所选择的布局的胶片。

公开(公告)号：CN105793722B

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201480065886.6

申请日：2014-11-21

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： A·佩德内卡尔 ,  R·穆图皮莱

IPC: G01R33/54 ,  G01R33/561 ,  G01R33/567

CPC classification number: G01R33/5673 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/055 ,  A61B5/08 ,  G01R33/34 ,  G01R33/385 ,  G01R33/546 ,  G01R33/5614 ,  G01R33/5676

Abstract: 本发明涉及一种采集自由呼吸稳态磁共振图像(MRI)的方法和一种用于生成测试对象(20)的MR图像的自由呼吸磁共振(MR)成像系统(10)，其至少包括磁场单元、用于控制所述MR成像系统的功能的控制单元、图像处理单元以及能够接收定义MR脉冲序列的参数的用户接口，其中，所述MR成像系统还包括用于检测测试对象的生理活动的检测单元(36)以及数据处理单元(40)，所述数据处理单元能够执行对所述生理活动数据的统计分析并且能够基于所述统计分析来自适应地制定所述MR脉冲序列的所述参数中的至少一个。这包括至少调节为所述MR脉冲序列的部分的RF假激励的至少开始点和/或持续时间。

公开(公告)号：CN107182216B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201580001261.8

申请日：2015-12-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 梁栋 ,  王珊珊 ,  谭莎 ,  苏正航 ,  彭玺 ,  刘新 ,  郑海荣

IPC: G01R33/56 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50

CPC classification number: A61B5/055 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置。所述方法包括：步骤S1，构建深度卷积神经网络；步骤S2，获取离线磁共振图像数据，训练所述深度卷积神经网络，学习欠采样磁共振图像与全采图像之间的映射关系；步骤S3，利用所述步骤S2中学习到的深度卷积神经网络重建磁共振图像。本发明实施例的基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置，通过使用大量采集到的磁共振数据学习一个离线的深度卷积神经网络，学习欠采样磁共振图像与全采图像之间的映射关系，从而充分利用线下大量的磁共振图像，开发其先验信息，使其离线网络可从欠采磁共振数据里恢复更多的精细结构和图像特征，并使磁共振欠采倍数和成像精度有所提高。

公开(公告)号：CN105796052B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201610025858.2

申请日：2016-01-15

Applicant: 西门子公司

Inventor： K.恩格尔 ,  余艾蕾

IPC: A61B5/00

CPC classification number: A61B5/0077 ,  A61B5/0035 ,  A61B5/055 ,  A61B6/032 ,  A61B6/037 ,  A61B6/466 ,  A61B6/5205 ,  A61B6/5247 ,  G06T11/008 ,  G06T15/04 ,  G06T15/08 ,  G06T15/205 ,  G06T2215/16

Abstract: 3D重构相片和内部医学扫描的联合可视化。在医学成像中将内部扫描和外部照片联合可视化。一个或多个照相机被安装到内部医学扫描仪，从而允许在患者的内部区域被扫描的时候或者时间上接近患者的内部区域被扫描时拍摄相片。呈现将外部相片与患者的内部区域相关联的图像以辅助诊断。归因于空间和时间接近性，图像可以是通过将相片和内部扫描数据进行组合而形成的可视化。

公开(公告)号：CN106232003B

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201580020620.4

申请日：2015-02-05

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 野口喜实 ,  荻野昌宏

IPC: A61B5/055 ,  A61B6/03 ,  A61B8/00

CPC classification number: A61B5/7203 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7253 ,  A61B6/027 ,  A61B6/032 ,  A61B6/5205 ,  A61B8/00 ,  A61B8/14 ,  A61B2576/00 ,  G01R33/482 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/56 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/561 ,  G06T5/002 ,  G06T11/003 ,  G06T2207/10088

Abstract: 在应用了压缩感知的MRI装置等中，进行高速的拍摄，并取得更高画质的图像。该MRI装置具有：观测部(100)，在MRI装置的K空间的高频成分观测中，在观测了相对于原点点对称的两点中的某一个点时不观测另一点；以及再构成部(106)，从观测部观测到的K空间成分再构成图像，在再构成部的再构成过程中，包含基于观测部的观测图案的图像修正处理。

公开(公告)号：CN105050516B

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201480016147.8

申请日：2014-03-12

Applicant: 德普伊新特斯产品公司

Inventor： J.迪塞吉 ,  T.J.毛格汉

IPC: A61B17/60 ,  A61B17/64 ,  A61B5/055

CPC classification number: A61B5/055 ,  A61B17/6416 ,  A61B17/6466 ,  A61B2017/00929 ,  G01R33/288 ,  Y10T156/10

Abstract: 本发明公开了一种电绝缘体，该电绝缘体被施加至例如骨植入物的骨锚，诸如外部固定框架，以便在经受磁共振成像时防止骨锚和围绕的解剖组织中的不期望的温度增加。