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公开(公告)号:CN113440153B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110311688.5
申请日:2021-03-24
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor: T·阿尔门丁格尔
Abstract: 本发明涉及一种用于控制医学设备的方法,该方法包括以下步骤:借助接口提供患者的在第一时间区间内测得的第一函数数据集,借助处理单元将受训函数应用于提供的、测得的第一函数数据集,进而估计针对第二时间区间预测的患者的第二函数数据集,其中在基于针对第二训练时间区间的预测的第二训练函数数据集与针对第二训练时间区间的训练患者的比较函数数据集之间的比较,调节受训函数的至少一个参数,该预测的第二训练函数数据集基于针对第一训练时间区间的训练患者的第一训练函数数据集,并且其中第一训练函数数据集和比较函数数据集彼此相关联,以及基于估计,借助控制单元控制医学设备。
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公开(公告)号:CN111904420B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202010380706.0
申请日:2020-05-08
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor: 斯特凡·波佩斯库
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明涉及一种磁共振断层扫描系统(1),其包括用于产生基本磁场(B0)的基本场磁体装置(4)以及多个空间上分离的测量地点(M1,M2,M3,M4,M5,M6,Mp,Ms),其中磁共振断层扫描系统(1)设计用于,将常规的基本磁场(B0)共同地用于测量地点(M1,M2,M3,M4,M5,M6,Mp,Ms)。此外,本发明涉及一种用于磁共振断层扫描系统(1)的测量装置(12,12p,12s)以及一种用于测量磁共振断层扫描记录的原始数据的方法。
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公开(公告)号:CN112309574B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202010743272.6
申请日:2020-07-29
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 一种用于对可通过插入医学仪器而变形的中空器官进行变形模拟的方法,具有以下步骤:提供预训练的机器学习算法;提供带有周围组织的中空器官的医学3D记录,在插入医学仪器之前已经记录了该3D记录;分割或提供对中空器官的医学3D记录的分割,并且确定或提供中空器官的三维模型;提供关于所插入或待插入的医学仪器的信息;以及基于所分割的中空器官和周围组织的医学3D记录以及关于仪器的信息,通过使用预训练的机器学习算法来模拟通过插入仪器而预期的中空器官的变形。
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公开(公告)号:CN111973210B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202010432229.8
申请日:2020-05-20
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种用于借助计算机断层扫描系统生成检查对象的图像数据的方法,该计算机断层扫描系统具有数据处理单元,还具有X射线源和X射线探测器,X射线源和X射线探测器悬挂在支架处并绕z轴可旋转地被支承,并且该计算机断层扫描系统还具有用于支承检查对象的检查台和相对于检查台以固定的相对位置布置的参考对象,其中X射线源和X射线探测器相对于检查对象移动以生成原始数据集,其中在生成原始数据集时借助于X射线对检查对象的至少一部分与参考对象的至少一部分一起进行扫描,并且其中对参考对象的至少一部分的扫描被用于在X射线源和X射线探测器相对于检查对象移动时至少部分地补偿运动误差的影响。
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公开(公告)号:CN118266894A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311609418.8
申请日:2023-11-29
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 本公开的实施例涉及用于提供涉及对薄壁组织的供给的供给数据的方法。本发明涉及用于提供涉及对薄壁组织的供给的供给数据的方法,所述方法包括:接收第一成像数据,其中第一成像数据涉及用于对薄壁组织进行供给的血管结构和/或所述薄壁组织;接收关于薄壁组织供给的参考数据;基于第一成像数据和参考数据来计算供给数据,其中供给数据涉及对薄壁组织的供给;提供所述供给数据。
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公开(公告)号:CN113538305B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202110399157.6
申请日:2021-04-14
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 提供了用于生成合成医学图像的系统和方法。接收输入医学图像。生成合成分割掩模。基于合成分割掩模对输入医学图像进行掩蔽。经掩蔽的输入医学图像具有未掩蔽部分和经掩蔽部分。使用经训练的基于机器学习的生成器网络来生成初始合成医学图像。初始合成医学图像包括经掩蔽的输入医学图像的未掩蔽部分的合成版本、以及经掩蔽的输入医学图像的经掩蔽部分中的合成图案。将合成图案与输入医学图像融合以生成最终的合成医学图像。
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公开(公告)号:CN118259214A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202311606693.4
申请日:2023-11-28
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: G01R33/58 , G01R33/561
Abstract: 本发明涉及一种磁共振断层成像设备和一种用于实时地对图像进行矫正的方法。以三维编码采集第一层和第二层,其中,这两个层以一定的角度、优选以90度的角度相对于彼此定位,并且要成像的器械或者轨迹位于两个层的交集中。优选交替地由两个层生成二维图像并且向用户显示。
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公开(公告)号:CN111954908B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN201980025062.9
申请日:2019-04-02
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 用于控制医学技术装置(1)、尤其图像记录装置的运行的方法,其中,使用具有触摸屏(10)的无线手持的移动式操作设备(5),并且针对借助医学技术装置(1)对患者(35)的检查过程和/或治疗过程,借助于操作设备(5)实现医学技术工作流程的多个功能,其中,为了确定待显示的用户界面:‑确定描述当前操作情况的输入数据(22),所述输入数据包括:涉及患者(35)的患者数据(23)、涉及医学技术装置(1)的运行状态的运行状态数据(24)、描述操作设备(5)和/或患者(35)相对于医学技术装置(1)的位置的位置数据(25)和描述医学技术工作流程和/或医学技术工作流程中的当前位置的工作流程数据(26),‑借助于人工智能的分析算法(27)来确定操作者(34)的后续操作动作和/或描述操作者(34)接下来所需要的信息的预测数据(28),以及‑根据预测数据(28)选择和/或调整待显示的用户界面,并且然后显示用户界面。
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公开(公告)号:CN118230969A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311623232.8
申请日:2023-11-28
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor: 塞佩尔·法尔汉德 , 穆罕默德·阿卜迪舍克塔伊 , 斯特凡·特森 , 热拉尔多·埃尔莫斯罗巴拉德斯 , 品川嘉久 , 维尼特·维奈邦博雷
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06N20/00 , G06N3/0464
Abstract: 提供了用于提供更新的机器学习算法的系统和方法。示例性系统包括接口,该接口被配置成:从模型聚合器设备获得机器学习算法,该机器学习算法被配置成从医学数据集中提取医学发现;从模型聚合器设备获得自然语言处理算法,该自然语言处理算法被配置成从文本数据中提取医学发现的指示;以及从一个或更多个本地数据库获得医学数据集和相关联的医学报告。此外,示例性系统包括计算单元,该计算单元具有:‑数据解析模块;‑参考数据生成模块;‑数据选通模块;以及‑训练模块。
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公开(公告)号:CN118229611A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311628374.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor: U·法布里修斯
Abstract: 根据本发明的对利用医学成像设备记录的检查对象的医学图像进行数字图像处理的方法,其中借助根据高斯‑拉普拉斯分解的频率分解将所记录的医学图像分解成多个层,包括以下步骤:a)针对医学图像的频率分解的至少一个第一层和另一层,提供各一个带通图像或低通图像,用于计算相关梯度场;b)根据第一层的带通图像或低通图像的梯度场和特别是关于带通图像或低通图像的图像分辨率调整的、另一层的带通图像或低通图像的梯度场确定标量积;c)通过归一化标量积确定第一层的掩模图像;d)将所确定的第一层的掩模图像集成到用于处理第一层的带通图像或低通图像的参数化中;e)利用集成到参数化中的掩模图像执行图像处理操作。
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