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公开(公告)号:CN118963553A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411031588.7
申请日:2024-07-30
申请人: 济宁医学院附属医院
IPC分类号: G06F3/01 , G06F18/2433 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/024
摘要: 本发明公开了一种病患生理信息监控系统,具体涉及医疗信息监控领域,用于患者生理监测数据的准确性和护理任务分配效率的问题,是通过实时获取患者的心电数据,自动识别并校正电极佩戴状态,保障信号采集的可靠性和数据的准确性。通过多层次预处理和噪声过滤技术提取深度特征,生成具有临床指示意义的预警信号,提示潜在健康风险。通过智能腕表实时监测护士生理指标,结合多参数集成的压力评估模型进行动态解析,生成即时压力指数评估护士工作压力状态。收集预警信号时间敏感性、护士技能矩阵及当前工作压力状态,综合计算任务适配度指数,优先分配高适配度任务并实时更新护士状态和技能矩阵,动态优化任务分配,提高整体护理效率和质量。
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公开(公告)号:CN118902468A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411028725.1
申请日:2024-07-30
申请人: 万瞬医学技术(苏州)有限公司
摘要: 本申请公开了一种心电监测系统,涉及心电信号采集技术领域,该系统包括:在心电信号采集垫中靠近心电信号采集垫中的第一位置设置正极电极,与正极电极间隔预设距离设置首个负极电极,并依次排列其他负极电极,以使用户躺在心电信号采集垫上后,正极电极靠近用户的肩胛骨位置,至少一个负极电极靠近用户的肋骨下缘位置;在采集系统中,驱动电路分别与每一个信号处理电路和驱动电极层连接;每一列心电信号采集电极中的正极电极和负极电极均与对应的信号处理电路连接;信号处理电路还与存储模块连接,信号处理电路,用于对每一个心电信号采集通道采集到的心电信号进行预处理,并将预处理后的心电信号发送给存储模块存储。
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公开(公告)号:CN117379691B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202311266735.4
申请日:2023-09-27
申请人: 深圳市思敏医疗科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种具有监护功能的除颤仪及其工作方法,涉及医疗设备技术领域,所述除颤仪包括主控模块、除颤模块、插件槽以及多参数监护模块,本发明通过在除颤仪上增加支持热插拔的功能,使其可支持热插拔的监护模块,在整个病人转运过程中可使用同一个监护模块对病人进行监护,简化了转运操作,精简了转运中所需携带的医疗设备,并实现了病人监护数据的连续性,同时,能够验证插拔的多参数监护模块是否为目标多参数监护模块,并在插入的多参数监护模块为目标多参数监护模块时,将所述目标多参数监护模块与插件槽锁定,并对其中存储的病人信息进行加密,保证了转运过程插件槽与多参数监护模块连接的稳定性以及多参数监护模块中病人信息的安全性。
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公开(公告)号:CN115500840B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202211169363.9
申请日:2022-09-22
申请人: 青岛凯尔智能医疗设备有限公司
发明人: 张新刚
IPC分类号: A61B5/318 , A61B5/321 , A61B5/273 , A61G13/00 , A61G13/10 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/50
摘要: 本发明提供了一种心电图检查床和一种自动放置心电图导联的方法,心电图检查床包括床体和心电图导联放置装置;床体可纵向伸缩;床体由床头至床尾依次包括胸部模块、上肢模块和下肢模块;胸部模块设置有胸导联操作窗、上肢模块设置有上肢导联操作窗、下肢模块设置有下肢导联操作窗;床体表面设置有若干个压力传感器模块;心电图导联放置装置包括控制系统和机械臂;控制系统可采集数据计算被检者的人体轮廓和人体压力分布图像,根据人体轮廓调整床体长度及各操作窗位置,根据人体压力分布图像计算各导联应放位置的坐标,控制机械臂穿过各操作窗将心电图导联放置在人体对应部位。本发明可以自动、准确、快速放置左心室后壁及肢体导联。
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公开(公告)号:CN118892331A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202310472347.5
申请日:2023-04-26
申请人: 深圳心寰科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种基于边界元的三维标测方法、系统及装置、设备及介质,方法包括:获取心内膜三维模型、心腔内的电极探头采集到的电极电势数据以及三维空间定位系统采集到的电极探头的位置数据;利用几何向量数据中的法向量、位置数据以及预设的心内电势的静电学关系进行心内膜的边界元离散处理,确定边界元离散后的数值关系方程;基于数值关系方程、位置数据以及电极电势数据进行心内膜电势进行逆运算求解处理,确定心内膜上的心内膜电势数据;根据心内膜电势数据以及预设的电荷密度算法,确定心内膜上的心内膜电荷密度,并实时显示。以此实现不接触心内膜就可以进行心内膜上的电荷密度标测,降低操作复杂性,提高心脏三维标测速度。
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公开(公告)号:CN118873348A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411062080.3
申请日:2024-08-05
申请人: 贵航贵阳医院
发明人: 孙杰
IPC分类号: A61G7/015 , A61G7/05 , A61G7/057 , A61B5/318 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/026 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F21/60 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了用于俯卧位减压床的生命体征监测与床位状态联动系统,属于临床医疗技术领域。该系统包括以下模块:智能生命体征分析模块,采集并实时分析患者的多项生命体征数据,预测短期内的生命体征变化趋势;自适应床位调节控制模块,根据分析结果生成最优的床位调整方案并通过床位执行机构执行,确保调整过程的安全性和连续性;动态参数优化模块,基于患者在床位调整过程中的生命体征变化,动态调整床位变化速度和安全阈值,实现效果与安全的最佳平衡;人机交互与警报模块,提供多模态操作界面以实时展示系统状态信息,在检测到异常或紧急情况时及时触发警报并自动执行预设的应急措施。
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公开(公告)号:CN118873134A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410935062.5
申请日:2024-07-12
IPC分类号: A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了血液电解质浓度无创测量方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:采集预设时间窗口的初始心电信号,对初始心电信号进行数据清洗,得到优化心电信号;对优化心电信号进行数据预处理,得到平均心拍数据;将平均心拍数据输入预设深度卷积模型,得到当前时刻的深度特征向量;获取历史时刻的深度特征向量,将当前时刻的深度特征向量与历史时刻的深度特征向量输入预设深度循环神经网络模型,得到电解质浓度预测值。本申请通过采用心电信号对血液电解质浓度进行预测,可有效降低患者身体负担,避免侵入式检查可能带来的并发症风险,另外可做到实时监测预警,避免了传统采血检查的滞后性,具有更高的准确性,降低了人力和时间成本。
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公开(公告)号:CN118845035A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411015793.4
申请日:2024-07-26
申请人: 中国医学科学院阜外医院
IPC分类号: A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/09
摘要: 本申请涉及心电异常事件识别方法及系统,通过对目标对象的心电信号采样到预设频率,并填充到预设时长、导联数,得到待评估心电信号,再采用心电表示学习模型处理,确定心电表示张量,其中心电表示学习模型是基于目标函数,采用历史心电信号和经过数据增广后的历史心电信号训练得到的,目标函数为自监督损失函数与有监督损失函数加权求和,再采用心拍识别模型处理心电表示张量,确定心拍预测结果;基于该结果,对心电表示张量进行分窗,确定心电表示序列;采用心电事件识别模型处理心电表示序列,确定心电事件预测结果,进而获取心电事件发生的起止点,该方法能够兼容任意导联、长度心电数据,并提高心电异常事件检测的准确度和计算效率。
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公开(公告)号:CN118845032A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410899144.9
申请日:2024-07-05
申请人: 深圳技术大学
IPC分类号: A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要: 本发明旨在开发一种基于时空特征融合的ECG无创血糖测量方法及系统,以期实现无创实时BG监测,该框架对ECG的时间特征和空间特征进行提取和融合,并采用多种机器学习算法进行回归分析与决策。同时对于数据处理方面,本研究采用切割、分类与融合的方法,将多个样本对象的数据切割后按BG值分类,最后融合再进行特征提取,从而提高模型的泛化性与通用性。
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公开(公告)号:CN115607164B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202211187682.2
申请日:2022-09-28
申请人: 郑州大学
IPC分类号: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/353 , A61B5/355 , A61B5/366 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084
摘要: 本发明提出了一种心电特征波分割方法、系统、装置及可读存储介质,方法包括:将数据集样本输入到编码器网络中进行下采样提取特征表示;将提取的特征表示分别经过全局平均池化GAP和全局最大池化GMP处理后,将得到的两个特征向量进行拼接,然后再进行FC+ReLU+BN的投影操作,最终得到原始心电数据的最终特征向量;将所提取的最终特征向量输入到NT‑Xent对比学习损失函数中,通过反向传播进行模型参数优化;将解码器网络与编码器网络进行跳连拼接,然后利用有特征波标注的LUDB数据集进行模型的微调,获取最终的分割模型;将原始的心电数据输入到已训练的分割模型进行特征波分割,即得不同分量波形的分割结果。
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