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公开(公告)号：CN119580897A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411668799.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G16C60/00 , A61B8/08 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06F18/27 , G10K11/162 , G10K11/172 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种基于声品质的可通风隔声超材料设计方法，包括：采集目标噪声进行频谱分析，确定超材料的主要隔声频带；确定目标噪声的声样本的烦恼度，并计算声样本的心理声学参数；分析烦恼度和心理声学参数，得到烦恼度相关性模型；对声学超材料结构建模并计算传递损失，通过调整声学超材料结构的参数，将超材料的隔声频带调整至指定目标频带；计算声学超材料结构的透射系数，根据透射系数得到心理声学参数，建立烦恼度相关性模型，得到噪声烦恼度；基于不同声学超材料结构下噪声烦恼度的大小，调整参数，得到具有最优声品质的声学超材料结构。本发明使用声品质烦恼度作为超材料设计效果的依据，使声品质烦恼度在限定尺寸下有较大降低。
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公开(公告)号：CN119564257A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410241789.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 三星麦迪森株式会社
Abstract: 提供了一种超声成像设备及其操作方法，所述超声成像设备包括：显示器；存储器，存储一个或更多个指令；以及处理器，被配置为执行存储在所述存储器中的所述一个或更多个指令，其中，通过执行所述一个或更多个指令，所述处理器进一步被配置为：基于当探头在第一方向上扫掠对象时获得的第一超声信号，生成所述对象的至少一个对比度增强图像；基于当所述探头在不同于所述第一方向的第二方向上扫掠所述对象时获得的第二超声信号，生成所述对象的至少一个超声图像；以及控制所述显示器显示所述至少一个对比度增强图像和所述至少一个超声图像。
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公开(公告)号：CN119303256B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411833856.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国科学院长春应用化学研究所
Abstract: 本申请公开了一种治疗装置的控制方法、治疗系统和介质，涉及医疗器械技术领域，治疗头的焦点与第一检测头检测到的图像中心点重合后，获取第一检测头检测的待治疗对象的第一截面图像；对第一截面图像构建二维坐标系，勾画出第一截面图像中的治疗区域，并在治疗区域生成治疗路径；确定治疗头的焦点在二维坐标系中的目标位置；根据目标位置和治疗路径驱动第二移动模组，使治疗头的焦点沿治疗路径移动。治疗头焦点与第一检测头检测到的图像中心点重合后获取第一检测头检测的第一截面图像，焦点与治疗区域在同一平面，当焦点沿治疗区域中的治疗路径移动时，治疗头焦点始终位于待治疗对象上，焦点沿治疗区域中的治疗路径进行移动治疗能够提高照射范围。
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公开(公告)号：CN119548173A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311138318.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种超分辨率造影成像方法和超声成像系统，所述方法包括：在显示界面中显示超分辨率造影图像；响应于对所述超分辨率造影图像中感兴趣区域的选择操作，确定至少一个感兴趣区域；响应于对所述显示界面显示的放大控件的操作，确定所述至少一个感兴趣区域的放大倍数；根据所述放大倍数对所述至少一个感兴趣区域进行放大处理，得到超分辨率放大图像；在所述显示界面中显示所述超分辨率放大图像。通过显示超分辨率造影图像中感兴趣区域的放大图像，能够满足用户重点观察局部区域的微血管结构的需求。
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公开(公告)号：CN119548172A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311137981.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种基于超分辨率造影图像的参数测量方法和超声成像装置，该方法包括：控制超声探头向未包含造影剂的目标组织发射第一超声波，接收第一超声波的回波以获取第一超声回波信号，并根据第一超声回波信号生成并显示第一组织图像；在第一组织图像上选取超分辨率成像区域；控制超声探头向被注射了造影剂的目标组织发射第二超声波，接收第二超声波的回波以获取第二超声回波信号，并根据第二超声回波信号生成超分辨率成像区域对应的超分辨率造影图像；显示超分辨率造影图像；在超分辨率造影图像上获取并显示指示待测血管的标识；基于标识所在位置的像素强度，生成并显示像素强度曲线图；基于用户在曲线图上的操作，生成并显示待测血管的参数测量结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119548131A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510075968.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 合肥泽术医疗科技有限公司
Inventor： 陶峰
IPC: A61B5/153 , A61B5/15 , A61B5/00 , A61B8/08 , A61B17/135
Abstract: 本发明涉及血液取样装置领域，公开了一种智能采血机器人，包括平台、从前至后依次布设在平台上的臂膀紧固器、止血机构和采血机构；本发明设置了内部具有储气腔的止血带、束紧组件以及限位组件，当采血针扎入患者静脉血管后，即可通过空间位置调节组件将相应的止血带从上至下覆盖在患者扎针处，并通过束紧组件相向靠近，使得止血带初步环绕在患者手臂上，当采血针拔出时，通过束紧组件在挤压止血带的同时朝向患者手臂处移动，可以将止血带内的气体挤压至止血棉处，并使得止血带膨起，直至止血带紧密套设在手臂上时停止，并通过第一压紧组件和第二压紧组件将止血带两端紧密连接，使得患者能够快速的将手臂抽出，大大提高了采血的效率。
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公开(公告)号：CN119214689B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411750177.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请适用于生物医学设备领域，提供了一种气道口检测系统、方法、设备、存储介质及程序产品，气道口检测系统包括气体检测装置和数据处理装置，数据处理装置包括显示器和控制装置。气体检测装置能够伸入待检测对象的咽喉部位，用于对咽喉部位内不同位置的气体流速进行检测，得到咽喉部位内不同位置的气体流速并发送；控制装置接收气体检测装置检测到的不同位置的气体流速，并控制显示器对不同位置的气体流速进行界面显示，根据不同位置的气体流速确定气道口位置，并控制显示器对气道口位置进行突出显示，可以快速、准确地确定气道口位置，使得用户在气体检测装置的引导下便捷地进行相关仪器的置入操作，提高仪器置入的效率和成功率。
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公开(公告)号：CN113509206B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202110371653.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本说明书及附图所公开的实施方式涉及超声波诊断装置及体位标记显示方法。在不使用部位的大小、形状的情况下适当地显示用户所意图的体位标记。实施方式的超声波诊断装置具备位置取得部和切换部。位置取得部取得超声波探头的当前的三维空间上的位置信息。切换部在显示对左右一对部位中的一个部位进行表示的体位标记时，当超声波探头位于从左右一对部位的中间点向另一个部位侧离开规定距离以上的位置时，从表示一个部位的体位标记切换为表示另一个部位的体位标记。
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公开(公告)号：CN111970974B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN201980022072.7
申请日：2019-02-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于提供三维3D超声图像以及额外超声采集的方法和处理系统。确定或获得所述额外超声采集关于三维超声图像的位置。在获得所述3D超声图像和所述额外超声采集之后，初始显示数据仅用于显示所述3D超声图像。响应于用户输入，生成用于显示所述3D超声图像和所述额外超声采集两者的第二显示数据。所述额外超声采集的显示基于所述额外超声采集关于所述三维超声图像的位置。
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公开(公告)号：CN119540463A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411682717.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 河北港口集团有限公司秦皇岛中西医结合医院
IPC: G06T17/00 , A61B8/08 , A61B8/13 , G06T7/00 , G06F30/23 , G06V10/764 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T7/30 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06T15/20 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种用于乳腺超声图像的三维重建和病变检测系统，包括超声数据采集单元、乳腺超声图像预处理模块、三维重建模块、病变检测与分类模块、数据存储与管理模块、报告生成与显示交互模块，超声数据采集单元用于采集乳腺超声图像，乳腺超声图像预处理模块用于图像预处理，三维重建模块用于图像三维重建，病变检测与分类模块用于检测和分类乳腺病变，数据存储与管理模块用于存储和管理数据和检测报告，报告生成与显示交互模块用于提供报告和交互界面，本发明一种用于乳腺超声图像的三维重建和病变检测系统，提出基于层析成像的乳腺超声图像三维建模算法对乳腺图像三维重建，提出基于模糊神经网络的乳腺病变检测算法对乳腺病变进行检测识别。
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