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公开(公告)号：CN106030592B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201580009393.5
申请日：2015-02-10
申请人： 国际商业机器公司
IPC分类号： G16H50/30
摘要： 方法、系统和/或计算机程序产品自动提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合。产生包含时间异方差性特征的候选方差相关病人特征的提取集合。通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，该优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合。然后对当前病人使用方差相关病人特征的最优提取集合，以预测特定后果和/或产生个性化健康护理治疗计划。
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公开(公告)号：CN109686450A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811576177.0
申请日：2018-12-22
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G16H50/50
CPC分类号： G16H50/50
摘要： 一种基于超声和CT成像技术的冠脉血流储备分数计算方法涉及生物医学工程、生物力学领域。本发明主要解决的技术问题是用冠脉超声技术获得冠脉血流量并分配冠脉各分支的血流量，为无创计算FFRCT提供数值模拟的个性化边界条件，保证数值模拟计算FFRCT的准确性。本发明能够通过患者的冠脉超声血流数据，得到患者冠脉各个分支血管个性化的血流量信息，为FFRCT计算提供了准确的边界条件，从而也提高了FFRCT计算的准确性。
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公开(公告)号：CN109637669A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811407145.8
申请日：2018-11-22
申请人： 中山大学
CPC分类号： G16H50/50 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成方法，包括以下步骤：获取待处理的病人的诊断信息；将所述诊断信息输入深度神经网络模型进行处理，得到所述待处理的病人的本次治疗方案的预测结果；将所述本次治疗方案的预测结果输入序列到序列模型进行处理，得到所述待处理的病人的未来治疗方案的预测结果。本发明还公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成装置以及计算机可读存储介质。本发明通过具有时间联结的前馈型深度神经网络生成病人的当次的治疗方案，并通过序列到序列模型预测病人未来的治疗方案，为病人提供递进的治疗方案参考建议从而达到更好地辅助治疗的目的。
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公开(公告)号：CN109414221A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201780041250.1
申请日：2017-06-29
申请人： 视觉探索工业股份有限公司
CPC分类号： A61F2/5044 , A61F5/0106 , A61F5/0123 , G06F19/34 , G16H20/30 , G16H20/60 , G16H40/63 , G16H40/67 , G16H50/50
摘要： 本发明提供了一种用于以电子方式捕获受试者的解剖结构的系统和方法，其包括电子装置，电子装置具有摄像头、显示屏和与用户交互的终端用户软件程序。软件程序跟踪放置在视野区域中的目标，并基于目标跟踪向用户提供视觉反馈。软件程序包括通过视觉、音频反馈或触觉反馈向用户表示如何相对于解剖结构定位摄像头的标准。终端用户软件程序可以具有基于满足的标准自动捕获电子设备上的解剖结构的装置。终端用户软件程序可以具有将解剖信息以电子方式传输到远程位置的装置，在远程位置所述信息可以用于构建定制的矫正装置。该系统还可以具有检测和区分视野区域中的解剖轮廓与其他对象的装置。
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公开(公告)号：CN109147931A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810354318.8
申请日：2018-04-19
申请人： 宏达国际电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及电脑辅助医疗法、非暂态电脑可读取存储媒体及医疗系统。电脑辅助医疗方法包含以下步骤，通过互动介面收集患者的初始症状与背景信息。依据这些候选预测模型以及初始症状按序产生一系列多个动作，多个动作各自对应于询问动作或疾病预测动作其中一者。当此系列多个动作当中最新一个动作对应于其中一个疾病预测动作时，通过候选预测模型的评估，产生潜在疾病预测的第一排名。依据背景信息将第一排名调整为一第二排名，产生对应于潜在疾病预测的第二排名的结果预测。候选预测模型可根据评估而决定要进行询问动作或疾病预测动作，增加进行疾病预测的时间弹性与效率。
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公开(公告)号：CN109065171A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811306908.X
申请日：2018-11-05
申请人： 苏州贝斯派生物科技有限公司
IPC分类号： G16H50/50
CPC分类号： G16H50/50
摘要： 本发明提供了一种基于集成学习的川崎病风险评估模型的构建方法及系统，先从样本数据集中提取可用于建模及模型评估的有效样本，然后从构建样本数据的特征集中筛选出符合现场医疗辅助诊断应用的至少10项特征，分别采用随机森林、Boosting、线性模型和神经网络算法构建川崎病患病风险预测基础模型及分类阀域t；采用朴素贝叶斯算法进行整合根据二类后验概率的比较结果评估川崎病风险的风险大小。本发明的方法有效的解决了大多数分类器过拟合的问题，扬长避短，使评估模型更为精准。
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公开(公告)号：CN109036551A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810749422.7
申请日：2018-07-10
申请人： 北京心世纪医疗科技有限公司
发明人： 张静
CPC分类号： G16H50/50 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/026 , A61B34/10 , A61B2034/105 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种冠状动脉生理学指标关系建立及应用方法、装置，包括：以人为单位获取若干人体参数；以人为单位确定每一人的冠状动脉生理学指标；以人为单位，建立每一人的若干人体参数与冠状动脉生理学指标之间的第一对应关系；根据第一对应关系建立优化融合确定各种生理参数与各种冠状动脉生理学指标之间的第二对应关系。采集患者的若干人体参数；根据第二对应关系确定各生理参数对应的冠状动脉生理学指标。采用本发明的优化融合方法，能够比仅采用几何测量更准确且可靠地来评价冠状动脉狭窄的生理学严重程度。
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公开(公告)号：CN108992796A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810480389.2
申请日：2018-05-18
申请人： 维申RT有限公司
IPC分类号： A61N5/10
CPC分类号： A61N5/1049 , A61B2034/105 , A61B2090/3937 , A61N5/1039 , A61N5/1047 , A61N5/1069 , A61N5/107 , A61N5/1081 , A61N2005/1059 , G16H20/40 , G16H30/40 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/50 , A61N2005/1061
摘要： 提供了一种监测系统，用于监测患者(20)相对于能够操作以沿着辐射路径输送辐射的治疗设备(16)的定位。模型生成模块(58)被布置成生成正被监测的患者(20)的表面模型。比较模块(64)确定将生成的模型与存储的模型目标表面匹配所需的变换。偏移确定模块(68)然后利用所述变换和指示治疗设备(16)的当前位置的数据来确定偏移值，该偏移值指示患者(20)的表面相对于与施加至患者(20)的由治疗设备(16)生成的辐射的所确定的当前辐射路径相对应的轴线的偏移。如果偏移值超过阈值，可以生成警告或可以停止治疗。
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公开(公告)号：CN104050350B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201410096120.6
申请日：2014-03-14
申请人： 德普伊新特斯产品有限责任公司
CPC分类号： G16H50/50 , A61B17/154 , A61B34/10 , A61B2034/108 , A61B2034/252 , A61B2034/256 , A61B2034/258 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06T7/0012 , G06T2207/30008 , G16H10/60
摘要： 本发明涉及用于由医学图像数据生成患者专用外科计划的技术，所述技术包括经由网络从医疗设备的计算装置接收整形外科计划请求，接收患者的骨解剖结构的医学图像，以及接收对应于将在所述患者的骨解剖结构上进行的整形外科手术的约束数据。此类技术还可包括确定将在所述患者的骨解剖结构上进行的所述整形外科手术是否为困难的整形外科手术，响应于确定将进行的所述整形手术不是困难的整形外科手术生成用于将进行的所述整形外科手术的第一外科计划，以及响应于确定该进行的所述整形手术为困难的所述整形外科手术生成用于将进行的所述整形外科手术的第二外科计划。
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