一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法

    公开(公告)号:CN118092185B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202410350942.6

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法,它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为:步骤一、建立迁移学习的源系统模型;步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型,即目标系统模型;步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性;步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型,并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。

    一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法

    公开(公告)号:CN117254959B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202311245706.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法,它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有方法的安全性分析与控制性能差的问题。本发明给出了保证闭环系统指数稳定的条件。不依赖于任何假设与切换系统中使用的驻留时间方法,通过直接分析可以推导出一个攻击周期内拒绝服务攻击量的临界值,高于该临界值时信息物理系统就可以保持稳定性。与现有方法相比,本发明方法具有更低的保守性,提升了信息物理系统的安全性分析与控制性能。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。

    一种基于指定时间收敛的多无人系统编队控制方法

    公开(公告)号:CN119065389A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411209238.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 一种基于指定时间收敛的多无人系统编队控制方法,它属于无人系统控制领域。本发明解决了在任意初始状态和动态变化的环境下,多无人系统无法在指定的时刻收敛到共同目标状态的问题。本发明方法具体为:步骤一、建立包含位置、速度和控制输入信息的多无人系统运动学模型;步骤二、将每个无人系统分别作为一个跟随者,在实际跟随者‑虚拟领航者的多无人系统编队模型中,将各个跟随者相对于目标位置的跟踪误差以及各个跟随者相对于目标速度的跟踪误差作为状态量;再根据状态量和参考微分收敛函数设计编队控制器;步骤三、基于滑模控制和步骤二设计的编队控制器,设计具有扰动的多无人系统的最终编队控制器。本发明方法可以应用于多无人系统编队控制。

    一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人

    公开(公告)号:CN117697786B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410045521.2

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人,包括缠绕捕获机构和自由飞行基座机构;飞行基座结构通过一缠绕臂连接口,与所述缠绕捕获机构固定连接。所述缠绕捕获机构包括缠绕杆和连接关节,多段缠绕杆间通过连接关节固定链接;每段缠绕杆中间为两端连通的圆孔。本发明解决了传统机械臂刚性特征带来的缺点,缠绕捕获街斗采用柔性软体材料制作,通过改变材料腔内的气体含量控制机器人的运动,达到机器人的多自由度控制,实现对物体的缠绕捕获功能和复杂障碍环境下的柔性操作与检测功能。

    基于多扩张状态观测器融合的直线电机系统扰动估计方法

    公开(公告)号:CN117713620A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311795395.4

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 基于多扩张状态观测器融合的直线电机系统扰动估计方法,它属于精密加工、机电伺服与运动控制领域。本发明解决了传统线性扩张状态观测器对直线电机系统扰动估计误差峰值较大的问题。本发明包括:步骤一、建立控制量输出到直线电机运行位置的传递函数模型,将传递函数模型写成状态空间方程的形式;步骤二、基于n阶状态空间方程设计扩张状态观测器,基于扩张状态观测器建立观测器模型,按照规则选取扩张状态观测器状态初值;步骤三、利用带遗忘因子的递推最小二乘法和扩张状态观测器状态初值,计算各扩张状态观测器的权值,根据权值对各扩张状态观测器的扰动估计进行加权求和,得到扰动估计结果。本发明方法可应用于直线电机伺服控制系统的扰动估计。

    基于点云信息的感知预测系统及预测方法

    公开(公告)号:CN116188522A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211106175.1

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 基于点云信息的感知预测系统及预测方法,它属于信息安全技术领域。本发明解决了现有方法对运动目标轨迹预测的精度低的问题。本发明以3D点云数据作为系统的输入量,通过卷积神经网络对目标物体进行实时的检测和识别,并基于识别结果对目标进行动态的跟踪。同时,本发明系统设计了补偿反馈模块,提高了目标跟踪的连续性。本发明设计了稳定模块,使得系统跟踪生成的轨迹更加的平稳。基于跟踪轨迹,本发明采用Transformer结构设计了预测模块,对被识别物体将来的轨迹进行预测。本发明方法可以应用于信息安全技术领域。

    大型环状空间结构姿轨形一体化分布式控制方法

    公开(公告)号:CN115057005B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210638910.7

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 大型环状空间结构姿轨形一体化分布式控制方法,涉及一种大型环状空间结构操控方法。为了解决单一作动器同一时刻只能执行同一任务的问题。测量航天器本体的输出状态与目标形状保持的差值、航天器本体的输出状态与目标轨道变更的差值、航天器本体的输出状态与目标姿态调整的差值,根据三种差值,得到执行器任务价值矩阵;采用分配算法依次为第一类任务、第二类任务和第三类任务选择执行器来执行相应任务;为每类任务使用的执行器匹配对应类型控制器,使航天器本体中的三类执行器在三种类型控制器驱动下同时工作。它用于根据执行器的方位、空间分布特征进行任务分配,实现高效的操控。

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