一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117132049A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310992190.9

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及矿业系统工程及调度优化技术领域,具体涉及一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法及系统。本发明公开了一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法,包括获取初始化参数,建立露天矿车辆装卸作业调度模型,收集实时信息并更新预测行驶时间。本发明通过建立优化调度模型,分析对现有车辆执行作业时间的影响因素,得到露天矿车辆作业行驶时间的预测因子,能够在不确定场景下更新作业时间进行实时调度,从而在发生动态不确定性的情况下保证生产效率的最大化,并提高对车辆单次作业时间不稳定的响应能力,采用机器学习结合动态优化调度策略,既保证了在不确定因素下调度优化的有效性,同时提高了稳定性。

    一种危险品智能识别方法、系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116843268A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310850180.1

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明涉及危险品管理领域,特别涉及一种危险品智能识别方法、系统,危险品数据库,包括危险品信息,其中危险品信息具体为危险品ID、危险品名称、类别、属性信息;物料数据库:包括仓库所有的物料信息;其中物料信息具体为物料名称、物料类型、物料规格、物料属性、供应商信息、库存数量;危险品识别模块,以物料数据库中的物料名称在危险品数据库中遍历查询,用以识别物料数据库中的物料是否为危险品;危险品台账模块,用于将新识别为危险品的物料自动创建一条台账记录;该危险品智能识别系统能够帮助组织高效准确地管理危险品信息,并提供自动化的台账记录,提升了危险品管理的效率和安全性。

    一种矿区规划路径轻量化优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117350442A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311088648.4

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种矿区规划路径轻量化优化方法及系统,包括:收集矿区路网的原始数据并进行预处理;根据预处理后的数据构建低冗余拓扑路网,建立拓扑路网数据库,实现调度时拓扑路网快速重构;根据所述拓扑路网数据库进行路径规划。本发明能够有效减少矿区生产环境中庞大路网的冗余计算。本发明基于距离阈值和流量相似性,将相邻的路段合并为一个节点,从而优化路径规划的速度和准确性。通过定义合适的阈值和规则,算法可以快速识别并合并冗余路段,减少路径规划中不必要的计算,大幅提升路径规划的效率。

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