一种RIS辅助的通信网络CSI估计预测系统及方法

    公开(公告)号:CN117221844A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311240017.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种RIS辅助的通信网络CSI估计预测系统及方法,涉及通信技术领域,该方法包括:通过室内接入点或基站获取室内环境信息,将获取的室内环境信息作为输入,同时利用数据预处理技术对室内环境信息进行预处理;利用特征提取方法从室内环境信息中提取对于室内通信传输环境带来显著影响的特征;利用提取的特征构建虚拟传输环境,通过室内接入点获取信道大尺度衰落参数和信道小尺度衰落参数拟合信道传播特性曲线,以此获得精确的室内通信传输环境,并以获得的室内通信传输环境为基础,在虚拟传输环境当中基于射线跟踪法预测与估计室内通信传输环境的信道状态信息CSI。本发明提高了CSI估计和预测的准确率,实现过程更加简单和可靠。

    一种面向非独立同分布数据的联邦学习算法

    公开(公告)号:CN116757296A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310823442.5

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 一种面向非独立同分布数据的联邦学习算法,涉及联邦学习领域,包括以下步骤:中心服务器和参与方初始化全局模型和本地模型参数,计算参与方的本地模型与全局模型之间的距离,根据距离将参与方集合划分为多个子集合,从中随机选择参与方参与训练,训练轮次受距离限制,最终得到更新后的各参与方本地模型;参与方将计算结果直接或将计算结果经加密之后的中间结果发送至中心服务器;中心服务器根据距离计算并分配各参与方权重,用该权重聚合各更新后的本地模型,用模型聚合结果更新全局模型;重复上述步骤直至全局模型收敛或达到最大通信轮次限制。本发明提高了模型的收敛速度和测试精度,降低了非独立同分布数据对模型训练的不利影响。

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