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公开(公告)号：CN117221844A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311240017.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W4/33 , H04W24/08 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 一种RIS辅助的通信网络CSI估计预测系统及方法，涉及通信技术领域，该方法包括：通过室内接入点或基站获取室内环境信息，将获取的室内环境信息作为输入，同时利用数据预处理技术对室内环境信息进行预处理；利用特征提取方法从室内环境信息中提取对于室内通信传输环境带来显著影响的特征；利用提取的特征构建虚拟传输环境，通过室内接入点获取信道大尺度衰落参数和信道小尺度衰落参数拟合信道传播特性曲线，以此获得精确的室内通信传输环境，并以获得的室内通信传输环境为基础，在虚拟传输环境当中基于射线跟踪法预测与估计室内通信传输环境的信道状态信息CSI。本发明提高了CSI估计和预测的准确率，实现过程更加简单和可靠。
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公开(公告)号：CN117124887A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310116558.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 国网商用电动汽车投资有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种集成充放电接口的电池系统。集成充放电接口的电池系统包括电池模块、第一连接器和第二连接器。第一连接器连接所述电池模块，用于对接车辆和换电系统的连接接口；第二连接器连接所述电池模块，用于对接充电枪，为所述电池模块充电。上述的集成充放电接口的电池系统在用于对接车辆和换电系统的连接接口的第一连接器的基础上，还增设了用于对接充电枪的第二连接器，电池系统可以在既不与电动汽车连接也不与充电站连接的情况下，也可以在一般环境里通过第二连接器与充电枪等充能工具进行连接并进行充电工作，有效提高了电池系统的补能范围，提高了电池系统的适应性。
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公开(公告)号：CN116757296A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310823442.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 一种面向非独立同分布数据的联邦学习算法，涉及联邦学习领域，包括以下步骤：中心服务器和参与方初始化全局模型和本地模型参数，计算参与方的本地模型与全局模型之间的距离，根据距离将参与方集合划分为多个子集合，从中随机选择参与方参与训练，训练轮次受距离限制，最终得到更新后的各参与方本地模型；参与方将计算结果直接或将计算结果经加密之后的中间结果发送至中心服务器；中心服务器根据距离计算并分配各参与方权重，用该权重聚合各更新后的本地模型，用模型聚合结果更新全局模型；重复上述步骤直至全局模型收敛或达到最大通信轮次限制。本发明提高了模型的收敛速度和测试精度，降低了非独立同分布数据对模型训练的不利影响。
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公开(公告)号：CN117560058B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311494412.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/185 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法，该方法包括以下步骤：搭建分布式决策中心训练框架，包括通信LEO卫星节点、气象LEO卫星节点和中心训练节点，通信LEO卫星节点和中心训练节点均含有结构相同的时序DQN网络；以通信LEO卫星为DQN中的智能体，以时隙为最小时间单元，每个时隙内各卫星由各自的时序DQN网络独立进行环境状态观测并输出当前时隙下的最优地面站选择结果，各卫星按照最优地面站选择结果进行地面站连接。本发明基于DQN算法，以通信LEO卫星为DQN智能体，利用时空多维数据辅助通信LEO卫星选择地面站，有效减少选择和切换地面站的尝试次数，提升信号服务质量，减小信令开销。
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公开(公告)号：CN116546624B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310590503.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W72/044 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种跳波卫星业务预测与多维链路动态资源分配方法及装置，以最大化卫星通信系统能效、谱效、用户QoS的加权和为原则，确定卫星波束和波束功率的联合分配方案，考虑了系统内历史时刻对当前时刻波束与功率分配的影响，在卫星资源稀缺的场景中能够在保障用户服务质量、节约系统能耗的同时有效地提高系统的频谱效率，提高系统的整体性能；同时在资源分配中加入了业务预测算法，以最小化预测值与实际值之间的误差为原则，确定未来业务需求量的预测方案，将预测的结果作为分配方案中的下一时隙新到达流量，以便进行资源预分配，降低了分配算法的时间开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117062095A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311112408.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W16/22 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的多用户波束预测方法，该方法包括以下步骤：构建总的目标优化函数；将一个时隙划分为T个微小时隙；在每一个微小时隙下，采用深度确定性策略梯度算法对波束进行预测，得到波束选择的全局最优方案，所述深度确定性策略梯度算法的状态空间建立为t‑1时隙每个用户选择的波束，动作空间建立为t时隙下每个用户选择每个预编码变化幅度的概率矩阵，奖励函数建立为t时刻所有用户接收信号的模值之和。本发明通过将多用户复杂的预编码矩阵选择转变为统一的预编码矩阵的变化幅度选择，降低了动作空间的维度，加快了网络的收敛速率，同时降低了算法训练所需的算力开销，提升了预测方法的泛用性。
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公开(公告)号：CN116901682A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310956947.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 国网商用电动汽车投资有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种电池横移机构和卡车。电池横移机构包括横移平台和升降机构，横移平台设置沿横向方向移动，用于承载电池箱；升降机构连接所述横移平台，用于沿竖直方向伸缩，在所述横移平台横向移出至预设位置时，所述升降机构沿竖直方向伸出以支撑所述横移平台。上述的电池横移机构和卡车通过横移平台承载电池箱，在需要更换电池箱时，横移平台承载电池箱沿横向方向移动，通过升降机构沿竖直方向伸缩以支撑该横移平台，从而可以调整电池箱的横向位置以便于机械手更换电池箱。
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公开(公告)号：CN116887205A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310846852.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 一种面向物联网协同智能的无线联邦分割学习算法，涉及联邦分割学习领域，包括：边缘服务器构建设备调度优化模型，选择参与用户设备；判断参与用户设备局部模型参数是否为最新，如果不是最新则参与用户设备需从边缘服务器下载当前全局迭代训练的局部模型；反之不需要下载；执行前向传播、分割层数据上传、反向传播、梯度平均、分割层平均梯度下载与回传；信道质量最好的参与用户设备上传更新后局部模型至边缘服务器；重复上述步骤直至全局模型收敛或达到最大通信轮次限制。本发明可降低边缘服务器与参与用户设备之间频繁交互所导致的通信时延与传输能耗，可在保证学习性能的前提下有效克服参与用户设备训练所带来的异质性问题，降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN117042073B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311127781.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于预测反馈的卫星切换方法，属于卫星通信技术领域，包括步骤：卫星侧建立星地连接二元组；用户侧对移动轨迹进行预测，将包括未来一段预测时间内用户节点的移动行为和通信需求的预切换信息上报给卫星；卫星侧搭建包括卫星负载均衡指标和用户满意度指标的切换效用函数；采用多目标优化算法对切换效用函数进行优化，各个用户侧根据得到的最优的方案切换卫星；根据误差反馈动态调整预测时间长度，调整后重新进行预测。本发明通过对移动轨迹和通信需求预测，优化卫星切换决策，减少不必要的切换，提高通信质量和稳定性，解决由于低轨卫星的高速移动导致地面接入终端频繁切换甚至断连的问题，提升地面终端接入卫星网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN117560058A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311494412.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/185 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法，该方法包括以下步骤：搭建分布式决策中心训练框架，包括通信LEO卫星节点、气象LEO卫星节点和中心训练节点，通信LEO卫星节点和中心训练节点均含有结构相同的时序DQN网络；以通信LEO卫星为DQN中的智能体，以时隙为最小时间单元，每个时隙内各卫星由各自的时序DQN网络独立进行环境状态观测并输出当前时隙下的最优地面站选择结果，各卫星按照最优地面站选择结果进行地面站连接。本发明基于DQN算法，以通信LEO卫星为DQN智能体，利用时空多维数据辅助通信LEO卫星选择地面站，有效减少选择和切换地面站的尝试次数，提升信号服务质量，减小信令开销。
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