公开(公告)号：CN116887205A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310846852.1

申请日：2023-07-11

Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司

Inventor： 赵耀忠 ,  袁金祥 ,  敖会清 ,  张波 ,  张集 ,  郑安 ,  李国鹏 ,  张安萍 ,  房圆武 ,  王梓宇 ,  温生

IPC: H04W4/30 ,  H04W24/06 ,  H04W24/02 ,  G06N20/00

Abstract: 一种面向物联网协同智能的无线联邦分割学习算法，涉及联邦分割学习领域，包括：边缘服务器构建设备调度优化模型，选择参与用户设备；判断参与用户设备局部模型参数是否为最新，如果不是最新则参与用户设备需从边缘服务器下载当前全局迭代训练的局部模型；反之不需要下载；执行前向传播、分割层数据上传、反向传播、梯度平均、分割层平均梯度下载与回传；信道质量最好的参与用户设备上传更新后局部模型至边缘服务器；重复上述步骤直至全局模型收敛或达到最大通信轮次限制。本发明可降低边缘服务器与参与用户设备之间频繁交互所导致的通信时延与传输能耗，可在保证学习性能的前提下有效克服参与用户设备训练所带来的异质性问题，降低系统能耗。