-
公开(公告)号：CN115409768A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210402174.5
申请日：2022-04-18
申请人： 中国铁路设计集团有限公司 , 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征输入增强的渗漏水病害深度学习检测方法，包括：渗漏水图像方向滤波抑制，将方向滤波结果作为后续深度神经网络输入图像特征通道的第一部分；渗漏水区域信号分割增强处理：采用图像信号大津阈值分割法对隧道巡检图像数据进行分割预处理，再利用图像空域滤波器进行平滑处理，将经过图像空域滤波后的特征输入增强权重矩阵与原图像进行相乘，将所得结果作为后续深度神经网络输入图像特征通道的第二部分；建立渗漏水病害检测与识别模型。该方法大大提高了对渗漏水病害检测与识别性能。
-
公开(公告)号：CN118657006B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411149684.1
申请日：2024-08-21
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , E02D33/00 , E02D27/12 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于触探技术的桩基承载参数计算方法，包括：S1，在桩位处进行触探测试，获取触探原始数据；S2，根据锥尖阻力计算土体容重、内摩擦角和自重应力；S3，根据桩基尺寸计算桩基侧摩阻力；S4，计算桩基桩底处的桩端阻力；S5，计算桩基承载参数。该方法建立了触探贯入阻力和桩基承载参数单位侧摩阻和单位端阻的相关关系，较直接地反映了触探数据和桩基极限承载力的相关性，采用触探数据能直接计算桩基可发挥的极限侧摩阻力和极限端阻力，弥补了传统方法过度依赖经验公式的不足，该方法简单易行、省时高效。
-
公开(公告)号：CN118607076B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411067701.7
申请日：2024-08-06
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种层状岩土体滑坡多排预应力锚索桩计算方法，包括：S1，通过桩身节点划分对预应力锚索桩的桩身进行离散化、S2，根据桩身节点所在地基层的类型，计算桩身节点i处的地基系数、S3，确定多排预应力锚索的数量及参数、S4，通过确定滑坡推力的荷载分布#imgabs0#进而得到桩身节点i处的外荷载#imgabs1#、S5，建立层状岩土体滑坡中预应力锚索桩的内力及变形分析模型、S6，建立桩身悬臂段和嵌固段上任一节处的全桩统一差分控制方程、S7，补充边界条件，建立全桩矩阵式线性方程组并求解。本发明的方法针对现有技术的不足，基于中心差分格式提出桩身悬臂段、嵌固段变形统一矩阵运算式，弥补了现有方法在层状岩体、土体地质条件下无法精确计算的不足。
-
公开(公告)号：CN116699686B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310888840.5
申请日：2023-07-19
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于余弦角差恒等式的浅地表瑞雷波瞬时能量反演方法及系统；根据输入的初始速度模型，进行低频瑞雷波模拟；对获取瑞雷波地震信号，并进行频谱形态滤波，滤出瑞雷波地震信号中的高频成分；基于余弦角差恒等式进行瞬时能量反演；得到低波数背景速度场；利用低波数背景速度场进行瑞雷波正演模拟；将瑞雷波正演模拟结果与实际观测到的原始瑞雷波信号进行波形匹配，进一步进行瑞雷波波形反演。本发明借助地震信号频率移动时，瞬时能量形态的不变性，利用高频率信息恢复面波速度的大尺度背景结构；以此为输入开展瑞雷波波形反演，可有效改善横波速度反演精度及稳定性，为地质解释、工程选址提供强有力的支撑。
-
公开(公告)号：CN117852154A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410238835.4
申请日：2024-03-04
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , E01F8/00 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
摘要： 本发明属于声屏障的声学设计技术领域，具体属于应用于铁路系统的声屏障的声学设计技术领域，尤其涉及一种应用于高速铁路的泄压型声屏障的声学设计方法及其应用，应用于高速铁路的泄压型声屏障的声学设计方法包括以下步骤：S1，确定通风泄压型声屏障的几何参数和结构特征；S2，根据公式计算得到不同通风孔道的间距、吸声材料流阻率条件下通风泄压型声屏障的计权隔声量；S3，确定三种计权隔声量计算公式的适用条件。该方法提出的不同条件下通风泄压型声屏障计权隔声量计算公式，避免了大型建模分析和大规模试验，适用于普通工程技术人员，工程适用性更强，适用面更广，有利于开展声屏障设计。
-
公开(公告)号：CN116244841B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202211634882.8
申请日：2022-12-19
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06Q50/40 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种轨道交通线路纵断面拟合优化方法，包括：S1，获得线路纵断面对应的里程和高程数据；S2，基于曲率特征的线路纵断面变坡点识别；S3，设置线路纵断面约束条件；S4，纵断面参数计算；S5，基于内点法的约束条件，进行纵断面拟合优化。该方法能在能够在无台账信息情况下根据现场线路纵断面的测量数据识别线路纵断面的变坡点参数，对线路纵断面进行初步的划分坡段；在台账纵断面参数缺失或者台账信息无法有效反应真实的纵断面状况时，给出纵断面的变坡点数据；该方法将整体调整量作为优化目标，获得满足约束条件的最优线路纵断面，能节约工程作业量30％；该方法收敛速度快，适(56)对比文件Ma, Longxiang等.A curved 2.5D modelfor simulating dynamic responses ofcoupled track-tunnel-soil system incurved section due to moving loadsBy.JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION.2019,全文.李晓娥.基于响应面方法的铁路纵断面优化技术.交通科技.2013,(第02期),全文.
-
公开(公告)号：CN117330175A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311336552.5
申请日：2023-10-16
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号： G01H17/00 , G01M17/08 , G01M7/02 , G01P15/097
摘要： 本发明公开了一种高速铁路直立式声屏障服役状态监测方法，包括以下步骤：S1，布设只能震动检测装置；S2，采集三轴方向振动加速度数据；S3，将垂直地面方向加速度和提前设置的初设阈值进行对比，复合条件则进行下一步。S4，将数据传输至服务器端储存。S5，在服务器计算横向加速度平均值、基频和所述基频和对应的振动幅值；S6，将S5得到的数据与提前设置的初设阈值进行对比。没有异常则返回S2；S7，给出声屏障服役状态异常预警。相比于现有技术，该方法可满足工务部门对不影响铁路正常运营的基本要求，工程应用性强、成本较低，减少人工检修作业量，提高工作效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN115979232B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310272148.X
申请日：2023-03-21
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于统一里程体系的轨道交通精测精捣一体化方法，包括：建立精测控制网，为轨检仪和捣固车提供统一的大地坐标测量基准；基于精测控制网，通过轨检仪获取轨道中心线测量点的大地坐标和高程；根据所述大地坐标和高程拟合轨道中心线，以此建立大地坐标与里程的映射参考系；以拟合的轨道中心线为基准，根据获得的测量点的大地坐标计算对应的里程值，计算每个测量点到拟合线路的投影距离，修正获得的测量点的里程并计算其偏移量；基于定位装备对捣固车作业实时定位；通过定位控制终端实时计算捣固车前端偏差值并引导捣固车控制系统进行作业。该方法降低了里程错位误差，降低了轨道质量指数，延长了轨道维护周期，降低了维护成本。
-
公开(公告)号：CN117213779A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311056627.4
申请日：2023-08-22
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种减振轨道减振效果实验室测评方法和一种激振装置，所述方法包括：分别采集普通轨道和减振轨道的垂向振动加速度数据，处理后得到功率谱密度、总有效值和峭度；根据总有效值和激振装置的总有效值限值确定载荷谱放大系数；根据功率谱密度和载荷谱放大系数确定等效载荷谱；将等效载荷谱和峭度输入激振装置进行实施减振效果试验，获得实验室测试信号并放大，得到放大后的实验室振动数据；根据目标钢轨垂向振动加速度数据和实验室钢轨振动数据确定钢轨振动修正系数，修正实验室振动数据，得到实验室评价点振动数据修正值；根据实验室评价点振动数据修正值确定评价点振动级和减振轨道减振效果。该方法结果准确、易操作、成本低，效益高。
-
公开(公告)号：CN116916362B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311168549.7
申请日：2023-09-12
申请人： 中国铁路设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种多目标优化的LTE‑R基站通信质量预测方法，包括：S1，构建LTE‑R基站通信质量数据集；S2，对目标LTE‑R基站通信质量数据进行预处理；S3，利用坐标注意力机制和时间卷积网络构建多步预测基础模型；S4，基于排列重要性指标和二进制粒子群优化算法进行特征筛选；S5，重新训练基础模型并利用NSGA‑III算法进行参数优化；S6，利用TOPSIS方法挑选最优解。该方法实现了对LTE‑R基站通信质量的多步预测，对LTE‑R基站的主动维护提供了有力的决策支持；提高了多步时间序列预测模型的训练效果和效率；提高了模型的预测精度，同时保证了
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
227 条记录 (耗时 0.058 秒)
