一种海空跨域无人机
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116767533A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310831376.6

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种海空跨域无人机,涉及无人机技术领域,包括机体,所述机体的外部固定连接有连杆,所述连杆的一端固定连接有电机,所述电机的输出轴固定连接有传动杆,所述传动杆的顶部固定连接有安装板,所述安装板和套块的中部开设有螺纹槽。本发明通过采用安装板、螺纹槽、螺纹杆和转动柄的配合,转动转动柄带动螺纹杆转动,使螺纹杆沿螺纹槽卡紧或拆开安装板和套块,从而方便拆装第一扇叶和第二扇叶,解决了海空跨域无人机在长时间使用后,经常会出现飞行叶片受损的情况,需要及时拆卸更换,但现有的海空跨域无人机拆装复杂,影响海空跨域无人机的组装效率的问题,达到此海空跨域无人机具有方便拆装叶片的效果。

    一种基于通信拓扑的无人机群通信支援方法

    公开(公告)号:CN117040600A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311053555.8

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明属于无人机群通信领域,公开了一种基于通信拓扑的无人机群通信支援方法,主要解决无人机群通信支援问题,步骤为:获取无人机群通信拓扑;基于无人机群通信拓扑,计算每个无人机节点连通数目;基于无人机群通信拓扑中边的信号强度及每个无人机节点连通数目,计算每个无人机节点的连通信号强度;然后计算每个无人机节点对通信拓扑的关键度量;并对每个无人机节点的连通数目、连通信号强度和关键度量进行加权,得到每个无人机节点的通信支援收益;对于通信收益大的无人机节点优先进行通信支援。本发明对每个无人机节点的连通数目、连通信号强度、关键度量进行加权,并对通信支援收益较高的无人机节点优先通信支援,思路简单、有效。

    一种大规模无人机群协同编队控制方法

    公开(公告)号:CN118192642A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410517488.9

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种大规模无人机群协同编队控制方法,属于无人机群智能控制技术领域。该方法首先对无人机群进行分组;然后对每个小组推举中心无人机节点;然后设计小组内部子无人机群队形与队形保持机制;然后由每个小组的中心无人机节点组成分布式无人机群;然后设计分布式无人机群分布式控制机制;然后对无人机群进行组网,设计无人机群信息共享机制;然后无人机群执行飞行任务。本发明构建了一种分层递解式无人机群任务协同架构,将大规模无人机群划分为多个子无人机群,各个子无人机群中心节点组成分布式无人机群,基于人工势场法将子无人机群作为一个整体处理为障碍物,实现无人机群安全飞行,可以综合集中式和分布式的优点。

    一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116910362A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310876923.2

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质,建立目标用户信息监测平台,通过信息采集知识图谱建立端采集获得目标用户个性化特征数据集,传输至信息感知预测端进行语义分析和标签建立,获得准确目标用户个性化特征监测信息,通过目标用户兴趣监测分析模型进行数据分析获得目标用户兴趣推荐数据,当其小于等于兴趣推荐系数节点值时,发出兴趣调整信号,利用自适应智能推荐端进行人机交互调整管理,解决了现有技术中对目标用户的监测分析方法不够智能化,数据分析流程与处理维度存在不足,使得最终的产品监测推荐结果不够精准的技术问题,实现了推荐系统目标用户产品的智能化监测分析,保证了推荐的准确度。

    一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法

    公开(公告)号:CN119474420A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410669662.1

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像解析的战场语义化态势快速生成方法,属于战场态势生成技术领域。该方法包括:将战场区域划分为多个局部战场;对每个局部战场区域进行侦察;生成多源异构图像数据库;对多源异构图像数据库进行时空关系统一;构建战场态势要素组成体系;构建战场态势要素提取技术体系;对战场态势要素进行自适应提取;生成局部战场态势;基于局部战场态势生成全局战场态势。本发明提出了基于深度学习的战场态势要素提取架构,设计了基于深度学习的战场态势生成方法,提出了基于注意力机制的冲突态势融合方法和战场区域划分方法,以及完整的时空关系统一的方式,构建了一整套战场语义化态势自适应生成方法,能够为直接指战员提供决策辅助。

    一种基于多颗粒度表征的无人系统信息弹性适配方法

    公开(公告)号:CN118631390A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410650800.1

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多颗粒度表征的无人系统信息弹性适配传输方法,属于通信传输领域。该方法首先对通信质量进行评估,然后构建多级压缩码率信息内容颗粒度划分等级,将通信质量的取值范围平均分为四段,每段区间对应一个内容颗粒度等级;最后,根据内容颗粒度等级对传输方式进行弹性适配,选择相应的传输方式传输无人系统信息。本发明构建了2种通信质量评估模式,取两种模式获取的通信质量评估结果的均值作为下一个时刻的通信质量评估结果,基于通信质量评估等级直接确定内容颗粒度等级,并构建了通信内容弹性传输机制,结合无人机链路状态自动择优传输数据。

    一种安全及通信双约束的多无人机协同部署方法

    公开(公告)号:CN118118911B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410533431.8

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明属于多无人机协同控制领域,公开了一种安全及通信双约束的多无人机协同部署方法。该方法在考虑了无人机机间最大联通距离约束的情况下,兼顾了无人机之间的最小安全距离以防止碰撞,提出了以内切圆递阶缩小半径的方式确定寻址中心,并在该中心部署第一架无人机;然后,以该无人机为中心,根据目标点位置分布向外扩张寻址,部署其他无人机。本发明所解决的技术问题是多无人机协同通信支援场景中,同时考虑多无人机对目标的通信覆盖率、无人机机间安全距离保持、无人机机间联通保持等约束下的无人机选址部署问题,仿真用例验证了所提方法的简单、合理、有效,降低了计算过程复杂度的同时保证了所提方法的有效性。

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