空地多视角信息增强的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN117269951B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311051377.5

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明公开了空地多视角信息增强的目标跟踪方法,采集无人机监测数据Gn,采集不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,通过多次将不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,输入目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型,判断是否出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,当出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,记录尺度、遮挡时间及地点,利用不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,得到目标物跟踪信息,通过目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型处理多源异构、低质信息,实时监测结合普通监测数据进行处理;本发明将尺度不一及遮挡问题时间长度作为神经网络其中一个输入得到整体多源异构、低质信息,结合局部和整体,更加准确的处理的多源异构、低质信息。

    空地多视角信息增强的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN117269951A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311051377.5

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明公开了空地多视角信息增强的目标跟踪方法,采集无人机监测数据Gn,采集不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,通过多次将不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,输入目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型,判断是否出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,当出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,记录尺度、遮挡时间及地点,利用不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,得到目标物跟踪信息,通过目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型处理多源异构、低质信息,实时监测结合普通监测数据进行处理;本发明将尺度不一及遮挡问题时间长度作为神经网络其中一个输入得到整体多源异构、低质信息,结合局部和整体,更加准确的处理的多源异构、低质信息。

    跨域多维空地环境下的目标检测与重识别方法

    公开(公告)号:CN117095314A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311055452.5

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明公开了跨域多维空地环境下的目标检测与重识别方法,该方法包括采集用于训练的地面摄像头+无人机联合监控体系中不同自然光照强度的可见光与热成像图像;使用变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波模型进行数据迭代;利用边缘计算网关的人机交互控制端设置算法参数及跨域多维环境下目标物移动坐标变化数据组进行目标物移动状态变化量重识别提示;将跨域多维环境下目标物移动位置监控采集到的不同时间跨域多维环境下目标物移动位置监控数据送入跨域多维环境下目标物移动坐标变化数据组k‑means聚类算法;对监测到的跨域多维环境下目标物移动坐标变化数据组进行特征关联识别;本发明用于准确高效地监测出跨域多维环境下目标物移动位置进行有效重识别。

    一种潜伏式海空跨域无人机
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116692069A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310831726.9

    申请日:2023-07-07

    摘要: 本发明公开了一种潜伏式海空跨域无人机,涉及无人机技术领域,包括复合翼无人机和潜伏舱,所述复合翼无人机可自动展开和折叠,所述潜伏舱的外表面固定安装有太阳能电池板,可为内部元件和复合翼无人机供电,所述潜伏舱的尾部固定安装有锚链,所述潜伏舱的正面活动连接有舱门,所述潜伏舱的内部的底部固定安装有滑轨,所述滑轨的顶部活动连接有停机板,所述停机板的尺寸略大于复合翼无人机折叠后的尺寸,所述停机板的顶部设置有可供复合翼无人机停放固定的槽。本发明通过舱门和电机二的共同配合,使得潜伏舱无需完全打开即可使进行复合翼无人机的起飞和降落,从而防止海洋垃圾等被风浪卷进潜伏舱内,避免潜伏舱的内部堆积垃圾。

    一种基于全局信息共享的群体智能决策系统及方法

    公开(公告)号:CN114384930A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111570401.7

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种基于全局信息共享的群体智能决策系统及方法,属于无人集群任务规划领域。本发明中,各无人智能体分别执行目标探测任务,并将获取到的信息上传给信息融合模块;信息融合模块对收集到的信息进行汇总,得到全局信息列表;智能体通过信息列表,分别计算得到所有智能体最佳的任务执行点,并选择相应自身的任务点前往覆盖,实现支援或干扰任务。本发明提供了一种在整合任务信息后,实现全局信息共享情况下群体智能决策的方法,能够以分布化、协同化方式快速形成区域覆盖,实现对集群资源的优化调度,提高任务完成率和响应速度,还能使整个群体系统在简单行为规则下满足复杂多变的任务需求。