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公开(公告)号：CN114138935B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111422588.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布自适应间隔的少样本复杂关系抽取方法，属于计算机自然语言处理领域。本发明针对文本中包含多个实体、多种关系的复杂场景，设计了元任务构造方法，引入了基于数据分布自适应间隔，并以此调整度量空间边界，同时引入负样本机制，解决None‑of‑the‑above场景问题，且对于常见的实体嵌套情况也可进行处理。
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公开(公告)号：CN114638490B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210231824.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06T7/215 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种针对小目标识别的无人机资源调度方法，属于无人机智能决策领域。该方法综合考虑目标尺寸信息、目标移动轨迹信息、目标移动速度信息、目标活动区域图像语义分割信息，设计多重阈值，为无人机调度飞行资源提供参考信息，达到降低小目标检测虚警率、减小资源调度代价和提高无人机资源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN114138935A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111422588.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布自适应间隔的少样本复杂关系抽取方法，属于计算机自然语言处理领域。本发明针对文本中包含多个实体、多种关系的复杂场景，设计了元任务构造方法，引入了基于数据分布自适应间隔，并以此调整度量空间边界，同时引入负样本机制，解决None‑of‑the‑above场景问题，且对于常见的实体嵌套情况也可进行处理。
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公开(公告)号：CN116246122A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310534728.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的高效置信自适应数据融合方法，研究其在多模态数据中的应用，属于信息收集领域。通过多种神经网络提取多源传感器的特征信息作为证据输入改进D‑S算法，计算得到置信度，进而自适应的对不同多源信息进行置信融合。快速提取不同语义特征作为证据，自适应对置信数据进行融合，本发明可以在时间维高效对异构信息进行自适应置信融合。
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公开(公告)号：CN116304887B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310548872.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432407A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310229120.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种复杂机动通信网络建模方法及仿真系统，属于通信网络仿真技术领域。该系统包括通信网络模型初始化模块、想定数据解析模块、通信网络状态更新模块、通信网络模型数据管理模块、通信链路通断计算模块、通信链路种子边优选模块、经典图论算法模块、信息通信效能计算模块。本发明首先使用通信链路的种子边算法选出主用链路，将冗余通信链路降阶为备用链路，然后使用经典图论算法，将处于运行状态的通信网络抽象成图论中的加权无向图，实现了对复杂机动通信网络简化、抽象和建模，降低了拓扑分析的复杂度，简化了通信网路求解。本发明支持仿真过程中的通信效能计算，能够很好地满足在仿真领域对通信网络模型提出的需求。
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公开(公告)号：CN114066936B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111309153.0
申请日：2021-11-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种小目标捕获过程中目标可靠性跟踪方法，涉及无人机小目标检测领域。该方法采用深度学习模型对图像进行检测，根据检测结果筛选出待跟踪的小目标，并提取目标的SURF特征点；采用SURF目标跟踪算法对目标进行跟踪，并使用深度学习目标识别结果对SURF跟踪效果进行校验；采用实时性高的光流法对目标进行跟踪，并使用目标SURF特征点校验光流跟踪结果，实现对小目标的高可靠跟踪。本发明通过逐级转化方式，解决深度学习目标检测时延导致目标跟踪不稳定问题，提高了小目标跟踪的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116359990A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310509849.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于反演领域，具体涉及一种基于变密度声波方程的深度域反演方法。包括等效常速度替换得到深度域子波、子波褶积反射系数获得深度域保真角道集、和深度域角道集的线性反演。具体过程为：用等效常速度方法将时间域的地震子波转换为深度域的地震子波，并褶积对应坐标变换后的反射系数获得深度域保真角道集；然后将深度域保真角道集作为输入数据集，利用有先验知识的线性反演，获得反射率随角度的变化与密度和速度扰动之间的关系。本方法充分考虑密度参数对反射系数的影响，通过精确的波场方向分解，进而得到保幅的反射系数，对实际储层资源定位和勘测有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN116304887A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548872.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。
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公开(公告)号：CN114638490A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210231824.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对小目标识别的无人机资源调度方法，属于无人机智能决策领域。该方法综合考虑目标尺寸信息、目标移动轨迹信息、目标移动速度信息、目标活动区域图像语义分割信息，设计多重阈值，为无人机调度飞行资源提供参考信息，达到降低小目标检测虚警率、减小资源调度代价和提高无人机资源利用率的目的。
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