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公开(公告)号：CN115219233A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210756703.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01S13/931 , G01S17/931 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明一种aPLI腿型性能目标制定方法，包括：确定aPLI腿型性能一级目标、确定aPLI腿型性能二级目标、对aPLI腿型性能二级目标得分评估、确定aPLI腿型性能三级目标、对aPLI腿型性能三级目标得分评估等步骤，对于aPLI腿型性能提前到概念阶段进行性能评估，并且通过各级aPLI腿型性能先开展目标制定后进行性能评估，确认是否目标点可实现，确保目标制定的合理性及可实施性，具备操作既简便又成体系优点，在概念阶段指导前端结构中各结构布置方案，大大缩短工程分析阶段中腿型性能优化的轮数，提高了aPLI腿型性能目标达成的通过率。
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公开(公告)号：CN113361019B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110814648.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B62D65/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及汽车安全领域，公开一种基于正面耐撞的前端结构多工况设计方法。通过组合工况定义，建立完善的前端结构碰撞分析方法，并通过设定合理的评价项及评价要求，可实现前端结构兼顾多种碰撞安全法规，减少前端结构在适用不同法规时所需反复修改的次数。本发明考虑前端结构在不同安全法规、不同碰撞条件下的典型受力特征，建立七种前端总成分析工况，可根据车型信息调节台车质量实现不同质量下前端总成开发，解决了传统模式只能在整车数据环境下才可以开展前端结构设计及优化的问题，将前端总成开发前移至车型概念设计阶段。
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公开(公告)号：CN114861295A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210372837.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种侧面碰撞仿真分析的建模方法、设备及存储介质，属于有限元自动化建模技术领域，包括：当接收到侧面碰撞仿真分析的建模请求时，获取所述侧面碰撞仿真分析的建模请求中的整车模型、假人模型、建模特征面、建模特征节点以及测点模型；通过所述整车模型、假人模型及建模特征面确定建模特征节点；通过所述建模特征节点确定测点模型以及约束条件，通过所述测点模型以及约束条件建立侧面碰撞仿真分析模型。本发明通过投影假人的待测点，精确识别车体建模特征节点的位置，消除因工程师不同造成的建模误差，实现精确建模；极大提高建模效率与精度，缩短产品开发周期。
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公开(公告)号：CN113886948A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111087492.9
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及汽车技术领域，具体的说涉及一种基于行人保护性能的密封条橡胶材料仿真方法。包括以下步骤：步骤一、选择密封条橡胶材料中的部分作为样块采集信息；步骤二、将步骤一采集的信息作为参数导入LS‑DYNA软件中的MAT181号材料卡，建立橡胶材料碰撞仿真材料卡；步骤三、将步骤二建立的橡胶材料碰撞仿真材料卡带入仿真模型中开展仿真分析，若仿真结果与试验结果不一致，则调整橡胶材料碰撞仿真材料卡中的参数，直至仿真结果与试验结果一致。本发明能实现对发罩密封条橡胶材料在行人保护工况下的准确仿真，解决了现有橡胶仿真方法只适用于隔声性能和疲劳耐久性能的开发，不适用于汽车行人保护性能开发，无法满足碰撞精度要求，与实际试验不相符的问题。
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公开(公告)号：CN113836632A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110804103.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于造型数据的校核方法、系统、终端及储存介质，属于汽车计算机辅助设计领域，包括：获取造型CAS数据及整车前端布置数据并得到造型CAS数据及整车前端布置数据网格；通过行人保护法规确定行人保护划线文件及头型和腿型撞击点坐标数据文件；获取行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核数据和校核文件；获取空间数据库，通过行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核文件得到行人保护预估得分，通过行人保护预估得分判断是否达成开发目标。本专利提供一种基于造型数据的校核方法、系统、终端及储存介质，本发明明确了行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核评估应包含的控制项内容，涵盖所有行人保护性能开发考察控制内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111060396A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911145514.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Ls-Dyna187号材料卡的材料力学性能标定方法，具体地说是设置特定试验工况矩阵，通过静态和动态试验获得材料在不同应力状态下的应力-应变曲线，建立各工况的仿真标定模型，按照一定的仿真标定顺序，完成在不同工况下，仿真与试验曲线拟合度均达到90％以上的材料卡片，实现对塑料非金属材料断裂失效特性的准确仿真模拟。该标定方法增加了双向拉伸、剪切、压缩、拉伸工况下等效应变失效数值和不同应力三轴度下等效断裂失效系数等参数，明确了仿真标定阶段中，各工况的标定顺序和标定规则，可显著降低MAT187材料卡的标定难度，缩短材料卡标定周期，提升材料卡整体标定精度。
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公开(公告)号：CN118153205A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410332488.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种行人保护防误作用高速工况建模方法、装置、终端及存储介质。包括：将前保险杠缓冲梁CAD实体数据转化为闭合的外壳曲面；将缓冲梁中与压力管接触的部分生成壳单元；其他部分生成壳单元，再基于壳单元外壳生成体单元；建立前保险杠缓冲梁和压力信号传感器的接触与前防撞横梁和压力信号传感器的接触，进行接触设置；若发现干涉单元，对干涉单元进行修复。本发明能够稳定准确计算的压力信号采集装置模型，以更高的效率简化建模流程，大幅缩短模型前处理时间，并且可以由多次计算调试变为一步计算成功，能够更加节省计算资源以及计算时间，大幅提升计算效率，解决软质材料小尺寸体单元网格在高速碰撞工况仿真中的技术空缺。
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公开(公告)号：CN118114378A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410303803.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于整车碰撞的焊点热影响区域失效仿真模拟方法，包括制作试样，试验进行点焊连接，并通过拉伸试验获得焊点失效力‑位移曲线参数，建立焊点精细化网格模型，建立焊点热影响区精细化网格模型，焊点热影响材料标定，建立整车仿真模型中焊点热影响区精细化网格模型，整车仿真，整车试验，焊点热影响区材料修正。本方法可准确模拟整车碰撞过程中焊点热影响区的失效，简单易于操作；在产品设计阶段即可准确评价整车碰撞过程中白车身连接焊点热影响区的失效，便于在车身设计阶段提前识别风险，优化并确保在实车碰撞过程中试验一次通过；仿真分析结果准确度高，仿真模型易于修正，可有效减少产品开发时间、试验及样件成本，降低车身重量。
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公开(公告)号：CN117131731A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311036195.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的行人头部碰撞伤害预测方法，包括行人保护儿童头型实验有限元仿真模型建立以及伤害评价；Resnet神经网络模型；数据集的定义与获取方法；神经网络模型的训练与验证。本方法可快速预测，节省大量时间成本；以横纵截面图片的形式表达车身碰撞点位置的结构信息，并以图片中线条的颜色表达不同部件的材料属性，线条的粗细表达结构件的厚度信息；利用有限元仿真的方法进行数据集的获取与扩充，在建立预测模型之后不需要有限元仿真辅助即可获取头部伤害指标响应；利用图片的形式作为输入，在模型训练完毕后，可将车身结构的CAD数据转化为图片的形式，从而直接得到头部伤害指标，缩短设计流程。
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公开(公告)号：CN117113826A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311036194.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种面向行人保护的头部碰撞严重性预测方法，包括准备车辆CAD数据；行人头部点位截图：在行人头部点位处对车辆CAD数据进行横、纵截面截图；使用AI预测模型预测行人头部碰撞严重性：AI模型建立、训练；AI模型预测行人头部碰撞严重性。本发明可优化行人保护的头型性能开发流程，只需基于车辆CAD数据进行行人头部点位截图、AI模型预测两个步骤即可得到头部碰撞严重性；可提升行人保护的头部碰撞严重性预测效率；可随着数据集的增加持续提升行人保护的头部碰撞严重性预测精度，预测精度可达到81％，可用于行人保护的头型性能开发，且预测方法基于深度学习技术，可随着数据量的积累而自动提高性能，使预测精度不断提升。
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