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公开(公告)号：CN119649228A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696393.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种适用于多场景的卫星云分类方法、装置、服务器及介质，涉及数据处理技术领域，包括：接收用户针对指定云分类场景和指定星源发送的云分类请求，云分类请求携带有指定云分类场景的标识和指定星源的标识；基于指定云分类场景的标识和指定星源的标识，从预先反演得到的多种星源对应的云基础产品数据集中，确定云分类请求对应的目标云基础产品数据；基于指定云分类场景的标识调用指定云分类场景对应的云分类算法，以利用指定云分类场景对应的云分类算法对目标云基础产品数据进行处理得到云分类响应结果。本发明可以缓解当前云分类产品存在应用场景单一化的局限性的问题，从而满足不同行业或领域对云特征的精准识别和定量分析的需求。
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公开(公告)号：CN119539505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096933.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合升降轨时序InSAR形变的地质灾害危险性评价方法及装置，包括：基于升降轨时序InSAR数据进行形变反演分别得到升轨地表形变量和降轨地表形变量，融合后得到研究区域内每个栅格对应的动态形变因子；基于光学遥感数据和环境数据确定研究区域内每个栅格对应的多维静态环境因子；遍历研究区域内每个栅格，对栅格对应的动态形变因子和多维静态环境因子进行筛选，以确定栅格对应的多个目标评价因子；基于每个栅格对应的目标评价因子对研究区域内发生的地质灾害事件的贡献程度，生成研究区域对应的地质灾害危险性评价结果。本发明可以更全面、更准确地表征地质灾害形变，以提升地质灾害危险性评价精度。
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公开(公告)号：CN119513133A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510090486.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种支持海量点云数据的空间检索方法、装置、设备及介质，涉及点云处理技术领域，包括：对待处理的点云数据占据的空间进行立体划分得到多层空间网格集合；按照空间网格在上一层空间网格集合内所属的空间网格中对应的方位信息，构建空间网格唯一的网格索引编码；建立点云数据与网格索引编码之间的映射关系；基于映射关系将点云数据重排布并存储至目标存储区域内；接收检索请求并确定待渲染网格索引编码，按照待渲染网格索引编码从目标存储区域中检索待渲染点云数据，实现对待渲染点云数据的检索和实时渲染。本发明可支持不限数据量的点云数据的快速检索和实时渲染，极大的提高了点云数据检索和渲染效率。
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公开(公告)号：CN118706765A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179611.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
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公开(公告)号：CN118552544A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011836B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410411118.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于差分进化模型的轨道控制策略计算方法、装置及设备，包括：读取目标星与跟踪星对应的轨道控制配置文件；随机生成初始的机动轨道控制策略种群；对机动轨道控制策略种群进行变异及交叉处理，以得到当前迭代对应的新机动轨道控制策略，所述新机动轨道控制策略满足强约束条件；基于状态约束条件确定当前迭代对应的目标机动轨道控制策略及其对应的策略损失值，并利用目标机动轨道控制策略进行种群更新，得到当前迭代对应的机动轨道控制策略种群；在确定满足迭代停止条件的情况下，得到目标星与跟踪星对应的最优机动轨道控制策略。本发明可以显著改善轨道控制效果。
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公开(公告)号：CN117649101B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410122462.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101
Abstract: 本发明提供了一种自动及协同相结合的卫星影像生产方法、装置及设备，涉及遥感数据处理技术领域，包括：获取卫星影像数据和待执行的影像生产任务集；其中，影像生产任务集包括多个生产任务，生产任务的任务类型包括自动类型或协同类型；在执行影像生产任务集的过程中，结合待执行的当前生产任务的任务类型，对卫星影像数据或者前一生产任务输出的过程数据进行自动处理或协同生产，得到当前生产任务输出的过程数据；在影像生产任务集执行结束时，确定卫星影像数据对应的处理结果。本发明可以在保障影像处理质量的同时，解决了因自动处理与大规模人工处理相分离而导致整体效率低的问题，从而提升了规模化影像生产处理的效率。
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公开(公告)号：CN117649060A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410122468.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种野外环境可通过性的分析方法、装置、电子设备和介质，属于路径规划和数据处理的技术领域，本发明的方法中，考虑了待通过区域的地理数据、当前车辆的性能指标、待通过区域的气象数据、待通过区域的通行保障数据和待通过区域的通行障碍数据等多方面数据，并且采用道路通过性评估模型对基于上述数据得到的坡度特征、地物类型特征、水体深度特征、气象数据特征、土壤特征、历史轨迹特征、地理工程特征、动态特征和牵引能力特征和车辆属性特征来进行未来预设时间段的道路通过性评估，得到的未来预设时间段内多时点的当前车辆在待通过区域的可通过性结果更加准确，能够反映通过性随时间的动态演化，时效性好。
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公开(公告)号：CN117033366A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN116542403A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310821489.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取作物产区的已有遥感数据；其中，作物产区种植有目标作物；通过预先训练的目标NDVI预测模型，基于已有遥感数据预测目标作物的生长周期NDVI均值曲线数据；根据生长周期NDVI均值曲线数据确定目标作物的物候变量；通过预先构建的目标作物估产模型，基于物候变量确定目标作物的第一产量预测值。本发明可以适用于多种不同作物的产量预测，具有较高的普适性，而且能够实现作物生长周期内任何时点的作物产量预测。
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