公开(公告)号：CN117292250A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311261534.5

申请日：2023-09-27

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 胡晓燕 ,  王宇翔 ,  王昊 ,  唐婷婷 ,  廖通逵 ,  尹倩 ,  韩丰泽

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感数据融合的水体提取方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的多源光学影像和SAR影像；对多源光学影像中每个光学影像进行融合处理得到第一融合影像；提取第一融合影像的H分量影像、I分量影像和S分量影像，并对I分量影像和SAR影像进行融合处理得到第二融合影像；基于H分量影像、S分量影像和第二融合影像确定第三融合影像；确定第三融合影像对应的目标分割阈值，以利用目标分割阈值对第三融合影像进行水体提取处理，得到目标区域内包含的水体区域。本发明可以显著提高水体提取精度，以及有效改善影像缺失的问题。

公开(公告)号：CN117649060A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410122468.1

申请日：2024-01-30

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 王昊 ,  丁浩原 ,  王宇翔 ,  张鹏翼 ,  问鼎 ,  宋晓斌 ,  刘凯 ,  胡晓燕 ,  尹倩 ,  廖通逵

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明提供了一种野外环境可通过性的分析方法、装置、电子设备和介质，属于路径规划和数据处理的技术领域，本发明的方法中，考虑了待通过区域的地理数据、当前车辆的性能指标、待通过区域的气象数据、待通过区域的通行保障数据和待通过区域的通行障碍数据等多方面数据，并且采用道路通过性评估模型对基于上述数据得到的坡度特征、地物类型特征、水体深度特征、气象数据特征、土壤特征、历史轨迹特征、地理工程特征、动态特征和牵引能力特征和车辆属性特征来进行未来预设时间段的道路通过性评估，得到的未来预设时间段内多时点的当前车辆在待通过区域的可通过性结果更加准确，能够反映通过性随时间的动态演化，时效性好。

公开(公告)号：CN118673467B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411162757.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 王昊 ,  王宇翔 ,  尹倩 ,  尤小刚 ,  刘凯 ,  周晓媛 ,  段利民 ,  王国强 ,  廖通逵 ,  宋晓斌

IPC: G06F18/25 ,  G01N33/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质，包括：获取待研究的断面覆盖流域处的原始数据，并基于原始数据生成长序列时序数据，长序列时序数据用于体现水质断面监测情况和水质污染影响情况；通过基于改进Transformer的目标水质预测模型，提取长序列时序数据的第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵，基于第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵的融合结果，生成断面覆盖流域对应的水质预测结果。本发明可以显著提高水质预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN117649060B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410122468.1

申请日：2024-01-30

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 王昊 ,  丁浩原 ,  王宇翔 ,  张鹏翼 ,  问鼎 ,  宋晓斌 ,  刘凯 ,  胡晓燕 ,  尹倩 ,  廖通逵

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明提供了一种野外环境可通过性的分析方法、装置、电子设备和介质，属于路径规划和数据处理的技术领域，本发明的方法中，考虑了待通过区域的地理数据、当前车辆的性能指标、待通过区域的气象数据、待通过区域的通行保障数据和待通过区域的通行障碍数据等多方面数据，并且采用道路通过性评估模型对基于上述数据得到的坡度特征、地物类型特征、水体深度特征、气象数据特征、土壤特征、历史轨迹特征、地理工程特征、动态特征和牵引能力特征和车辆属性特征来进行未来预设时间段的道路通过性评估，得到的未来预设时间段内多时点的当前车辆在待通过区域的可通过性结果更加准确，能够反映通过性随时间的动态演化，时效性好。

公开(公告)号：CN118673467A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411162757.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 王昊 ,  王宇翔 ,  尹倩 ,  尤小刚 ,  刘凯 ,  周晓媛 ,  段利民 ,  王国强 ,  廖通逵 ,  宋晓斌

IPC: G06F18/25 ,  G01N33/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质，包括：获取待研究的断面覆盖流域处的原始数据，并基于原始数据生成长序列时序数据，长序列时序数据用于体现水质断面监测情况和水质污染影响情况；通过基于改进Transformer的目标水质预测模型，提取长序列时序数据的第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵，基于第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵的融合结果，生成断面覆盖流域对应的水质预测结果。本发明可以显著提高水质预测的准确性和可靠性。