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公开(公告)号：CN116542403B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310821489.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取作物产区的已有遥感数据；其中，作物产区种植有目标作物；通过预先训练的目标NDVI预测模型，基于已有遥感数据预测目标作物的生长周期NDVI均值曲线数据；根据生长周期NDVI均值曲线数据确定目标作物的物候变量；通过预先构建的目标作物估产模型，基于物候变量确定目标作物的第一产量预测值。本发明可以适用于多种不同作物的产量预测，具有较高的普适性，而且能够实现作物生长周期内任何时点的作物产量预测。
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公开(公告)号：CN116824410A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310833361.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置，涉及高光谱遥感影像处理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的同时期的高光谱遥感数据和对应的高分遥感数据；对高光谱遥感数据中包含的纯净端元进行提取识别，确定至少一种类型的纯净端元；结合高分遥感数据得到高光谱遥感数据中混合像元所包含的纯净端元类别、纯净端元面积和纯净端元面积占比；进而对初始的混合像元解混模型进行训练，得到目标混合像元解混模型，以反演待监测区域内的植被覆盖度。本申请实现高光谱遥感影像中混合像元的解混，能够提升端元组成比例的检测精度，从而提高了针对高光谱遥感影像的植被覆盖度的反演精度。
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公开(公告)号：CN117649060A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410122468.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种野外环境可通过性的分析方法、装置、电子设备和介质，属于路径规划和数据处理的技术领域，本发明的方法中，考虑了待通过区域的地理数据、当前车辆的性能指标、待通过区域的气象数据、待通过区域的通行保障数据和待通过区域的通行障碍数据等多方面数据，并且采用道路通过性评估模型对基于上述数据得到的坡度特征、地物类型特征、水体深度特征、气象数据特征、土壤特征、历史轨迹特征、地理工程特征、动态特征和牵引能力特征和车辆属性特征来进行未来预设时间段的道路通过性评估，得到的未来预设时间段内多时点的当前车辆在待通过区域的可通过性结果更加准确，能够反映通过性随时间的动态演化，时效性好。
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公开(公告)号：CN117033366A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN116542403A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310821489.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取作物产区的已有遥感数据；其中，作物产区种植有目标作物；通过预先训练的目标NDVI预测模型，基于已有遥感数据预测目标作物的生长周期NDVI均值曲线数据；根据生长周期NDVI均值曲线数据确定目标作物的物候变量；通过预先构建的目标作物估产模型，基于物候变量确定目标作物的第一产量预测值。本发明可以适用于多种不同作物的产量预测，具有较高的普适性，而且能够实现作物生长周期内任何时点的作物产量预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116504330A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770616.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种污染物浓度反演方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取待研究区域对应的第一数据集合；根据第一时空数据中的土地覆盖类型，从预先训练得到的浓度反演模型簇中，确定每个待研究区域中每个像元点分别对应的目标浓度反演模型；其中，浓度反演模型簇中包括多种土地覆盖类型对应的浓度反演模型；通过每个目标浓度反演模型，基于第一数据集合对待研究区域进行污染物浓度反演，得到待研究区域对应的目标浓度反演结果。本发明可以显著降低污染物浓度反演的复杂程度，还可以有效提高污染物浓度的反演效率，还可以显著提高污染物浓度的反演精度。
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公开(公告)号：CN117033366B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN117292250A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311261534.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感数据融合的水体提取方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的多源光学影像和SAR影像；对多源光学影像中每个光学影像进行融合处理得到第一融合影像；提取第一融合影像的H分量影像、I分量影像和S分量影像，并对I分量影像和SAR影像进行融合处理得到第二融合影像；基于H分量影像、S分量影像和第二融合影像确定第三融合影像；确定第三融合影像对应的目标分割阈值，以利用目标分割阈值对第三融合影像进行水体提取处理，得到目标区域内包含的水体区域。本发明可以显著提高水体提取精度，以及有效改善影像缺失的问题。
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公开(公告)号：CN116504330B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310770616.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种污染物浓度反演方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取待研究区域对应的第一数据集合；根据第一时空数据中的土地覆盖类型，从预先训练得到的浓度反演模型簇中，确定每个待研究区域中每个像元点分别对应的目标浓度反演模型；其中，浓度反演模型簇中包括多种土地覆盖类型对应的浓度反演模型；通过每个目标浓度反演模型，基于第一数据集合对待研究区域进行污染物浓度反演，得到待研究区域对应的目标浓度反演结果。本发明可以显著降低污染物浓度反演的复杂程度，还可以有效提高污染物浓度的反演效率，还可以显著提高污染物浓度的反演精度。
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公开(公告)号：CN116908115B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311168306.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高光谱水质反演方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：通过高光谱水质反演模型首先确定水质反演结果，进一步根据预先构建的置信度索引库进行置信度校正，将置信度低于预设置信度阈值的水质反演结果进行插值处理，从而得到卫星高光谱影像数据全部像元的目标污染物浓度反演值，以基于目标污染物浓度反演值判断是否为水质污染区域。本申请提高了水质反演的准确度和可信度，降低水环境监管成本。
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