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公开(公告)号：CN116824410A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310833361.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置，涉及高光谱遥感影像处理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的同时期的高光谱遥感数据和对应的高分遥感数据；对高光谱遥感数据中包含的纯净端元进行提取识别，确定至少一种类型的纯净端元；结合高分遥感数据得到高光谱遥感数据中混合像元所包含的纯净端元类别、纯净端元面积和纯净端元面积占比；进而对初始的混合像元解混模型进行训练，得到目标混合像元解混模型，以反演待监测区域内的植被覆盖度。本申请实现高光谱遥感影像中混合像元的解混，能够提升端元组成比例的检测精度，从而提高了针对高光谱遥感影像的植被覆盖度的反演精度。
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公开(公告)号：CN116048129A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310316277.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供了一种污染物排放的监测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及污染物监测技术领域，该方法包括：获取无人机按照污染巡查路线执行飞行任务时获取的污染物排放监测数据；其中，污染巡查路线为基于污染源排放清单模拟污染情境后确定的目标监测区域内的飞行路线，污染物排放监测数据至少包括环境参数和图像监测数据；基于污染物排放监测数据和气象数据对目标监测区域内污染源位置进行溯源定位，确定污染源位置。本申请提升了污染源位置的定位精度，从而提升污染监测的效果。
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公开(公告)号：CN118706765A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179611.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
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公开(公告)号：CN117033366A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN114998530B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210817861.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置，涉及水体监测的技术领域，包括：获取待监测区域的目标数据，其中，目标数据包括：水体边界矢量数据，实景三维DEM数据和水面高程数据；基于实景三维DEM数据和水面高程数据，对水体边界矢量数据进行校正，得到最优水体边界数据；基于水面高程数据和最优水体边界数据，对最优水体边界数据包含的区域内的像素点进行插值处理，得到最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据；基于最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据、实景三维DEM数据和像素点的面积，计算出待监测区域的水体体积，解决了现有水体监测方法的监测精度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820262A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210754259.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种二氧化碳排放变化及排放贡献评估方法和装置，涉及二氧化碳排放评估的技术领域，包括：获取目标区域在预设时段内的目标数据，其中，目标数据包括：遥感影像数据，气象数据和社会经济特征属性的属性数据；对气象数据进行归一化处理，得到归一化数据，并利用多元线性回归模型对遥感影像数据和归一化数据进行处理，得到二氧化碳排放变化数据；基于目标数据和归一化数据，计算出目标区域的二氧化碳年度排放因子变化值；基于二氧化碳年度排放因子变化值和属性数据，构建随机森林模型；基于随机森林模型，确定出社会经济特征属性对应的二氧化碳排放贡献度，解决了现有技术难以对二氧化碳的排放影响进行精准评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN117033366B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN116879297A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311147561.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取光学卫星遥感数据和长时序微波卫星遥感数据；提取光学卫星遥感数据所对应的遥感指数；将遥感指数输入至预先训练好的光学卫星数据土壤水分反演模型，得到第一土壤水分反演结果；将长时序微波卫星遥感数据、长时序气象数据、归一化植被指数输入至微波卫星数据土壤水分反演模型，得到第二土壤水分反演结果；将两种结果进行融合，并通过地面监测数据对融合结果进行校正，得到目标土壤水分反演结果。本申请能够在不同区域、不同环境下获得较好的反演效果，提高了土壤水分反演的精度、稳定性和分辨率，减小土壤水反演误差。
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公开(公告)号：CN116048129B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310316277.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供了一种污染物排放的监测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及污染物监测技术领域，该方法包括：获取无人机按照污染巡查路线执行飞行任务时获取的污染物排放监测数据；其中，污染巡查路线为基于污染源排放清单模拟污染情境后确定的目标监测区域内的飞行路线，污染物排放监测数据至少包括环境参数和图像监测数据；基于污染物排放监测数据和气象数据对目标监测区域内污染源位置进行溯源定位，确定污染源位置。本申请提升了污染源位置的定位精度，从而提升污染监测的效果。
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公开(公告)号：CN116879297B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311147561.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取光学卫星遥感数据和长时序微波卫星遥感数据；提取光学卫星遥感数据所对应的遥感指数；将遥感指数输入至预先训练好的光学卫星数据土壤水分反演模型，得到第一土壤水分反演结果；将长时序微波卫星遥感数据、长时序气象数据、归一化植被指数输入至微波卫星数据土壤水分反演模型，得到第二土壤水分反演结果；将两种结果进行融合，并通过地面监测数据对融合结果进行校正，得到目标土壤水分反演结果。本申请能够在不同区域、不同环境下获得较好的反演效果，提高了土壤水分反演的精度、稳定性和分辨率，减小土壤水反演误差。
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