-
公开(公告)号：CN117033366A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
-
公开(公告)号：CN116908115A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311168306.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高光谱水质反演方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：通过高光谱水质反演模型首先确定水质反演结果，进一步根据预先构建的置信度索引库进行置信度校正，将置信度低于预设置信度阈值的水质反演结果进行插值处理，从而得到卫星高光谱影像数据全部像元的目标污染物浓度反演值，以基于目标污染物浓度反演值判断是否为水质污染区域。本申请提高了水质反演的准确度和可信度，降低水环境监管成本。
-
公开(公告)号：CN117033366B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116879297A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311147561.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取光学卫星遥感数据和长时序微波卫星遥感数据；提取光学卫星遥感数据所对应的遥感指数；将遥感指数输入至预先训练好的光学卫星数据土壤水分反演模型，得到第一土壤水分反演结果；将长时序微波卫星遥感数据、长时序气象数据、归一化植被指数输入至微波卫星数据土壤水分反演模型，得到第二土壤水分反演结果；将两种结果进行融合，并通过地面监测数据对融合结果进行校正，得到目标土壤水分反演结果。本申请能够在不同区域、不同环境下获得较好的反演效果，提高了土壤水分反演的精度、稳定性和分辨率，减小土壤水反演误差。
-
公开(公告)号：CN116908115B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311168306.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高光谱水质反演方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：通过高光谱水质反演模型首先确定水质反演结果，进一步根据预先构建的置信度索引库进行置信度校正，将置信度低于预设置信度阈值的水质反演结果进行插值处理，从而得到卫星高光谱影像数据全部像元的目标污染物浓度反演值，以基于目标污染物浓度反演值判断是否为水质污染区域。本申请提高了水质反演的准确度和可信度，降低水环境监管成本。
-
公开(公告)号：CN116879297B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311147561.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取光学卫星遥感数据和长时序微波卫星遥感数据；提取光学卫星遥感数据所对应的遥感指数；将遥感指数输入至预先训练好的光学卫星数据土壤水分反演模型，得到第一土壤水分反演结果；将长时序微波卫星遥感数据、长时序气象数据、归一化植被指数输入至微波卫星数据土壤水分反演模型，得到第二土壤水分反演结果；将两种结果进行融合，并通过地面监测数据对融合结果进行校正，得到目标土壤水分反演结果。本申请能够在不同区域、不同环境下获得较好的反演效果，提高了土壤水分反演的精度、稳定性和分辨率，减小土壤水反演误差。
-
公开(公告)号：CN114821344B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210720661.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置，涉及遥感观测的技术领域，包括：基于样本遥感影像数据的目标数据，对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类；基于遥感影像数据叶面积指数数据，确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数；基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串，并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串，并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库；在获取到待处理遥感影像数据之后，基于第一JSON串和第二JSON串，计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数，解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114821344A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210720661.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置，涉及遥感观测的技术领域，包括：基于样本遥感影像数据的目标数据，对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类；基于遥感影像数据叶面积指数数据，确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数；基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串，并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串，并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库；在获取到待处理遥感影像数据之后，基于第一JSON串和第二JSON串，计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数，解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.028 seconds)
