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公开(公告)号：CN117033366B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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公开(公告)号：CN114998530A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210817861.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置，涉及水体监测的技术领域，包括：获取待监测区域的目标数据，其中，目标数据包括：水体边界矢量数据，实景三维DEM数据和水面高程数据；基于实景三维DEM数据和水面高程数据，对水体边界矢量数据进行校正，得到最优水体边界数据；基于水面高程数据和最优水体边界数据，对最优水体边界数据包含的区域内的像素点进行插值处理，得到最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据；基于最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据、实景三维DEM数据和像素点的面积，计算出待监测区域的水体体积，解决了现有水体监测方法的监测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117705140B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410153920.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种基于多时相可通过性的动态路径规划方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的环境信息，并对环境信息进行栅格化处理，以确定目标区域内每个栅格对应的多个通行影响因子；基于通行影响因子确定每个栅格对应的多时相通行评估结果，包括栅格通行性和栅格通行速度；在对目标区域进行路径规划的过程中，根据当前目标栅格在目标时段下对应的栅格通行性，筛选当前目标栅格对应的下一目标栅格，并根据栅格通行速度计算到达下一目标栅格的目标时段，以基于筛选出的每个目标栅格确定目标区域对应的路径规划结果。本发明能够地适应野外环境的动态变化，从而针对野外环境规划出更为合理的路径，可以满足野外环境的路径规划需求。
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公开(公告)号：CN117705140A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410153920.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种基于多时相可通过性的动态路径规划方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的环境信息，并对环境信息进行栅格化处理，以确定目标区域内每个栅格对应的多个通行影响因子；基于通行影响因子确定每个栅格对应的多时相通行评估结果，包括栅格通行性和栅格通行速度；在对目标区域进行路径规划的过程中，根据当前目标栅格在目标时段下对应的栅格通行性，筛选当前目标栅格对应的下一目标栅格，并根据栅格通行速度计算到达下一目标栅格的目标时段，以基于筛选出的每个目标栅格确定目标区域对应的路径规划结果。本发明能够地适应野外环境的动态变化，从而针对野外环境规划出更为合理的路径，可以满足野外环境的路径规划需求。
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公开(公告)号：CN114331233B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210249453.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了植被总初级生产力估算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感图像处理技术领域，具体为：获取监测时间段的目标区域的遥感影像和气象观测数据；获取遥感影像的各像元的空间位置信息，对气象观测数据进行栅格化处理，得到遥感影像的各像元的气象观测数据；基于遥感影像的各像元的遥感数据和气象观测数据，计算遥感影像每个像元的特征量，包括：光合有效辐射比例、水分限制因子和温度限制因子；将遥感影像每个像元的特征量输入预先训练完成的植被总初级生产力估算模型，输出每个像元的植被总初级生产力估计值。本申请的方法能够提高植被总初级生产力估算的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116879192B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311147557.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/25 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 的准确性、时效性和可行性。本发明提供了一种基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质，包括：获取监测区域的卫星遥感数据和地面监测数据；其中，卫星遥感数据包括全色影像和初始多时序多光谱影像；基于全色影像和初始多时序多光谱影像确定目标多时序多光谱影像和多个水华预测指数，并基于目标多时序多光谱影像、水华预测指数和地面监测数据构造输入数据集；通过预先训练的水华预测模型，将输入数据集中的多通道输入数(56)对比文件侍昊 等.高分系列卫星影像特征及其在太湖生态环境监测中的应用《.南京林业大学学报(自然科学版)》.2016,第40卷(第06期),63-70.张永洪 等.Deeplab _V3+网络在遥感影像中 城市水体的提取方法《.西安文理学院学报（自然科学版）》.2023,第26卷(第02期),93-101.
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公开(公告)号：CN116542403B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310821489.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取作物产区的已有遥感数据；其中，作物产区种植有目标作物；通过预先训练的目标NDVI预测模型，基于已有遥感数据预测目标作物的生长周期NDVI均值曲线数据；根据生长周期NDVI均值曲线数据确定目标作物的物候变量；通过预先构建的目标作物估产模型，基于物候变量确定目标作物的第一产量预测值。本发明可以适用于多种不同作物的产量预测，具有较高的普适性，而且能够实现作物生长周期内任何时点的作物产量预测。
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公开(公告)号：CN116879192A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311147557.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/25 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质，包括：获取监测区域的卫星遥感数据和地面监测数据；其中，卫星遥感数据包括全色影像和初始多时序多光谱影像；基于全色影像和初始多时序多光谱影像确定目标多时序多光谱影像和多个水华预测指数，并基于目标多时序多光谱影像、水华预测指数和地面监测数据构造输入数据集；通过预先训练的水华预测模型，将输入数据集中的多通道输入数据融合为单通道输入数据，并基于单通道输入数据对监测区域进行水华预测，得到监测区域对应的水华预测结果。本发明可以显著提高水华预测的准确性、时效性和可行性。
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公开(公告)号：CN118706765A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179611.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
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公开(公告)号：CN117033366A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311294674.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的泛在时空数据交叉验证方法及装置，包括：获取多源时空数据，并对多源时空数据的坐标和时间进行统一；基于坐标和时间统一的多源时空数据构建时空知识图谱；对时空知识图谱进行实体空间信息验证和实体时间序列信息验证，得到高质量时空知识，并将所述时空知识存入时空数据库。本发明缓解了多源数据质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确的问题。
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