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公开(公告)号：CN118505709A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410977496.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种正射影像间相对精度质检方法、装置、设备及介质，包括：获取至少两景存在地理重叠关系的正射影像数据；对正射影像数据进行同名点自动匹配处理，得到正射影像数据之间存在相同地物特征的初始同名点；采用分块几何多项式模型和平均误差倍率阈值算法，对初始同名点进行多次误差点剔除处理，得到正射影像数据之间的目标同名点；基于任一景正射影像数据包含的目标同名点，确定该正射影像数据和与其存在地理重叠关系的正射影像数据之间的相对精度误差；根据相对精度误差，生成每景正射影像数据对应的相对精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地实现对正射影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN117647232B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410115045.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种激光高程点转刺到卫星立体影像的方法、装置及设备，包括：获取立体像对影像和激光高程点；对立体像对影像进行连接点匹配和自由网平差处理；根据处理后立体像对影像和激光高程点确定高程误差补偿值，利用高程误差补偿值对激光高程点进行补偿；解算补偿后激光高程点的初始像素坐标；基于初始像素坐标从补偿后激光高程点中确定初始激光高程控制点及其在指定视角对应的影像上的目标像素坐标；基于目标像素坐标对初始激光高程控制点和处理后立体像对影像进行自动匹配得到多度激光高程控制点；对多度激光高程控制点进行迭代过滤，以将多度激光高程控制点中的异常点剔除。本发明可以显著提升激光高程控制点自动匹配的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115953696B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310238804.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种立体卫星影像精度质检的方法、装置和电子设备，涉及摄影测量与遥感技术领域，该方法包括：获取立体卫星影像同一测区内的立体像对，并构建立体像对对应的影像金字塔；基于预设的搜索半径在影像金字塔进行逐级匹配，确定立体像对中与基准影像对应的同名像素点；对同名像素点进行空间前方交会处理，得到立体像对对应的物方坐标；基于物方坐标确定立体卫星影像间的精度数据，并基于精度数据进行精度质检。本申请可以自动剔除错误的连接点，同时引入多度控制点用来同步检查绝对精度。
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公开(公告)号：CN113378865B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110934043.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种影像金字塔的匹配方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待处理影像，并构建待处理影像的影像金字塔；利用Harris特征点提取算法，提取出待处理影像中的特征点；利用搜索窗口尺寸自适应算法，将特征点与影像金字塔的每一层进行匹配，解决了现有影像金字塔的匹配方法的匹配效率和匹配成功率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118552544B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505709B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410977496.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种正射影像间相对精度质检方法、装置、设备及介质，包括：获取至少两景存在地理重叠关系的正射影像数据；对正射影像数据进行同名点自动匹配处理，得到正射影像数据之间存在相同地物特征的初始同名点；采用分块几何多项式模型和平均误差倍率阈值算法，对初始同名点进行多次误差点剔除处理，得到正射影像数据之间的目标同名点；基于任一景正射影像数据包含的目标同名点，确定该正射影像数据和与其存在地理重叠关系的正射影像数据之间的相对精度误差；根据相对精度误差，生成每景正射影像数据对应的相对精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地实现对正射影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN111488702A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010600083.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种落点预测方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括：获取运动中的物体在其运动空间中的至少两个位置坐标以及运动空间内地面的数字高程模型；基于至少两个位置坐标和数字高程模型确定物体的落点坐标。本发明提供的落点预测方法，仅需获取运动中的物体在空间中的至少两个位置坐标以及该物体的运动空间内地面的数字高程模型即可确定出物体的落点坐标，对于没有物体运动视频或图片的情况下，也能够实现空间中运动物体的落点预测。
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公开(公告)号：CN118365611A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410489196.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像内部几何畸变定量化质检方法、装置和电子设备，属于遥感影像质检的技术领域，该方法中，待检查遥感影像中的三角网的各条边是用不同颜色区分的，用以表征待检查遥感影像的内部几何畸变的分布，所以，用户可以从视觉上(即表观上)直观且准确的捕获到待检查遥感影像的内部几何畸变情况，并且还采用待检查遥感影像的内部几何畸变中误差和待检查遥感影像的粗差率作为待检查遥感影像的内部几何畸变的质检结果，即能够定量地描述待检查遥感影像的内部几何畸变值。
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公开(公告)号：CN115082641A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210995957.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于网格化多邻域插值的点云栅格化方法及装置，涉及点云数据处理技术领域，所述方法包括：对所有点云数据进行栅格化处理，得到一个栅格影像；对栅格影像进行网格化处理，得到网格化栅格影像，获取并存储网格化栅格影像中每个网格的点云个数和点云序号；对于栅格影像的每个像元，获取其所属的网格；利用所属的网格和其周边的网格中的点云个数和高程值，通过插值处理得到每个像元的高程值；将每个像元的高程值作为像元值，得到点云栅格影像。本申请提高了点云栅格化的处理速度和精度。
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公开(公告)号：CN111488702B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010600083.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种落点预测方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括：获取运动中的物体在其运动空间中的至少两个位置坐标以及运动空间内地面的数字高程模型；基于至少两个位置坐标和数字高程模型确定物体的落点坐标。本发明提供的落点预测方法，仅需获取运动中的物体在空间中的至少两个位置坐标以及该物体的运动空间内地面的数字高程模型即可确定出物体的落点坐标，对于没有物体运动视频或图片的情况下，也能够实现空间中运动物体的落点预测。
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