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公开(公告)号：CN118552544B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN118505709B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410977496.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种正射影像间相对精度质检方法、装置、设备及介质，包括：获取至少两景存在地理重叠关系的正射影像数据；对正射影像数据进行同名点自动匹配处理，得到正射影像数据之间存在相同地物特征的初始同名点；采用分块几何多项式模型和平均误差倍率阈值算法，对初始同名点进行多次误差点剔除处理，得到正射影像数据之间的目标同名点；基于任一景正射影像数据包含的目标同名点，确定该正射影像数据和与其存在地理重叠关系的正射影像数据之间的相对精度误差；根据相对精度误差，生成每景正射影像数据对应的相对精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地实现对正射影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN112164006A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011028940.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种影像匀色方法、装置、电子设备及存储介质，涉及影像匀色技术领域。该方法包括待处理影像和模板影像的相交区域并进行采样，以获得相交区域的第一统计信息和第二统计信息；对待处理影像进行高斯金字塔采样和拉普拉斯金字塔采样，以获取顶层高斯金字塔影像和顶层拉普拉斯金字塔影像；利用第一统计信息、第二统计信息对顶层高斯金字塔影像对应的图像块进行匀色变换，以获取匀色后顶层高斯金字塔影像；利用顶层拉普拉斯金字塔影像对匀色后顶层高斯金字塔影像进行重建，以得到还原影像；通过金字塔层级进行影像匀色和恢复重建，具有较高的稳定性，解决现有方法无法实时、快速地解决数据量大、色彩差异较大的影像的匀色问题。
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公开(公告)号：CN112017260A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011151905.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请实施例提供一种霜冻线的获取方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：对降水量预报图进行图像分割，得到霜冻线区域；对霜冻线区域进行骨架提取，得到霜冻线骨架；对霜冻线骨架进行断线连接，得到第一霜冻线；对第一霜冻线进行剪枝处理，得到第二霜冻线。可见，实施这种实施方式，能够避免人工误差，提高霜冻线获取精确度。
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公开(公告)号：CN118552544A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279415A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410440480.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/90 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T5/20
Abstract: 本发明提供了一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法、装置以及设备，包括：获取待匀色正射影像和参考影像；对待匀色正射影像和参考影像分别进行分类处理，以从待匀色正射影像和参考影像中提取出目标区域；基于参考影像中除目标区域之外的区域，对待匀色正射影像中除目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域；对待匀色正射影像中的目标区域与匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像；其中，缓冲处理用于降低接边区域内存在的色差差异。本发明对于存在大量水体、云等地物的低质量正射影像，可以显著提高对其进行匀色处理的效果。
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公开(公告)号：CN117649101B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410122462.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101
Abstract: 本发明提供了一种自动及协同相结合的卫星影像生产方法、装置及设备，涉及遥感数据处理技术领域，包括：获取卫星影像数据和待执行的影像生产任务集；其中，影像生产任务集包括多个生产任务，生产任务的任务类型包括自动类型或协同类型；在执行影像生产任务集的过程中，结合待执行的当前生产任务的任务类型，对卫星影像数据或者前一生产任务输出的过程数据进行自动处理或协同生产，得到当前生产任务输出的过程数据；在影像生产任务集执行结束时，确定卫星影像数据对应的处理结果。本发明可以在保障影像处理质量的同时，解决了因自动处理与大规模人工处理相分离而导致整体效率低的问题，从而提升了规模化影像生产处理的效率。
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公开(公告)号：CN117575970B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410051274.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/75 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于分类的卫星影像自动处理方法、装置、设备及介质，涉及卫星遥感影像技术领域，包括：获取卫星影像、参考DOM和参考DEM；对卫星影像中多光谱和参考DOM进行分类得到分类结果；根据卫星影像、参考DOM和参考DEM生成连接点和控制点，并利用分类结果进行筛选得到目标连接点和目标控制点，用以生成正射纠正后全色影像；根据卫星影像、正射纠正后全色影像和参考DEM生成配准点，并利用分类结果进行筛选得到目标配准点，用以生成正射纠正后多光谱影像；融合正射纠正后的全色影像和多光谱影像，并基于分类结果对融合后影像进行颜色增强。本发明不仅可以减少匹配误差，提升自动化处理正确率，还可以显著提升真彩色效果。
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公开(公告)号：CN112164006B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011028940.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种影像匀色方法、装置、电子设备及存储介质，涉及影像匀色技术领域。该方法包括待处理影像和模板影像的相交区域并进行采样，以获得相交区域的第一统计信息和第二统计信息；对待处理影像进行高斯金字塔采样和拉普拉斯金字塔采样，以获取顶层高斯金字塔影像和顶层拉普拉斯金字塔影像；利用第一统计信息、第二统计信息对顶层高斯金字塔影像对应的图像块进行匀色变换，以获取匀色后顶层高斯金字塔影像；利用顶层拉普拉斯金字塔影像对匀色后顶层高斯金字塔影像进行重建，以得到还原影像；通过金字塔层级进行影像匀色和恢复重建，具有较高的稳定性，解决现有方法无法实时、快速地解决数据量大、色彩差异较大的影像的匀色问题。
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公开(公告)号：CN118229749B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410651249.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种全月数字正射影像配准方法、装置、电子设备和存储介质，属于影像配准的技术领域，该方法中，使用了由粗到精、由稀到密的匹配策略，优化组合了相关系数匹配法和相位一致性法，精细化提取初配点，利用初配点构建Delaunay三角网，以每个三角网为基本单元进行密集匹配，进而得到加密匹配点，最后，采用TIN三角网和纠正方格网对待配准全月遥感影像进行几何纠正，保证了较高精度的配准结果，提高了全月数字正射影像配准的精度。
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