基于机器视觉的复合管管材质量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118657759B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411125376.5

    申请日:2024-08-16

    摘要: 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及基于机器视觉的复合管管材质量检测方法及系统。该方法获取管材内部灰度图像中每个疑似裂纹点关于纹理对称线对称位置的像素点,即每个疑似裂纹点的分析对称点;根据每个疑似裂纹点和其分析对称点分别与拍摄中心点确定的直线上像素点的灰度差异,以及每个分析对称点与拍摄中心点确定的直线上相邻疑似裂纹点之间距离的变化趋势,获取实际裂纹点,并利用实际裂纹点对复合管的管材质量进行检测。本发明基于管材内部纹理的对称特性从疑似裂纹点中选取实际裂纹点,降低管材结构纹理对裂纹检测的干扰,提高管材质量检测的准确性。

    人脸纹理生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118799472A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311544075.1

    申请日:2023-11-20

    发明人: 程耀 黄思飞 孙玥

    摘要: 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种人脸纹理生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待处理人脸图像;基于所述待处理人脸图像进行人脸的顶点可见性检测,得到可见性掩模图像;基于所述待处理人脸图像进行人脸纹理的空间映射,得到风格图像;基于所述待处理人脸图像进行人脸重建,得到内容图像;基于所述可见性掩模图像、所述风格图像与所述内容图像进行风格迁移,得到人脸纹理图像;所述可见性掩模图像用于对基于所述风格图像与所述内容图像的迁移图像进行人脸可见纹理的补充。本申请无需大量真实完整的人脸纹理图像或图像空间的人脸图像来训练神经网络,即可得到高保真的人脸纹理图像,因此可以提高进行人脸纹理生成时的效率。

    一种图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118799195A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311418728.1

    申请日:2023-10-30

    发明人: 成才

    摘要: 本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获取待处理图像的结构强度和纹理强度;根据结构强度,从待处理图像中提取出结构图;根据纹理强度,从待处理图像中提取出纹理图;根据结构图和纹理图确定待处理图像的结构层和待处理图像的纹理层;对结构层和纹理层分别进行增强处理;将增强后的结构层和增强后的纹理层进行合并,得到处理后的图像。由此,可针对性地对待处理图像的结构层和纹理层进行增强,从而获得结构清晰和纹理丰富的增强图像,进一步改善了图像的视觉效果、提高了图像的质量和清晰度。

    基于跨尺度嵌入及小波变换的暗光图像增强方法

    公开(公告)号:CN118781036A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411239964.1

    申请日:2024-09-05

    摘要: 本发明公开了一种基于跨尺度嵌入及小波变换的暗光图像增强方法,使用深度学习模型增强图像数据,模型包括编码器及解码器,编码器包括跨尺度嵌入模块、变换器模块及下采样模块,解码器包括变换器模块及上采样模块,变换器模块包含显示高低频信息的分离和融合模块及带小波变换的注意力机制。带有噪声的暗光图像依次经过编码器和解码器,编码器首先利用跨尺度嵌入模块提取不同尺度的信息;随后,通过变换器模块和下采样模块来逐步降低图像的空间维度,同时保留关键的特征信息;解码器的任务是从编码器提供的压缩特征表示中重建图像,利用变换器模块和上采样模块来逐步增加图像的空间维度,同时细化图像的细节和质量,最终得到清晰的输出图像。

    一种用于航空发动机叶片尺寸的智能化测量方法

    公开(公告)号:CN118279336B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410713275.3

    申请日:2024-06-04

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/62 G06T7/41

    摘要: 本发明涉及尺寸测量技术领域,具体涉及一种用于航空发动机叶片尺寸的智能化测量方法,包括:获取航空发动机叶片开运算图;分析相邻像素点之间的边缘变化方向得到叶片平滑轮廓指标;根据叶片平滑轮廓指标得到叶片区域隶属度;根据叶片区域隶属度筛选出若干初始叶片区域;分析不同初始叶片区域之间的叶片形态差异得到叶片边缘一致程度;根据叶片边缘一致程度得到区域合并程度;根据区域合并程度,对不同初始叶片区域进行合并得到航空发动机叶片区域,并进行尺寸测量。本发明降低了叶片区域内图像信息的丢失,使尺寸测量的结果更加准确,提高了测量效率。

    基于单目视觉的沥青路面纹理特征移动端评价方法

    公开(公告)号:CN118691656A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410651795.6

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了一种基于单目视觉的沥青路面纹理特征移动端评价方法。本发明基于Tensorflow Lite轻量级框架搭建了沥青路面纹理端到端三维表征模型,利用单目摄像头构建了路面纹理RGB‑D数据集,并将其用于端到端三维表征模型的训练。训练后的模型可通过单张路面纹理RGB图像完成路面纹理三维重构,并将三维重构模型输出的三维点云数据,依次输入至沥青路面纹理端到端三维表征模型的降采样层、全连接层和隐含层中,计算输出路面纹理特征三维评价指标,基于路面纹理水平、分布均匀性和空间对称性评价路面纹理。本发明方法利用轻量级网络模型提升了三维点云数据处理的速度和精度,实现了沥青路面纹理特征的准确评价,可部署于手机、开发板等移动端,应用灵活便于推广。

    花粉智能监测分析系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118376561B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410799240.6

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明公开了一种花粉智能监测分析系统及其控制方法,属于花粉监测技术,花粉智能监测分析系统包括监测箱,监测箱内设置有控制模块和支撑平台,支撑平台上安装有玻片存放架、花粉采样组件、图像采集装置和载玻片转运机构;玻片存放架设置于旋转机构上,图像采集装置上设置有微调机构;旋转机构、花粉采样组件、图像采集装置、载玻片转运机构和微调机构均与控制模块连接,控制模块用于控制与其连接的部件的启停及对图像采集装置上传的图像进行识别得到花粉的浓度和/或花粉数量,并将图像及浓度和/或花粉数量发送给外部管理端。本方案解决了现有的花粉监测装置采用采样膜带进行花粉传输存在抖动致使花粉浓度监测不准确的问题。