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公开(公告)号：CN114155162B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111345047.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种染色体带纹图像增强方法及系统、智能终端与存储介质，该方法包括获取初始染色体图像；获得染色体卷积图像；获取染色体深带带纹区域图像Img3；获取深带带纹灰度值gray1以及浅带带纹灰度值gray2；获得染色体灰度映射表；获得染色体灰度映射图像Img4；获取染色体增强图像Img5。本发明通过进行带纹增强和锐化处理，从而使得处理后的图像中染色体的主要带纹明显，能突出每类染色体的主要特征，次深带纹与浅带带纹过渡明显，从而不丢失染色体的带纹细节，并进行锐化，使得染色体图像变得更加清晰，染色体图像带纹表达明显、特征突出，便于对图像进行分析，提高工作效率，解决了由染色体染色技术和成像硬件所造成的染色体图像质量浮动大的问题。
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公开(公告)号：CN112037173B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010774367.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种染色体检测方法、装置及电子设备，其中，上述染色体检测方法，包括：将获取的染色体图像分割成N个子图像，N为大于1的整数；将所述N个子图像输入到染色体检测模型中，得到染色体检测结果，其中，所述染色体检测模型包括预测模块与N个特征提取模块，所述N个特征提取模块与所述N个子图像一一对应，所述N个特征提取模块的输入端用于接收所述N个子图像，所述N个特征提取模块的输出端均连接至所述预测模块的输入端，所述预测模块的输出端用于输出所述染色体检测结果。本发明实施例可以减轻染色体检测模型过拟合的问题，提升染色体检测模型的鲁棒性以及染色体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112037185A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010849448.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种染色体分裂相图像筛选方法、装置及终端设备，其中，上述染色体分裂相图像筛选方法包括获取N个候选染色体分裂相图像，所述N为大于1的整数；分别获取每一所述候选染色体分裂相图像的有效连通区域信息，所述有效连通区域信息包括有效连通区域的数量、有效连通区域的平均长度、有效连通区域的长宽比以及有效连通区域的分散度中的至少一项；依据所述有效连通区域信息，分别获取每一所述候选染色体分裂相图像对应的评分值；依据所述评分值，从所述N个候选染色体分裂相图像中筛选出至少一个目标染色体分裂相图像。本发明实施例能降低筛选得到的图像中发生染色体交叉现象严重的概率，筛选出质量较高的目标染色体，从而减轻医务工作人员的负担。
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公开(公告)号：CN112037174A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010777218.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本申请适用于机器人学习技术领域，提供了染色体异常检测方法，包括：获取目标病例的N个第一图集，每一第一图集均包含多张分割图，每一分割图包含一条染色体的图像；将每一第一图集中的每一分割图分别输入到预先训练得到的H个目标判别模型中，得到每一分割图对应的H种核型的判别值；分别根据每一第一图集所包括的全部分割图对应的全部判别值，得到每一第一图集对应的核型配对结果，核型配对结果包括由同一核型的常染色体两两组合形成的第一元素和/或由性染色体两两组合形成的第二元素；根据N个第一图集中的每一核型对应的元素的数量，以及每一核型对应的数量阈值，生成目标病例的检测结果。本申请有利于提高染色体异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113989502B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111240215.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积神经网络的染色体分割识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：提供染色体中期图的各染色体子图及一基于Unet神经网络的染色体分割识别模型；将各染色体子图输入编码器及交并比计算单元，编码器根据各染色体子图进行编码处理，得到特征向量，交并比计算单元将各染色体子图设定为染色体中期图内的矩形框，计算得到各个矩形框相互间的交并比；邻接矩阵输入单元根据交并比生成邻接矩阵；图卷积单元根据邻接矩阵对特征向量进行图卷积；解码器及分类器对图卷积后的特征向量分别进行解码处理和分类处理，得到各染色体的轮廓掩膜及编号，能够提取染色体间的相互关系，使染色体分割识别模型更好地分割识别染色体重叠区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112037174B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010777218.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 确性。本申请适用于机器人学习技术领域，提供了染色体异常检测方法，包括：获取目标病例的N个第一图集，每一第一图集均包含多张分割图，每一分割图包含一条染色体的图像；将每一第一图集中的每一分割图分别输入到预先训练得到的H个目标判别模型中，得到每一分割图对应的H种核型的判别值；分别根据每一第一图集所包括的全部分割图对应的全部判别值，得到每一第一图集对应的核型配对结果，核型配对结果包括由同一核型的常染色体两两组合形成的第一元素和/或由性染色体两两组合形成的第二元素；根据N(56)对比文件张成成;宋婕萍;徐淑琴;李卉;徐闰红;王小艳;张立;游齐靖;张凯;林浩添.基于深度卷积神经网络对中期染色体分类的应用研究.中国临床新医学.2020,(第02期),第19-22页.
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公开(公告)号：CN113989502A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111240215.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积神经网络的染色体分割识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：提供染色体中期图的各染色体子图及一基于Unet神经网络的染色体分割识别模型；将各染色体子图输入编码器及交并比计算单元，编码器根据各染色体子图进行编码处理，得到特征向量，交并比计算单元将各染色体子图设定为染色体中期图内的矩形框，计算得到各个矩形框相互间的交并比；邻接矩阵输入单元根据交并比生成邻接矩阵；图卷积单元根据邻接矩阵对特征向量进行图卷积；解码器及分类器对图卷积后的特征向量分别进行解码处理和分类处理，得到各染色体的轮廓掩膜及编号，能够提取染色体间的相互关系，使染色体分割识别模型更好地分割识别染色体重叠区域。
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公开(公告)号：CN113723370A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111279406.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于斜框的染色体检测方法及装置。所述方法包括如下步骤：采集染色体中期图数据集，在染色体中期图对每条染色体标注出其轮廓；根据每条染色体的轮廓生成其对应的斜框，所述斜框的信息表示为x1，y1，w1，h1，t1及c1，其中，x1和y1表示斜框的中心点的横纵坐标，w1和h1表示斜框的宽和高，t1表示斜框长边逆时针转到水平方向的夹角，c1表示对应该斜框对应的染色体的类别；根据斜框的信息表示生成染色体中期图的标签；用带有标签的染色体中期图训练预设的斜框检测模型；将待检测的染色体中期图输入到斜框检测模型中；斜框检测模型输出染色体中期图中各个染色体对应斜框的信息表示，能够有效提升染色体检测能力。
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公开(公告)号：CN112711983A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011424092.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种核型分析系统、方法、电子设备及可读存储介质，该系统包括：图像处理模块，用于对输入的染色体中期图像进行处理，获得所述染色体中期图像的多个图像特征数据；数据处理模块，用于存储所述染色体中期图像的多个图像特征数据；业务接口模块，用于根据所述多个图像特征数据对所述染色体中期图像进行处理，获得所述染色体中期图像的图像特征，并将所述图像特征进行展示。该核型分析系统在将染色体中期图像输入到图像处理模块后，能够通过业务接口模块直接将染色体中期图像的图像特征输出到用户端，无需用户大量参与整个图像处理的操作，节约了用户花费在图像处理上的时间。
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公开(公告)号：CN112037185B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010849448.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种染色体分裂相图像筛选方法、装置及终端设备，其中，上述染色体分裂相图像筛选方法包括获取N个候选染色体分裂相图像，所述N为大于1的整数；分别获取每一所述候选染色体分裂相图像的有效连通区域信息，所述有效连通区域信息包括有效连通区域的数量、有效连通区域的平均长度、有效连通区域的长宽比以及有效连通区域的分散度中的至少一项；依据所述有效连通区域信息，分别获取每一所述候选染色体分裂相图像对应的评分值；依据所述评分值，从所述N个候选染色体分裂相图像中筛选出至少一个目标染色体分裂相图像。本发明实施例能降低筛选得到的图像中发生染色体交叉现象严重的概率，筛选出质量较高的目标染色体，从而减轻医务工作人员的负担。
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