-
公开(公告)号:CN119649228A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411696393.4
申请日:2024-11-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种适用于多场景的卫星云分类方法、装置、服务器及介质,涉及数据处理技术领域,包括:接收用户针对指定云分类场景和指定星源发送的云分类请求,云分类请求携带有指定云分类场景的标识和指定星源的标识;基于指定云分类场景的标识和指定星源的标识,从预先反演得到的多种星源对应的云基础产品数据集中,确定云分类请求对应的目标云基础产品数据;基于指定云分类场景的标识调用指定云分类场景对应的云分类算法,以利用指定云分类场景对应的云分类算法对目标云基础产品数据进行处理得到云分类响应结果。本发明可以缓解当前云分类产品存在应用场景单一化的局限性的问题,从而满足不同行业或领域对云特征的精准识别和定量分析的需求。
-
公开(公告)号:CN119377760A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411415476.1
申请日:2024-10-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N21/17 , G01S19/14 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种基于FY4B静止卫星的全天时海冰监测方法、装置及设备,涉及海冰监测技术领域,包括:获取FY4B静止卫星在多个历史时刻下针对研究区域采集的载荷数据,并对载荷数据进行预处理,得到研究区域内的海洋且非云区域中的经纬度网格点在历史时刻下对应的遥感物理量;基于遥感物理量,对经纬度网格点进行多条件海冰判识,以确定经纬度网格点在历史时刻下对应的历史海冰判识结果;对于待预测全天时内任一时刻,基于多个历史时刻构造该时刻匹配的历史时段,并根据经纬度网格点在历史时段下对应的历史海冰判识结果,确定经纬度网格点在该时刻下对应的目标海冰判识结果。本发明可以显著提升海冰监测时效性。
-
公开(公告)号:CN118261430A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410693660.6
申请日:2024-05-31
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于空间权重技术的低温灾害危险性评估方法及装置,包括:获取目标区域对应的格网气象数据和站点气象数据,并利用站点气象数据对格网气象数据进行订正得到订正后格网气象数据;基于订正后格网气象数据识别目标区域发生的低温灾害事件;根据低温灾害事件,确定目标区域中每个格网对应的低温致灾因子和空间权重系数;其中,每个格网对应的空间权重系数不同,以体现空间权重系数之间的空间分布特征;利用每个格网对应的低温致灾因子和空间权重系数,对目标区域进行低温灾害危险性评估,得到低温灾害危险性评估结果。本发明可以有效改善地面观测台站的气象数据不足的问题,同时可以显著提升低温灾害危险性评估结果的精度。
-
公开(公告)号:CN117571658A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410057837.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置,涉及物候期监测技术领域,包括:获取高原高寒草地的地表反射率数据;基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI;基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建;基于重建后的增强型物候指数NEVI构建高原高寒草地物候期的植被指数背景场,并基于植被指数背景场进行物候期反演,判断高原高寒草地是否进入返青期或者枯黄期。本发明缓解了现有技术中无法快速且准确地估算高原高寒草地的物候期的问题。
-
公开(公告)号:CN115115946A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210810866.3
申请日:2022-07-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/28 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,具体为:获取遥感影像,对遥感影像进行预处理得到台风区域图像;利用预先训练完成的台风预报模型对台风区域图像进行处理,得到台风中心位置和台风强度;所述台风预报模型的网络结构为融合InceptionNet网络结构的ResNet。本申请提高了台风中心位置和台风强度信息的预报精度。
-
公开(公告)号:CN118410940A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410486059.X
申请日:2024-04-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种气象站点约束下的多源指数干旱精细化评估方法及装置,包括:获取研究区域对应的气象站点观测数据、遥感数据和再分析降水数据;基于气象站点观测数据、遥感数据和再分析降水数据确定多源干旱评估指数,并对多源干旱评估指数进行时间累积确定多源目标干旱评估指数;其中,多源目标干旱评估指数包括干旱事件累积指数、温度植被干旱指数累积指数和气候背景因子中的一种或多种;通过预先构建的干旱精细化评估模型,基于多源目标干旱评估指数对研究区域进行干旱精细化评估,得到研究区域对应的干旱评估结果。本发明可以弥补在气象站点分布稀疏、高程落差大的地区,站点插值结果不能反映区域真实情况的不足,结果更精确可靠。
-
公开(公告)号:CN117571658B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410057837.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置,涉及物候期监测技术领域,包括:获取高原高寒草地的地表反射率数据;基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI;基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建;基于重建后的增强型物候指数NEVI构建高原高寒草地物候期的植被指数背景场,并基于植被指数背景场进行物候期反演,判断高原高寒草地是否进入返青期或者枯黄期。本发明缓解了现有技术中无法快速且准确地估算高原高寒草地的物候期的问题。
-
公开(公告)号:CN116994146B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311245518.7
申请日:2023-09-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SL4DID近地面污染物短临预报方法、装置及设备,涉及污染物预报术领域,包括:获取研究区域的目标污染物数据;利用SL4DID算法,对目标污染物数据进行周期趋势分解处理得到趋势分量、周期分量和余项分量,利用目标神经网络基于趋势分量、周期分量和余项分量确定初始污染物预报结果,对目标污染物数据或初始污染物预报结果进行四维反距离插值处理,得到研究区域内每个栅格对应的目标污染物预报结果;根据每个栅格对应的目标污染物预报结果,生成研究区域对应的目标栅格影像。本发明可以显著提高污染物短临预报的精度,还可以提高污染物短临预报的区域适用性。
-
公开(公告)号:CN117935063B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410330536.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区域相似标准差法RSSDM夜间气溶胶光学厚度反演方法、装置及设备,包括:获取历史夜间微光数据和历史云产品数据,基于历史夜间微光数据和历史云产品数据提取人工光源真实辐射数据;获取待反演时间对应的观测条件,基于预先构建的映射关系确定在观测条件下不同候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数;利用改进的RSSDM算法,基于人工光源真实辐射数据和每个候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数,反演待反演时间对应的目标夜间气溶胶光学厚度。本发明可以显著提升对夜间气溶胶光学厚度进行繁衍的精度。
-
公开(公告)号:CN117110216B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311353173.7
申请日:2023-10-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种气溶胶光学厚度遥感反演方法、装置及电子设备,涉及遥感技术领域,在进行气溶胶光学厚度遥感反演时,先建立查找表,然后基于MODIS地表反射率产品、历史MERSI II数据以及AERONET数据,构建月尺度、不同方位角和不同散射角下的MERSI II蓝波段地表反射率库,再计算得到表观反射率计算数据,进而得到与表观反射率实际数据相匹配的匹配表观反射率计算数据,并在查找表中查表得到对应的气溶胶光学厚度数据。这样可以有效的提取月尺度、不同方位角和不同散射角下的地表信息,避免地表反射率低估,从而提供稳定的地表反射率
-
-
-
-
-
-
-
-
-