一种实时在线交通仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112927513B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110227402.5

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种实时在线交通仿真方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括:获取实时交通数据并进行多源数据融合处理,确定实时交通信号数据和实时交通状态数据;将实时交通信号数据和实时交通状态数据输入交通仿真模型确定仿真结果;当仿真结果不满足预设精度要求时,则进行交通仿真模型的校核更新,包括根据交通仿真模型的参数默认值和参数实时计算值的偏差或参数默认值和历史累积数据的平均值的偏差来调整关键参数,还调整交通仿真模型中的OD和路径流量分配和预测模型参数的数值,并根据校核更新后的交通仿真模型重新进行仿真。本发明可自动化接入实时数据,还对实时仿真结果进行校核更新,有效提升全局实时仿真精度。

    一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法

    公开(公告)号:CN114937366A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210859545.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明提出一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法,属于交通流推算技术领域。构建多尺度交通需求转化方法和多尺度交通供给转化方法,根据多尺度交通需求转化和供给转化方法,得到各尺度下的交通需求和供给,实现在不同尺度下交通流的加载过程。所述构建多尺度交通需求转化方法包括构建宏‑中‑微观交通需求转化方法和微‑中‑宏观交通需求转化方法。所述多尺度交通供给转化方法包括构建宏‑中‑微观交通供给转化方法和微‑中‑宏观交通供给转化方法。解决了交通流推算方法相互独立、无法形成跨尺度推算的问题的技术问题。实现从宏观到微观、从微观到宏观的交通需求信息互通与迭代,为跨尺度交通需求管理与控制提供支持。

    一种全路网交通状态预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112185124A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011363654.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种全路网交通状态预测方法及装置,涉及智能交通技术领域,包括:获取检测路段的交通流数据和全路网的历史出行OD矩阵;根据交通流数据确定预设时间间隔内检测路段的预测交通流数据,并根据历史出行OD矩阵确定预设时间间隔内全路网的交通流推演运行状态;根据预测交通流数据和推演交通流运行状态确定优化模型;根据优化模型和预设约束条件确定预测OD,进行全路网的状态预测。本发明克服了现有技术中只能对单一种类的交通流参数进行预测的问题,且解决了路网中无检测数据的路段的交通状态预测问题。本发明还可实现OD、速度、流量等多种交通状态预测结果的相互校验,减小单一种类数据的预测偏差,提高交通状态的预测准确度。

    自主式交通系统架构的信息交互对离散仿真方法

    公开(公告)号:CN115114805A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202211031126.6

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明提出自主式交通系统架构的信息交互对离散仿真方法,属于信息交互对离散仿真技术领域。包括以下步骤:S1.解析信息发生方与信息接收方的信息交互对,建立流程活动模型;S2.构建流程活动模型的仿真模型;S3.定义仿真参数,包括仿真整体定义参数和流程定义参数;仿真整体定义参数包括,仿真步长、仿真时长和流程实体表达信息量;流程定义参数根据实际情况定义;S4.进行仿真,根据仿真结果表征用户需求的影响效果。解决现有技术中存在的适用性低,不能满足自主式交通系统架构研究领域信息交互对的研究需求的技术问题。本发明适用于自主式交通系统架构研究领域和其他各行业领域的研究,用户根据研究目标的性质定制专属的仿真模型。

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