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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411076A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410534516.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G06T17/00
Abstract: 一种地铁站运行状态的评估方法、电子设备及存储介质，属于城市轨道交通技术领域。为解决地铁运行维护存在的问题，本发明设置地铁站运行状态的评估方向，包括安全评估、效率评估、可靠评估、服务评估，并将地铁站的前端监测硬件和设备与地铁站运行状态的评估方向进行关联；基于模型属性、交互设计、模型还原三个方面对地铁站运行状态的BIM三维场景进行建模；进行地铁位置区域的划分，然后设置地铁站运行状态的评估方向的评估参数，基于地铁站运行状态的BIM三维场景模型进行地铁站运行状态的评估试验，得到地铁站运行状态的评估参数结果；构建多层次的地铁站运行状态的评估方法。本发明为后续制定针对有效的管控措施和方法提供支持。
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公开(公告)号：CN115512315A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211352365.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种非机动车儿童搭乘检测方法、电子设备及存储介质，属于非机动车儿童搭乘检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取场景监控数据，基于监控数据获取检测区域；S2.创建非机动车、人和安全座椅目标检测模型，输出带有唯一标号的非机动车、人和安全座椅目标框；S3.创建骑行状态检测模型，输出非机动车骑行状态；S4.将非机动车、驾驶员和安全座椅进行匹配；S5.建立搭乘人员年龄估计模型，输出搭乘人员年龄；S6.对非机动车儿童乘用进行安全分析；若搭乘人员年龄小于6岁，分析结果为儿童搭乘非机动车。解决非机动车儿童搭乘检测成本高、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115512315B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211352365.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种非机动车儿童搭乘检测方法、电子设备及存储介质，属于非机动车儿童搭乘检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取场景监控数据，基于监控数据获取检测区域；S2.创建非机动车、人和安全座椅目标检测模型，输出带有唯一标号的非机动车、人和安全座椅目标框；S3.创建骑行状态检测模型，输出非机动车骑行状态；S4.将非机动车、驾驶员和安全座椅进行匹配；S5.建立搭乘人员年龄估计模型，输出搭乘人员年龄；S6.对非机动车儿童乘用进行安全分析；若搭乘人员年龄小于6岁，分析结果为儿童搭乘非机动车。解决非机动车儿童搭乘检测成本高、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115359592B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211291692.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种交通卡号实名匹配方法、电子设备及存储介质，属于交通卡号实名匹配技术领域。包括以下步骤：S1.对轨道刷卡数据进行预处理；S2.判断轨道站点和扫码场所之间的映射关系；S3.对实名扫码数据进行预处理；S4.构建轨道刷卡进站稀疏矩阵和扫码进站稀疏矩阵；S5.将三维稀疏矩阵变换为二维矩阵；S6.计算轨道刷卡数据和实名扫码数据之间的匹配度，获取交通卡号和个体匹配结果。解决了现有技术中存在的数据利用率低、匹配率低和计算资源开销大的技术问题。
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公开(公告)号：CN115359592A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211291692.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种交通卡号实名匹配方法、电子设备及存储介质，属于交通卡号实名匹配技术领域。包括以下步骤：S1.对轨道刷卡数据进行预处理；S2.判断轨道站点和扫码场所之间的映射关系；S3.对实名扫码数据进行预处理；S4.构建轨道刷卡进站稀疏矩阵和扫码进站稀疏矩阵；S5.将三维稀疏矩阵变换为二维矩阵；S6.计算轨道刷卡数据和实名扫码数据之间的匹配度，获取交通卡号和个体匹配结果。解决了现有技术中存在的数据利用率低、匹配率低和计算资源开销大的技术问题。
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