-
公开(公告)号：CN118194907A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211604689.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本申请提供了一种可复用的三维矩阵直连与量化对齐算子设计方法，本申请面向ResNet、DenseNet等主流高性能神经网络中跳连处理操作。本申请能够复用同一算子单元，完成满足模型部署时任意量化位数下shortcut操作中矩阵对齐与运算操作，以及concat中沿通道方向拼接操作，运算并行度可以根据特征图大小及计算效率需求进行配置，提升了算子单元的通用性，同时节省了硬件资源。
-
公开(公告)号：CN114200950B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111248696.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明公开了飞行姿态控制方法，属于机器学习技术领域，方法包括：构建飞行姿态控制律的学习所需的探索环境；根据所述探索环境输出的姿态角、姿态角速度，以及期望姿态角指令，构建所述飞行姿态控制律的学习所需的输入信号；将从所述飞行姿态控制律得到的舵机理论输出指令输入至舵机限幅单元，获取所述舵机限幅单元的输出结果，并将所述输出结果输入至所述探索环境；构建奖励回报单元，所述奖励回报单元反馈所述探索环境的姿态角的当前时刻奖励至所述飞行姿态控制律，并通过最大化总奖励优化所述飞行姿态控制律的学习；对所述飞行姿态控制律进行学习，获取最终的飞行姿态控制律，基于所述飞行姿态控制律对飞行姿态进行控制。
-
公开(公告)号：CN115859641A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211583631.1
申请日：2022-12-10
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明涉及地面仿真技术领域，具体而言涉及一种面向试验结果的仿真数据分析方法。与现有技术相比，本发明通过对实际试验结果的不同影响因素的不同取值形成的所有可能性的偏差状态组合进行仿真，其覆盖接近实际试验结果的偏差状态组合，在此基础上通过数据的一致性处理以及相似度计算筛选出与实际试验结果相似的仿真结果对应的相似偏差状态组合，通过对相似偏差状态组合中的数据进行统计评估确定最接近实际试验的工况条件，实现了对于海量仿真参数数据的自动相似筛查处理以便于后续工况复现的评估。
-
公开(公告)号：CN115809691A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211585769.5
申请日：2022-12-10
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor： 王晓峰 , 李晓敏 , 周辉 , 赵雄波 , 盖一帆 , 蒋彭龙 , 路坤锋 , 李超然 , 谢宇嘉 , 吴敏 , 林平 , 董文杰 , 吴松龄 , 弥寒光 , 黄鹂 , 赵冠杰 , 林玉野 , 李杨珺 , 王森 , 李杰 , 杨庆军 , 靳蕊溪
IPC: G06N3/063 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本公开属于神经网络加速计算技术领域，具体而言涉及一种基于Winograd的相关算法加速器计算方法，包括：获取基准张量块和实时张量块；通过Winograd变换由基准张量块得到第一张量块，由实时张量块得到第二张量块；通过张量块逐点相乘由第一张量块和第二张量块得到第三张量块；沿通道方向累加所述第三张量块，得到第一矩阵；通过Winograd反变换由第一矩阵得到第二矩阵；逐点相加第二矩阵和偏执矩阵，得到过程矩阵；将所述过程矩阵输入至过程张量缓存中，遍历结束后输出。上述过程提高计算速率和计算连续性。
-
公开(公告)号：CN115759220A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211584828.7
申请日：2022-12-10
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor： 王晓峰 , 周辉 , 赵雄波 , 盖一帆 , 蒋彭龙 , 路坤锋 , 李晓敏 , 李超然 , 谢宇嘉 , 林平 , 董文杰 , 吴松龄 , 弥寒光 , 黄鹂 , 吴敏 , 赵冠杰 , 李杨珺 , 王森 , 李杰 , 徐天运 , 靳蕊溪 , 林玉野
Abstract: 本公开属于人工智能处理器技术领域，具体而言涉及一种基于Winograd的深度学习处理系统，包括：输入通道，与外部设备通信；输入特征加载器，与所述输入通道相连；路由模块，与所述输入层加载器相连；卷积加速器核心模块，与路由模块相连，所述卷积核加速器核心模块包括至少两个并行设置的卷积核加速器子核心模块；通道累加器，与卷积加速器核心模块相连，用于累加并行的卷积核加速器子核心模块的输出数据；特征卸载器，与通道累加器相连，将所述通道累加器的输出数据传输至处理系统外。通过多尺寸Wino‑DPU混合架构，通过核间算力的最优分配，实现Wino‑DPU灵活性和高效性的全面提升，进而有效提升深度学习算法的计算效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115145157B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211088263.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于姿态控制技术领域，提出了一种基于截止频率映射的姿态控制增益整定方法，包括：为解决姿态控制设计对稳定性和机动性较难同时兼顾的问题，在控制方程中引入了自适应整定增益系数，同时构建了截止频率与整定增益系数的映射关系。飞行中通过实时调整控制增益，将截止频率配置到预设值并限幅，在保证控制稳定性的同时，实现了对控制机动性的在线优化。本发明对传统姿态控制设计方法进行了优化，解决了设计稳定性与机动性的矛盾，方法简洁、易操作，创新性强。
-
公开(公告)号：CN112550768A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011471316.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明公开了一种短时大边界干扰下的高精度角速度控制方法，通过与制导系统进行深度耦合分析，将轨控信息纳入姿控系统，针对轨控开机和关机两种典型的控制工况分别进行控制方案的设计，保证探测器稳定的同时，满足探测系统的要求。本发明提供的一种短时大边界干扰下的高精度角速度控制方法在轨控发动机开机时通过超前控制达到迅速降低角速度的目的，在轨控发动机不工作时，通过伪速率反馈控制增大系统阻尼，将角速度控制在较小水平。本发明解决现在技术所存在的短时大边界的结构干扰，探测器角速度迅速增大，造成探测系统失锁以及姿控发动机控制能力过足，导致角速度极限环难以满足探测系统要求的问题，简单可靠，易于工程实现。
-
公开(公告)号：CN106802660B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710136580.0
申请日：2017-03-09
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G05D1/08
Abstract: 一种复合强抗扰姿态控制方法，该方法基于非奇异终端滑模、反步法和观测器，能实现挠性飞行器系统快速、高精度姿态跟踪控制，同时具有强抗扰能力。利用自抗扰控制对扰动的快速、精确估计能力，结合反步控制技术和非奇异终端滑模的强鲁棒性和快速性，实现高性能飞行器姿态跟踪控制。
-
公开(公告)号：CN106774379A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710137351.0
申请日：2017-03-09
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 一种智能超螺旋强鲁棒姿态控制方法，利用自适应向传播(Back Propagation，BP)神经网络结合超螺旋滑模控制算法，设计针对挠性飞行器的调姿方案。该方案能满足挠性飞行器系统快速响应、强鲁棒性等要求，将提供比标准超螺旋算法更快的收敛速度。同时，该方案实现了参数自适应调节，由高频切换行为导致的抖振被有效的抑制，自适应增益还将解决超调和控制增益选取困难的问题。
-
公开(公告)号：CN119942071A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411971469.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂数据集的二值化目标检测方法。二值化目标检测算法，在各种性能受限的嵌入式以及低功耗设备上具有广泛的应用前景。然而，复杂数据集中的目标特性、噪声和变化对二值化网络提出了更高的要求，当二值化YOLOv5s模型在应用于复杂数据集，如光学遥感数据集时，往往会导致模型检测准确率显著下降。本发明公开了一种多颗粒度缩放因子选取方法，针对不同复杂度的数据集，通过方法自动选择合适颗粒度的缩放因子，使得二值化YOLOv5‑MobileNetV2检测网络可以适应不同复杂程度的数据集，平衡部署算法的检测精度和计算性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.033 seconds)
