基于MIC和图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117891226A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310715482.8

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 基于MIC和图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法及系统,涉及故障、异常检测技术领域。解决现有航天器控制系统领域的异常检测方法,由于异常数据主要隐藏在大量的正确点中,难以复制,导致无法完全利用正常数据进行异常检测的问题。方法为将航天控制系统领域多维的时序数据进行MIC分析获得不同变量之间的最大信息系数;进而获得邻接矩阵;从离散变量序列提取出每个变量的时序特征;构建MIC‑图网络并获得预测数据;对预测数据进行判定,获得异常数据。本发明适用于航天器控制系统的故障、异常检测技术领域,可直接用于对于航天器控制系统采集的多维时序数据,并对多维时序数据进行时间段的异常检测和阈值检测判定异常工作。

    一种基于天地通讯的航天飞行器轨道规划方法

    公开(公告)号:CN106892136B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201710084248.4

    申请日:2017-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于天地通讯的航天飞行器轨道规划方法,包括如下步骤:确认需要弹道重规划后,开始接收航天器状态信息;地面计算新目标轨道;上传新目标轨道参数;箭上收到目标轨道参数后,规划变轨策略;将规划变轨策略下传,如果地面测控系统认为点火时间和制导律不合理,则重新规划并再次发送上传参数,直至地面测控系统认为点火时间合理,并发送确认信息;开始变轨,进入新目标轨道。本发明实现消除基础级非致命故障带来的风险,保证有效载荷还能进入工作轨道;实现了故障状态下的最优目标轨道选取。

    滑翔飞行器的纵向轨迹控制增益的确定方法

    公开(公告)号:CN105022403B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510236144.1

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种滑翔飞行器的纵向轨迹控制增益的确定方法,包括:根据滑翔飞行器的纵向控制模型确定滑翔飞行器的简化高度控制模型其中,x1=h,x2=V·Θ,h为滑翔飞行器的高度,为滑翔飞行器的高度变化率,V为速度,Θ为滑翔飞行器的弹道倾角,m为滑翔飞行器的质量,F为滑翔飞行器受到的气动力即控制量,和分别为x1和x2的一阶导数;根据简化高度控制模型,确定该简化高度控制模型的最优的控制量满足:其中,K=[Kh KΘ]为最优的控制量,Kh为高度控制增益,KΘ为弹道倾角控制增益。本发明可快速设计高度控制的增益参数,有效降低设计复杂度,提高设计通用性,可直接用于滑翔飞行器纵向高度控制方案中。

    一种基于X射线源大气吸收效应的自主导航方法

    公开(公告)号:CN119618232A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411674709.X

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于X射线源大气吸收效应的自主导航方法,属于飞行器自主导航技术领域。该方法首先建立在掩星观测状态下切点高度与X射线大气透过率的关系模型,再通过计算当前时刻的X射线大气透过率,得到对应的切点高度,结合预测的当前时刻飞行器速度和位置信息,通过卡尔曼滤波进行信息融合,实现飞行器自主导航。本发明利用X射线脉冲星导航探测器探测包括脉冲星和直流量X射线星在内的强流量X射线源,弥补了X射线脉冲星导航中强源数量不足的缺陷,扩充了导航源数量,提高了X射线脉冲星导航的精度和实时性。

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