基于互信息相比相关系数的故障预报方法及系统

    公开(公告)号:CN117687378A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311563590.4

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 基于互信息相比相关系数的故障预报方法及系统,涉及电子测量技术领域。使得具有开销小和性能优越的优势且无需额外的硬件、无需训练数据、无需了解系统结构与器件参数。方法为采集控制系统输出的多维参数;对所述多维参数进行平滑滤波处理,获得滤波后的多维参数;对所述滤波后的多维参数,计算相互之间的最大互信息;根据所述最大互信息对所述多维参数进行属性集合划分,获得若干属性集合;计算所述属性集合的平均最大互信息;根据所述平均最大互信息进行故障标识。本发明适用于预报控制系统输出多维参数中将会出现的故障和主要面向属性集合的故障预报。

    一种直流变换器中电解电容失效参数辨识方法

    公开(公告)号:CN115932432A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211367297.6

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明是一种直流变换器中电解电容失效参数辨识方法。本发明涉及Boost变换器中电解电容失效参数计算技术领域,本发明针对目前Boost变换器中电解电容的健康监测结果需要测量流过电容的电流,导致变换器的可靠性降低的问题,监测成本提高的问题。包括:获取PWM控制信号并进行计算得到周期和占空比;采样输出电压的交流成分;获取输出电压在一个周期内的三个特定时刻的交流成分;采样输出电压在一个周期内的平均值;采样输入电压;利用推导等效串联电阻计算公式作为电解电容的当前等效串联电阻计算结果。本发明可实时在线计算电解电容的失效参数等效串联电阻。

    基于MIC和图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117891226A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310715482.8

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 基于MIC和图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法及系统,涉及故障、异常检测技术领域。解决现有航天器控制系统领域的异常检测方法,由于异常数据主要隐藏在大量的正确点中,难以复制,导致无法完全利用正常数据进行异常检测的问题。方法为将航天控制系统领域多维的时序数据进行MIC分析获得不同变量之间的最大信息系数;进而获得邻接矩阵;从离散变量序列提取出每个变量的时序特征;构建MIC‑图网络并获得预测数据;对预测数据进行判定,获得异常数据。本发明适用于航天器控制系统的故障、异常检测技术领域,可直接用于对于航天器控制系统采集的多维时序数据,并对多维时序数据进行时间段的异常检测和阈值检测判定异常工作。

    基于信号传输性能分析的MIV故障诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN119178984A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202410965100.1

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 基于信号传输性能分析的MIV故障诊断系统及其方法,涉及三维集成电路测试技术领域。解决现有单片层间通孔MIV测试方法可诊断故障范围有限的问题。诊断系统包括一个测试控制器和多个测试单元;所述测试控制器用于向各测试单元发送测试指令。基于诊断系统实现的诊断方法为:通过分别检测整个MIV组中是否存在开路故障、漏电故障及前半组MIV中是否存在短路故障、后半组MIV中是否存在短路故障,若检测过程中存在故障则对整个MIV组进行进一步故障诊断,诊断包括执行延迟特性识别的故障诊断、电压特性识别的故障诊断,直至获得诊断结果。本发明适用于三维集成技术中MIV的测试及故障诊断。

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