一种考虑引力补偿的直接制导方法

    公开(公告)号:CN115309059A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211236421.5

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 一种考虑引力补偿的直接制导方法,属于飞行器制导与控制领域。首先建立火箭飞行动力学模型,然后计算平均俯仰程序角及平均偏航程序角,利用迭代制导方法,获得最优俯仰角指令和最优偏航角指令;制导飞行,将飞行轨迹离散为N个点,通过数值积分计算目标点位置和速度;进行数值积分,求解得到引力加速度引起的速度增量和位置增量,重复计算,直到某次计算得到的引力加速度引起的速度增量和位置增量与前一次计算得到的相应增量差值小于阈值,认为收敛,得到引力补偿后的实时俯仰角指令和偏航角指令。本发明解决了现有迭代制导和闭路制导方案的不足,考虑了引力补偿,得到的制导指令更接近真实的最优制导指令,提高了制导精度,任务适应性更强。

    一种小推力发动机故障定位方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112462795A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011258773.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本申请公开了一种小推力发动机故障定位方法、装置及存储介质,用于。本申请公开的小推力发动机故障定位方法包括:当发生发动机推力下降故障时,则接收喷管开启指令;根据所述喷管开启的方向和时间计算所述喷管推力产生的第一横法向飞行过载,根据所述第一横法向飞行过载,计算补偿量;根据所述补偿量和理论横法向飞行过载,确定发生故障的发动机。本申请还提供了一种小推力发动机故障定位装置及存储介质。

    基于发动机推力故障和三级一次目标轨道的制导重构方法

    公开(公告)号:CN118011791A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311809145.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于发动机推力故障和三级一次目标轨道的制导重构方法,包括:根据理论参数,计算得到发动机理论过载δW;根据惯性测量组合视速度增量,计算得到视加速度估计值#imgabs0#根据δW和#imgabs1#进行制导重构。本发明所述的基于发动机推力故障和三级一次目标轨道的制导重构方法,可在三级一次飞行段发动机推力下降时进行制导重构,解决了三级一次飞行程序角偏差大,影响后续滑行段无法关机控制问题,提高了系统适应性。

    一种发动机故障状态下的制导重构方法

    公开(公告)号:CN111881514B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010685639.3

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 一种发动机故障状态下的制导重构方法,包括如下步骤:(1)火箭升交点经度精度余量计算,得出升交点经度偏差ΔΩ;(2)若#imgabs0#其中#imgabs1#为升交点经度精度指标,转入步骤(3)计算tys约束时间,否则结束;(3)计算约束时间#imgabs2#其中k为安全余量系数,转入步骤(4);(4)通过步骤(3)的结果进行制导重构,将飞行段最长飞行时间txd修正为t′xd。本发明利用升交点经度的精度余量计算约束时间,从而进行制导重构,既保证了升交点经度指标满足任务要求,又最大程度让火箭尽可能的接近或达到目标轨道。

    一种基于滚动时域的最优跟踪制导方法

    公开(公告)号:CN115291526B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211207671.6

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种基于滚动时域的最优跟踪制导方法,属于飞行器制导与控制领域,解决了解决飞行器非线性最优在线弹道跟踪问题。最优跟踪制导方法包括:基于运动学模型进行轨迹跟踪,获得状态量偏差、控制矢量偏差;利用状态量偏差、控制矢量偏差,对运动学模型线性化;基于线性化后的运动学模型,在满足终端约束的情况下,求解最优控制目标函数使其最小,即获得制导指令。本发明通过小扰动线性化处理,将轨迹跟踪问题构建为一个凸二次规划问题,以轨迹跟踪误差最小为性能质保,能够实时生成最优跟踪指令,提升轨迹跟踪精度。

    一种基于神经网络训练的非程序制导方法

    公开(公告)号:CN115407664B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211357268.1

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 一种基于神经网络训练的非程序制导方法,属于飞行器制导与控制领域。首先生成包括最优制导指令和最优初始协态的样本;建立神经网络,以最优制导指令与最优初始协态作为神经网络输出,对神经网络进行训练;实际飞行过程中,以当前扰动状态量和拉偏状态量作为神经网络输入,实时产生初始协态和制导指令;基于初始协态,进行弹道规划求解,判断求解结果在1s内是否能够收敛,如果能收敛,则采用初始协态产生的最优制导指令进行制导;如果不能收敛,则采用制导指令进行制导。本发明解决现有弹道规划方法实时性不足、收敛性不足、无法应对复杂非凸在线弹道规划等问题,既能实现制导指令实时生成又能满足终端约束的高精度要求,保证终端精度。

    一种小推力发动机故障定位方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112462795B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011258773.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本申请公开了一种小推力发动机故障定位方法、装置及存储介质,用于。本申请公开的小推力发动机故障定位方法包括:当发生发动机推力下降故障时,则接收喷管开启指令;根据所述喷管开启的方向和时间计算所述喷管推力产生的第一横法向飞行过载,根据所述第一横法向飞行过载,计算补偿量;根据所述补偿量和理论横法向飞行过载,确定发生故障的发动机。本申请还提供了一种小推力发动机故障定位装置及存储介质。

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