一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法

    公开(公告)号:CN115618035B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211260773.4

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法,属于互联网图片电商搜索技术领域,解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息,形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练,根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理,得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片,并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测,使多个任务目标之间相互促进和约束,提高了模型的泛化性能,解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。

    一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN116090449A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211433872.8

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统,属于关系抽取技术领域,解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取准确率低的问题。包括从质量问题分析报告中提取待推理信息,对待推理信息进行预处理后,传入实体关系抽取模型,推理出实体关系;实体关系抽取模型是基于历史质量问题分析报告构建训练集和测试集,对PCNN模型进行迭代训练和测试,直至模型准确率不小于阈值而得到;其中,训练时根据各关系类别的样本权重更新训练集,根据各训练样本的训练结果动态更新各关系类别标签;测试时根据各测试样本的验证结果计算模型准确率,若模型准确率小于阈值,更新各关系类别的样本权重后再次训练和测试。实现了实体间关系抽取的高准确率。

    一种基于FPGA的串口控制指令处理方法以及上位机、下位机

    公开(公告)号:CN113805514A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111102958.8

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的串口控制指令处理方法以及上位机、下位机,涉及数字电子技术领域,解决智能化和自动化控制逻辑简单的问题,所述方法包括:接收至少一个指令数据,所述指令数据包括;串口标识、控制信息和串口控制指令,所述控制信息表征不同时序控制场景下的控制策略;根据所述串口标识,将各所述指令数据分配至至少一个数据处理模块中,每一个所述数据处理模块对应一个所述串口标识;各所述数据处理模块根据所述控制信息,确定串口控制指令的发送方式;各所述数据处理模块根据所述串口标识,以所述发送方式,将所述串口控制指令发至相应的串口。本发明提供的技术方案能够提高设备的智能化和自动化的程度。

    一种基于大语言模型的气象环境情报爬取与分析方法

    公开(公告)号:CN119248986A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411341167.4

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的气象环境情报爬取与分析方法,属于气象数据获取分析技术领域,解决了依靠人工搜索数据获取气象数据效率低,对于非结构化数据无法充分利用的问题。包括:获取气象环境情报爬虫需求、气象环境情报分析需求和气象环境情报报告生成需求,并基于各自预设提示词模板,分级构建气象环境情报爬取提示词、气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词;基于气象环境情报爬取提示词和预设的气象环境情报提取提示词对数据源网址进行数据爬取,并将爬取结果与ERA5数据集进行相似性度量,得到气象环境情报;基于气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词,对气象环境情报进行情报分析得到气象环境情报分析报告。

    容错分簇涌现控制的有人-无人机集群故障方向辨识方法

    公开(公告)号:CN119105546A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411246897.6

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种容错分簇涌现控制的有人‑无人机集群故障方向辨识方法,属于无人机集群的容错技术领域;方法包括:建立反向故障下有人‑无人机集群的姿态系统模型;建立分布式预置性能观测器,进行多目标分簇涌现控制;建立无抖振的预置性能容错控制器,跟踪分布式预置性能观测器估计的目标信息,实现反向故障的容错并抑制抖振现象;利用预置性能容错控制器的参数计算故障辨识指标,辨识故障方向。本发明能实现有人‑无人机集群姿态系统的姿态角分布式无抖振容错的多目标分簇涌现并对发生的反向故障进行辨识预警,从而保证了有人‑无人机集群运行的高性能及安全性,而故障方向的辨识为从物理层面解决反向故障提供了故障定位依据。

    一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN118690064A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410839092.6

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置,能够大幅度提高部件模型智能匹配与推荐的准确率。方法包括:(1)获取面向型号产品设计领域的部件需求;(2)开展部件模型数据智能匹配技术研究,通过FP‑Growth方法实现部件数据之间的关联分析,对部件参数、所属型号、产品层级、历史质量问题、研制时间、研制人员多个维度的属性之间的关联性进行挖掘分析,查找具有强关联性的属性;(3)通过协同过滤算法完成依据设计师的感兴趣程度对部件进行排序,同时结合FP‑Growth方法获得部件之间的相关性,生成一个满足用户需求的高可信的部件模型匹配和推荐列表;(4)在用户发起请求后进行自推荐。

    一种发动机燃烧场自动控制模型构建方法

    公开(公告)号:CN117272796A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311203706.3

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制模型构建方法,包括:接收智能体的经验数据;包括:智能体当前周期的状态空间s、智能体策略网络基于所述当前周期的状态空间生成的发动机仿真环境动作空间a、基于发动机仿真环境动作空间确定的智能体下一周期的状态空间s’、基于下一周期的状态空间所确定的奖励信息r及结束信号d;将经验数据 存入经验池;经验池中经验数据达到预设数据量时,从经验池中获取经验数据作为训练数据,训练智能体得到发动机燃烧场自动控制模型。实现了通过构造发动机燃烧场自动控制模型精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。

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