抑制侧滑角信号常值偏差影响的高超声速飞行器控制方法

    公开(公告)号:CN103587681B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201310485560.6

    申请日:2013-10-16

    Abstract: 抑制侧滑角信号常值偏差影响的高超声速飞行器控制方法,(1)利用惯组实时测量飞行器的偏航角速度ωy和滚转角速度ωx,并利用惯组、传感器获取滚转角γ和侧滑角(2)计算γ与滚转角指令γc的偏差信号,对偏差信号Δγ进行积分并进行限幅后得到滚转角积分信号;(3)将滚转角积分信号、ωy分别进行放大后生成控制指令反馈到飞行器的方向舵上;ωx进行放大后生成控制指令反馈到飞行器的副翼上;将Δγ进行放大后生成控制指令反馈至飞行器的方向舵/副翼;(4)将所有反馈至方向舵的控制指令相加作为方向舵的总控制指令,飞行器上的伺服系统控制方向舵跟踪总控制指令;将所有反馈之副翼的控制指令相加作为副翼的总控制指令,飞行器上的伺服系统控制副翼跟踪总控制指令。

    一种基于方向舵控滚转策略的气动舵偏范围计算方法

    公开(公告)号:CN104331084A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410521393.0

    申请日:2014-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于方向舵控滚转策略的气动舵偏范围计算方法,该方法根据飞行器质心位置偏差、气动力矩系数偏差和攻角偏差取值范围,确定出极限偏差集合,然后在该集合内,确定滚转力系数、偏航力系数、俯仰力系数和相对于标称质心的气动力矩系数与马赫数、攻角、侧滑角、升降舵偏、副翼舵偏和方向舵偏的函数表达式,再通过以上的偏差取值和函数表达式计算相对于实际质心的滚转力矩系数与马赫数、攻角、侧滑角、升降舵偏、副翼舵偏和方向舵偏的函数关系式,在副翼舵偏为0且设定马赫数和攻角条件下,建立方程组并求解得到舵偏、侧滑角的解,并根据该解确定舵偏的取值范围,该方法可以准确地确定方向舵控滚转策略的飞行器的舵偏范围,计算误差小。

    一种应用于吸气式飞行器的推阻匹配快速分析方法

    公开(公告)号:CN117644986A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311482972.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种应用于吸气式飞行器的推阻匹配快速分析方法,包括:获取飞行器气动性能数表和动力性能数表;确定不同飞行马赫数和飞行高度下的飞行攻角;根据飞行攻角和气动性能数表,确定飞行器在相应飞行状态下的飞行阻力;根据飞行攻角和动力性能数表,确定飞行器在相应飞行状态下的发动机额定推力比冲、最大推力比冲和进气道流量系数,进而确定飞行器在相应飞行状态下的发动机额定推力和最大推力;根据飞行阻力确定真实阻力值;根据最大推力和真实阻力值,确定推阻比;根据额定推力比冲和真实阻力值,确定巡航效率因子;根据巡航效率因子和推阻比,以及发动机额定推力与真实阻力值的大小关系,确定当前飞行器飞行状态下的推阻匹配情况。

    一种基于方向舵控滚转策略的气动舵偏范围计算方法

    公开(公告)号:CN104331084B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410521393.0

    申请日:2014-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于方向舵控滚转策略的气动舵偏范围计算方法,该方法根据飞行器质心位置偏差、气动力矩系数偏差和攻角偏差取值范围,确定出极限偏差集合,然后在该集合内,确定滚转力系数、偏航力系数、俯仰力系数和相对于标称质心的气动力矩系数与马赫数、攻角、侧滑角、升降舵偏、副翼舵偏和方向舵偏的函数表达式,再通过以上的偏差取值和函数表达式计算相对于实际质心的滚转力矩系数与马赫数、攻角、侧滑角、升降舵偏、副翼舵偏和方向舵偏的函数关系式,在副翼舵偏为0且设定马赫数和攻角条件下,建立方程组并求解得到舵偏、侧滑角的解,并根据该解确定舵偏的取值范围,该方法可以准确地确定方向舵控滚转策略的飞行器的舵偏范围,计算误差小。

    一种机动飞行器的双站红外被动测距方法

    公开(公告)号:CN104330803B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410539829.9

    申请日:2014-10-13

    Abstract: 本发明涉及一种机动飞行器的双站红外被动测距方法,该方法的步骤包括:(1)、利用两个探测飞行器对目标飞行器相对于两个探测飞行器的视线方向进行探测,并根据方向探测结果计算目标飞行器的在惯性坐标系下的位置坐标估计值,(2)根据目标飞行器的机动模型确定卡尔曼滤波的状态量、状态方程和观测方程,并以步骤(1)得到的目标飞行器的位置坐标估计值作为所述状态量的位置坐标初始值,进行卡尔曼滤波完成对状态量的实时更新,并将所述更新后状态量中的位置坐标值作为目标飞行器的定位结果;在该方法中根据模型概率来决定模型的选取和切换,能够涵盖目标复杂的机动特性,实现对机动目标的高精度被动测距。

Patent Agency Ranking