基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法

    公开(公告)号:CN117709768A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311497742.5

    申请日:2023-11-12

    Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法,包括:构建船舶诚信评价指标体系;对船舶诚信评价指标体系中各个指标的属性值,利用相对应的效用函数进行归一化;构建包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型,BP神经网络模型的输出为船舶诚信综合评价得分;利用船舶通航的历史数据构建BP神经网络模型的训练集,对BP神经网络模型进行训练;将船舶诚信评价指标体系的指标的属性值作为BP神经网络模型的输入,利用训练好的BP神经网络模型计算得到船舶诚信综合评价得分。本发明采用BP神经网络建立了船舶诚信评价模型,实现了诚信得分的自动计算和分级,增加了通航诚信管理的透明度,提高了船舶诚信评比的公开性和客观性。

    橡胶止水及其试验系统和方法

    公开(公告)号:CN111376557B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010244545.2

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本发明提供一种橡胶止水及其试验系统和方法,在橡胶止水的胶片之间夹以一层或多层浸胶帆布,浸胶帆布与胶片的粘合强度大于或等于7.8N/mm。橡胶止水安装在试验机架内,橡胶止水的一端与试验机架的固定梁固定连接,橡胶止水的另一端与驱动油缸连接,以通过驱动油缸带动橡胶止水的另一端往复运动;试验机架内还设有加载油缸,加载油缸通过加载头与橡胶止水的中间部分接触,以模拟对橡胶止水的水压。通过对橡胶止水在模拟实际工况过程中的试验测试。本发明提高了橡胶水封抗拉与抗疲劳性能。与现有技术的方案相比,使用寿命延长一倍以上。本发明的试验系统较为完整了模拟了橡胶止水在升船机密封框装置中的实际工况,且自动化程度高。

    基于升船机水工结构和工作门结构的门槛水深预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117405081A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311109284.3

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于升船机水工结构和工作门结构的门槛水深预警方法及系统,属于升船机运行维护领域。所述方法包括:以升船机水工结构和地形图为基础,通过读取升船机闸首区域航道高程,确定在同一高程工作门的有效可航水域,根据航道水位、航道高程和设备高度,计算通航区域的闸首门槛水深,为船舶安全航行提供主要依据。将门槛水深计算值纳入预警控制程序,门槛水深测量值与计算值进行比较后,再进行逻辑判断,进行门槛水深预警。根据预警信息,进行闸首门位调整,使门槛水深满足通航需要,通过对程序的优化,提高了升船机闸首工作门槛水深应对准确性,以此达到安全通航的要求。

    基于水文与气象条件下的船舶航路规划方法

    公开(公告)号:CN117168451A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310895626.2

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 基于水文与气象条件下的船舶航路规划方法,包括:Step1、采集过往船舶的综合信息、航路信息以及水文与气象信息;Step2、采集目标船舶途经水域的水文与气象信息;Step3、匹配航行方向相同的过往船舶;Step4、计算目标船舶和匹配的过往船舶的环境系数;Step5、判断目标船舶与过往船舶环境系数的相似度;Step6、获取相似度大于预设阈值的过往船舶的航迹密度分布,为目标船舶规划推荐航路。通过计算环境系数,可以定量的评价目标船舶与过往船舶航行时途经水域的水文与气象条件的相似度,从而实现基于相似的水文与气象条件影响下,为特定类型的目标船舶推荐合理的航路,提高船舶的通航安全性。

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