基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法

    公开(公告)号:CN117709768A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311497742.5

    申请日:2023-11-12

    Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法,包括:构建船舶诚信评价指标体系;对船舶诚信评价指标体系中各个指标的属性值,利用相对应的效用函数进行归一化;构建包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型,BP神经网络模型的输出为船舶诚信综合评价得分;利用船舶通航的历史数据构建BP神经网络模型的训练集,对BP神经网络模型进行训练;将船舶诚信评价指标体系的指标的属性值作为BP神经网络模型的输入,利用训练好的BP神经网络模型计算得到船舶诚信综合评价得分。本发明采用BP神经网络建立了船舶诚信评价模型,实现了诚信得分的自动计算和分级,增加了通航诚信管理的透明度,提高了船舶诚信评比的公开性和客观性。

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