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公开(公告)号：CN105045901B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510475976.9
申请日：2015-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例公开了一种搜索关键词的推送方法和装置。所述方法包括：从至少一个数据源获取与用户的阅读上下文和场景相关的搜索关键词；对所述搜索关键词估计其对应的点击率，并根据估计得到的点击率对所述搜索关键词进行排序；根据所述排序的次序向用户的桌面终端推送所述搜索关键词。本发明实施例提供的搜索关键词的推送方法和装置为不同的用户定制不同的搜索关键词，实现了个性化的搜索关键词推送。
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公开(公告)号：CN109509260A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710828450.3
申请日：2017-09-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种动态障碍物点云的标注方法、设备及可读介质。其方法包括：采集目标采集点周围的静态场景下的第一点云数据；根据第一点云数据，建立目标采集点周围的静态场景下的静态背景网格模型；采集目标采集点周围运行动态障碍物后的动态场景下目标帧的第二点云数据；根据静态背景网格模型，对目标帧对应的第二点云数据中的动态障碍物的点云进行标注。通过采用本发明的技术方案，可以自动地对标注动态障碍物的点云，能够有效地节省标注动态障碍物点云的人力成本和标注时间，从而能够有效地提高动态障碍物的标注效率。
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公开(公告)号：CN109509236A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710832558.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了无人驾驶场景中的车辆包围盒生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取点云数据；根据点云数据生成二维凸包；根据二维凸包中激光雷达迎面扫描方向上的边，构造出包围盒；从构造出的包围盒中选定一个作为最终所需的包围盒。应用本发明所述方案，能够提高结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN109509210A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710835119.4
申请日：2017-09-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了障碍物跟踪方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到当前帧激光点云中的多个障碍物激光点云，获取多个历史障碍物激光点云序列；基于关联信息，分别计算当前帧激光点云中的每一个检测出的障碍物激光点云和每一个历史障碍物激光点云序列的关联度，得到多个关联度；基于多个关联度，查找当前帧激光点云中的每一个检测出的障碍物激光点云所属的历史障碍物激光点云序列。实现了在同时考虑了诸如障碍物的外观特征、运动特征等与障碍物跟踪过程的关联性情况下对障碍物实时进行跟踪，提升跟踪的准确度。
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公开(公告)号：CN109343061A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811094353.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种传感器标定方法、装置、计算机设备、介质和车辆，其中，该方法包括在车辆行驶过程中，检测周围物体；从检测到的周围物体中识别出静态物体；分别利用相机和激光雷达对静态物体进行特征提取，利用提取到的特征对相机和激光雷达的外参进行标定。本发明实施例解决了现有的传感器标定方法在车辆行驶过程中不适用的问题，实现了车辆行驶过程中的传感器标定，提高了传感器标定的便利性，并提高了车辆行驶的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109300190A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811037048.4
申请日：2018-09-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维数据的处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的三维点云数据；将三维点云数据映射至二维图像空间中，得到稀疏深度图；变更稀疏深度图中包括的目标物的遮挡关系后，对稀疏深度图进行膨胀处理；在膨胀处理后，重新变更稀疏深度图中包括的目标物的遮挡关系，得到与三维点云数据匹配的稠密深度图。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中一台或较少数量的三维激光扫描仪所获取的三维点云数据准确度较低，难以完整、正确地展现所测量物体的形态的技术缺陷，合理、有效地增加了三维点云数据的数量，提高了三维点云数据的准确度，使得三维点云数据可以更加准确、完整地展现所测量物体的形态。
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公开(公告)号：CN109271944A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811131724.4
申请日：2018-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种障碍物检测方法、装置、车辆及存储介质。所述方法包括：获取车辆周围的深度图；基于所述深度图进行地面拟合，确定地面方程；依据所述地面方程，并结合所述深度图，确定障碍物候选点集合；对所述障碍物候选点集合中的各个候选点进行聚类，得到至少一个独立障碍物；识别所述至少一个独立障碍物中的误检障碍物并进行过滤，得到基于所述深度图的障碍物检测结果。能够避免利用激光雷达进行检测时，由于采样点稀疏导致的障碍物漏检问题；也能够避免利用单目相机进行检测时，由于无法对所有类型的障碍物都作为样本进行模型的训练，从而无法检测出未训练过的样本类型，而导致的漏检问题。
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公开(公告)号：CN109255329A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811046285.7
申请日：2018-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种确定头部姿态的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：从脸部图像中获取形成脸部的刚性点云数据；跟踪所述脸部图像的初始图片序列，获得头部姿态的粒子滤波估计值；其中，所述粒子滤波估计值用于估计所述头部姿态；根据所述粒子滤波估计值，从预先划分的各视线区域中确定所述头部姿态所朝向的视线区域；以及基于所述头部姿态所朝向的视线区域和所述粒子滤波估计值，对所述刚性点云数据进行迭代计算，获得所述头部姿态。采用本发明，可以减少迭代计算的时间，提高确定头部姿态的准确度。
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公开(公告)号：CN109255181A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811044615.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于多模型的障碍物分布仿真方法、装置和终端，所述方法包括：获取多帧点云，点云中包括多个障碍物；提取障碍物的真实标注数据，并根据障碍物的真实标注数据训练得到多个神经网络模型；提取点云中的未标注数据，并将其分别输入至各神经网络模型中，输出多个仿真障碍物的预测结果，仿真障碍物的预测结果包括多个仿真障碍物，仿真障碍物具有属性数据；根据各仿真障碍物的预测结果选取一个或多个仿真障碍物；将已选取的仿真障碍物的属性数据输入至各神经网络模型中，得到仿真障碍物的位置坐标，以得到仿真障碍物的位置分布。增加了仿真障碍物的位置多样性，使得障碍物的位置分布以及各个障碍物的个数分布的仿真结果与真实情况更接近。
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公开(公告)号：CN109218562A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811044823.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例中提供了一种时钟同步方法、装置、设备、存储介质和车辆。所述方法包括：确定图像采集器在不同图像采集时刻相对基准坐标系的第一位姿变化，确定标定采集器在不同图像的采集修正时刻相对所述基准坐标系的第二位姿变化，其中不同图像的采集修正时刻是依据不同图像采集时刻和预先确定的各修正时间变量确定的，依据图像采集器的第一位姿变化，以及各修正时间变量对应的标定采集器的第二位姿变化，对图像采集器与标定采集器进行时钟同步。本发明实施例的方案解决了相关技术中使用外部触发的采集器带来的成本较高且需要内部布线的问题，能够使用无外部触发的采集器进行信息采集，实现对多个无外部触发的采集器进行时钟同步。
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