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公开(公告)号:CN117975736B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410371229.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/40 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/01 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法及系统,涉及车路协同测试技术领域,包括:布置传感器收集交通控制数据,构建交通控制场景库,进行场景分类,基于场景分类结果确定场景参数;基于交通控制场景库中的场景参数,构建交通场景模拟算法,模拟特定场景下的交通流和车辆行为;在模拟环境中部署并验证通信协议模型,通过机器学习算法训练,利用交通数据和场景参数识别场景分类;根据识别结果,制定并执行适应性策略,调整车辆行为和交通控制策略以适应当前交通场景。本发明提供的无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法显著提升了交通流的效率,同时增强了交通系统的安全性。减少了环境污染,改善了城市居民的生活质量。
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公开(公告)号:CN118116094A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410343421.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种出租汽车计价器在线检定方法,涉及目标检定技术领域,包括部署路侧感知设备感应车辆并进行目标跟踪;构建动态匹配算法对实时收集的轨迹数据进行分析和匹配;部署路侧ETC设备与出租汽车中的计价器进行交互;通过光纤将收集的轨迹数据与计价器数据实时更新至全域数据计算设备中;从存储的轨迹数据中提取全部轨迹数据并进行里程检定和补偿。本发明通过部署路侧感知和ETC设备,构建动态匹配算法并通过全域数据计算设备将车辆身份信息与轨迹及计价数据结合进行里程检定,能够在各种交通条件下实现对车辆准确的动态检测,快速识别和校正轨迹数据中的异常,确保了计价器检定里程的高精度计算,显著提升了检定方法的准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN117949942A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410346071.0
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01S13/66 , G01S13/86 , G06V20/58 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据和视频数据融合的目标跟踪方法及系统,涉及目标跟踪技术领域,包括对雷达数据和视频数据进行预处理;基于预处理后的雷达数据和视频数据分别进行目标检测,并将雷达目标检测结果和视觉目标检测结果进行匹配关联;针对每个匹配目标,构建融合雷达特征和视觉特征的多模态目标表示;基于序列模型和当前时刻的观测数据,利用上一时刻的多模态目标表示预测当前时刻目标的状态;持续更新目标的多模态表示,并利用在线学习策略优化序列模型。本发明通过融合雷达与视频数据,利用雷达数据的高精度运动信息与视频数据的丰富视觉特征,极大提升了目标跟踪的精确度与稳定性。
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公开(公告)号:CN117574681B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410039605.5
申请日:2024-01-11
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01N33/22 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于油烟气体干扰的传感器寿命预测方法,通过传感器寿命与应力条件下的性能退化率之间的关系式,在环境温度保持不变的前提下,改变油烟气体浓度,计算油烟气体浓度与传感器的性能退化率之间的线性拟合参数,进而得出油烟气体干扰时的传感器在环境温度下的寿命值;根据油烟气体干扰时的指前因子值,最终计算出油烟气体干扰时的传感器在工作温度下的寿命预测值。本发明的预测方法具有准确性高、操作简便、应用广泛等优点,能够帮助用户预测传感器在实际油烟环境中的使用寿命,从而减少因传感器失效来带的风险。
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公开(公告)号:CN117907403A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410105507.7
申请日:2024-01-25
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N27/327 , G01N27/30 , G01N27/48
Abstract: 本发明提供了一种检测糖化血红蛋白的传感电极及其制备方法和应用,涉及医疗分析检测技术领域,所述传感电极包括电化学适配体Apt、氧化石墨烯GO、羟丁基壳聚糖HBCS、金纳米粒子AuNPs、6‑巯基己‑1‑醇MCH;各组份按照层层自组装法构建于氟氧化锡电极之上。所述传感电极优选了易与糖化血红蛋白结合的适配体Apt,使得电化学传感器的特异性明显,稳定性较好;同时创造性地在传感电极中引入HBCS层,HBCS中含有的氨基既可以与下层的GO层相连,也可以通过AU‑N键与上层的AuNPs相连,从而起到紧密连接各层的作用;AuNPs的引入既可以更好地固定适配体Apt,也可以提高所述电化学传感器的灵敏度。本发明提供的电化学传感电器的应用,具有操作简单,成本低廉,特异性较高的优点。
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公开(公告)号:CN119573904B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510131178.8
申请日:2025-02-06
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明提供一种全自动干式恒温器的校准方法及校准装置,涉及干式恒温器技术领域,校准方法包括以下步骤:接收加热指令,并控制干式恒温器加热;设定周期时长以及采集间隔;获取周期时长内的多个实时温度序列,实时温度序列包括按照采集间隔采集的多个实时温度;干式恒温器具有至少一个被检孔;实时温度通过设于被检孔内的伸缩传感器实时采集得到,伸缩传感器与被检孔的孔内壁抵接;根据各实时温度序列按照稳态策略,判断干式恒温器是否到达温度稳定状态;若是,则开始记录并存储温度;若不是,重复直至干式恒温器到达温度稳定状态。本方案将准确测量金属壁温度和明确稳态判断依据相结合,大大提高干式恒温器的校准精度。
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公开(公告)号:CN118883473B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202410921265.9
申请日:2024-07-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种原矿离子浓度的测量分析方法及系统,涉及离子浓度分析技术领域,包括,通过采集设备采集原矿样品的光谱数据,并进行标准化处理;使用高斯模型对采集的光谱数据进行特征提取,构建特征变量集合;根据特征变量集合的特征分析特征权重,通过特征权重对样品的离子浓度计算综合预测值。本发明所述方法通过对光谱数据进行平滑处理和高斯拟合,可以准确提取光谱数据中的吸收峰特征,通过特征权重函数有效整合了更多的光谱信息,提高了模型对复杂光谱信号的处理能力,进而提升了预测准确性,通过综合预测函数的计算,全面考虑了光谱数据的多个维度信息,精确描述了特征变量在其波长范围内的影响。
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公开(公告)号:CN118425220A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410531243.1
申请日:2024-04-29
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Inventor: 赵霞 , 史去非 , 吕庆斌 , 李晨 , 吴健 , 滕梓洁 , 徐建 , 桑素丽 , 窦萌 , 崔莉霞 , 王颖 , 裴立宁 , 郭芳 , 张曦雯 , 任禹菲 , 张玉律 , 刘锴 , 张峥 , 胡海涛 , 杨莹
Abstract: 本发明提供一种石墨烯薄膜热导率的测量方法,涉及二维碳材料技术领域,包括:测量石墨烯薄膜的尺寸;确定石墨烯薄膜的线膨胀系数;获取石墨烯薄膜的加热温度;依据傅里叶定律和热流原理,得到加热温度前后石墨烯薄膜热流速率与热膨胀系数的关系、以及石墨烯薄膜的热膨胀面积前后的变化关系;根据加热温度前后石墨烯薄膜热流速率与热膨胀系数的关系、石墨烯薄膜的热膨胀面积前后的变化关系,计算得到石墨烯薄膜的导热系数。本发明能够准确测量石墨烯薄膜在高温时导热率,从而准确评估石墨烯薄膜的导热性能。
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公开(公告)号:CN118289029A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410387084.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院 , 苏州万集车联网技术有限公司
IPC: B60W60/00
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶车辆的数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括通过车辆上的采集设备收集数据;将收集的数据进行预处理;对自动驾驶车辆行为进行预测并制定决策;根据决策对自动驾驶车辆进行操作;将收集的数据存储至云端服务器。通过利用车辆上的多种传感器收集数据,构建了自动驾驶车辆行为预测模型和决策制定算法,实现对车辆未来行为的精确预测和最优决策自动制定,对车辆未来可能的行为进行精确预测,并制定最优的行为决策,提高行驶效率和安全性。
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公开(公告)号:CN117975178A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410393715.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的出租车轨迹数据分析方法,涉及大数据分析技术领域,包括收集出租车的轨迹数据,并将轨迹点映射到二维平面上,形成轨迹图像;应用改进的卷积网络处理轨迹图像,提取轨迹的空间特征,并基于LSTM网络提取轨迹的时间特征;融合所述空间特征和所述时间特征,并建立目的地预测模型;对训练完成的目的地预测模型进行评估和优化,并基于优化后的目的地预测模型对出租车的目的地进行预测。本发明通过准确预测出租车的目的地,能够帮助出租车公司和司机更有效地进行车辆调度,降低空驶率,有助于实时调整交通信号灯、规划绕行路线,以及在需要时调整交通管制措施,从而有效缓解交通拥堵。
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