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公开(公告)号：CN117332924A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311298195.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种体系贡献率的评估方法及系统，属于装备体系技术领域，解决了现有因指标权重缺少客观性导致体系贡献率计算不准确的问题。包括：构建作战体系中的作战环和网状指标体系；将每个作战环细化为多个任务链；通过作战仿真采集样本数据，计算出网状指标体系中末级的各项指标值和任务链的影响值，获取初始指标矩阵；利用主成分分析法和Lasso算法，对初始指标矩阵进行迭代学习，得到末级的各项指标权重；根据待评估的作战仿真数据和各项指标权重，计算出作战体系能力综合值；从作战体系中移除待评估装备，根据作战体系能力综合值的变化率，得到待评估装备的体系贡献率。实现了体系贡献率的客观评估。
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公开(公告)号：CN118643062B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
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公开(公告)号：CN118643062A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
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公开(公告)号：CN118378237A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN117743719B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311783222.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法，属于前端网页设计技术领域，解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理，得到真实样本集；基于所述真实样本集，对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集；将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集；基于所述训练样本集训练元素识别模型，达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型；获取真实前端页面元素，基于训练好的元素识别模型，得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119922311A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510062302.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N19/146 , H04N19/91 , H04N19/85 , H04L67/08
Abstract: 本发明涉及一种用于Spice协议的视频数据编码优化方法，属于Spice协议优化技术领域，解决了现有技术中Spice协议在虚拟机上进行视频播放时不能够对编码算法进行动态调整而导致的视频播放不流畅的问题。包括：获取当前调整周期中Spice协议处理的视频数据和Spice协议中的各编码算法的参数范围，进而采用粒子群算法对Spice协议中的各编码算法的参数进行优化，得到参数最优解，并将得到的参数最优解作为Spice协议中下一调整周期中编码算法的参数；对网络信息进行检测，若检测到网络信息发生变化，则根据网络信息变化情况，更新下一调整周期中Spice协议中的各编码算法的参数范围；在下一调整周期中重复执行上述步骤，实现Spice协议中对视频数据编码的动态优化。
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公开(公告)号：CN115601563A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211405527.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京京航计算通讯研究所(CN)
Abstract: 本发明涉及一种档案存储装置的状态检测系统，包括：一个或一个以上的图像采集设备，所述图像采集设备安装在档案存储装置上方，用于采集档案存储装置的俯视图；图像处理单元，用于对所述图像采集设备采集的档案存储装置的俯视图进行预处理，得到待检测图像；档案存储装置开口状态检测单元，用于根据图像处理单元得到的待检测图像，基于训练好的档案存储装置开口位置检测模型得到档案存储装置的开口状态。
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公开(公告)号：CN118626477B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410647397.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种面向航天离散制造平台的多源数据预处理方法及系统，涉及航天离散制造数据预处理技术领域，该方法包括：通过至少一个动态配置的适配器组件适配处理输入的多源异构数据，以使数据格式统一化和标准化，得到已适配数据；将已适配数据传输至分布式清洗引擎，分布式清洗引擎对已适配数据执行数据集合的错误检测、模式识别和逻辑一致性校正，得到清洗数据集；通过质量评估模块对清洗数据集计算数据质量指数；基于数据质量指数，动态调整清洗规则；通过预设的质量反馈控制机制，根据上层应用的需求和反馈提供数据追溯和校正指导，持续优化数据质量。本申请能够有效提高数据库系统的清洗规则可扩展性、动态柔性和继承重用性。
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公开(公告)号：CN119293214A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411425226.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 中国航天科工飞航技术研究院 , 航天壹进制(江苏)信息科技有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种高效检索海量数据中离散日志信息方法及系统，方法包括：在数据备份的过程中，将对应的日志文件元数据记录写入数据库；以deamon进程的方式，监听当前时间点数据库中新增日志文件，以顺序追加写入的方式持久化日志文件元数据分片至本地存储；创建基于当前时间点之前的一个检查点快照，并使用检查点快照构建日志文件元数据记录集临时快照表；通过并发比对日志文件元数据记录集临时快照表与日志文件元数据分片中记录的日志文件备份时间点，将最新日志文件元数据记录信息写入聚合表；将日志文件数据聚合写入存储数据块，以完成当前时间点为止的聚合。本发明能够有效节省存储空间，降低成本，提升了日志信息的检索性能。
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公开(公告)号：CN118864967A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410930281.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向装备离散制造的焊缝图像多类别分类方法，解决了现有焊缝检测方式难以保证质量以及焊缝缺陷识别不准确的问题。方法包括：获取焊缝样本图像构建训练数据集；基于训练数据集训练焊缝图像分类识别模型；焊缝图像分类识别模型包括基础特征提取模块、目标级注意力网络和跨模态长短期记忆网络；加载训练数据集至基础特征提取模块、经目标级注意力网络得到精细焊缝视觉特征；精细焊缝视觉特征通过softmax层与精细焊缝视觉特征进行跨模态对齐得到标签文本向量；加载训练数据集的焊缝缺陷标注和标签文本向量至跨模态长短期记忆网络，训练焊缝图像分类识别模型；利用训练好的焊缝图像分类识别模型识别焊缝底片，得到焊缝缺陷。
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